[發(fā)明專利]一種DCT像素灰度圖片相似判定方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201711295120.9 | 申請(qǐng)日: | 2017-12-08 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN108052969A | 公開(kāi)(公告)日: | 2018-05-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王祝;詹宜瑞 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 奕響(大連)科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/62 | 分類號(hào): | G06K9/62 |
| 代理公司: | 盤錦大工智訊專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 21244 | 代理人: | 徐淑東;崔雪 |
| 地址: | 116000 遼寧省大連*** | 國(guó)省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 dct 像素 灰度 圖片 相似 判定 方法 | ||
本發(fā)明公開(kāi)了一種DCT像素灰度圖片相似判定方法,將圖片縮減為像素32*32的像素,通過(guò)DCT變換,得到每個(gè)像素的DCT值,通過(guò)對(duì)比DCT值的均值,得到散列。本發(fā)明通過(guò)DCT的變換,提高了細(xì)節(jié)的表述,相似判斷率在45%左右,提高了相似判斷率,降低了一部分人工判斷工作量。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域,特別涉及一種DCT像素灰度圖片相似判定方法。
背景技術(shù)
隨著知識(shí)產(chǎn)權(quán)得到社會(huì)的重視,知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛也越來(lái)越多,圖片作為知識(shí)產(chǎn)權(quán)的重要組成部分,侵權(quán)行為頻發(fā),但是圖片權(quán)利人很難發(fā)現(xiàn)侵權(quán)行為,導(dǎo)致圖片權(quán)利人維權(quán)困難。目前,全網(wǎng)爬蟲(chóng)技術(shù)可以獲取海量的圖片信息,但是如何在海量的圖片信息中篩選與圖片權(quán)利人相似的圖片,是個(gè)需要解決的問(wèn)題。以目前的技術(shù),很難用計(jì)算機(jī)的方法直接對(duì)圖片進(jìn)行侵權(quán)判斷,但是可以篩選海量圖片,排除不相似的圖片,為人工判斷節(jié)省大量篩選圖片的人工時(shí)間成本。
為解決上述問(wèn)題,申請(qǐng)人申請(qǐng)了名稱為“一種圖片相似判定方法”,申請(qǐng)?zhí)枮椤?017111545551”,該方法通過(guò)將兩個(gè)圖片進(jìn)行灰度的對(duì)比,減小了彩色信息的處理量;對(duì)圖片進(jìn)行矩陣與灰度同階劃分,可以滿足相同照片,按比例調(diào)整色彩,按比例擴(kuò)縮等操作之后的照片相似判斷,但是如果對(duì)灰度平均值做對(duì)比的話,顯示的細(xì)節(jié)比較少,判斷相似程度的成功率偏低,大概在33%左右,最后需要人工做判斷,工作量稍大。
發(fā)明內(nèi)容
為了克服上述現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明提供了一種DCT像素灰度圖片相似判定方法。
本發(fā)明提供的一種DCT像素灰度圖片相似判定方法,包括以下步驟:
第一步:縮小圖片尺寸,將圖片縮小至像素為32x32大小,減小DCT計(jì)算。
第二步:將圖片降低到灰度,將圖片降低到32級(jí)灰度,灰度級(jí)別要與圖片尺寸大小一致,以消除縮放的影響。
第三步:計(jì)算DCT,通過(guò)DCT算法,將圖片分為頻率和標(biāo)量的集合。
第四步:計(jì)算DCT的平均值。
第五步:對(duì)比DCT的平均值,每個(gè)DCT值與DCT的均值對(duì)比,高于為1,低于為0。
第六步:散列,將DCT值按一定順序散列,組成一個(gè)由0,1組成的整數(shù)散列。
第七步:散列對(duì)比,對(duì)比不同圖片的散列,得到有多少位不同;小于5則為相似或相同照片。
有益效果:本發(fā)明通過(guò)DCT的變換,提高了細(xì)節(jié)的表述,相似判斷率在45%左右,提高了相似判斷率,降低了一部分人工判斷工作量。
附圖說(shuō)明
圖1本發(fā)明DCT像素灰度圖片相似判定方法壓縮圖片示意圖。
圖2本發(fā)明DCT像素灰度圖片相似判定方法灰度轉(zhuǎn)換示意圖。
具體實(shí)施方式
實(shí)施例:
請(qǐng)參照?qǐng)D1和圖2,第一步:縮小圖片尺寸,將圖片縮小至像素為32x32大小,減小DCT計(jì)算。
第二步:將圖片降低到灰度,將圖片降低到32級(jí)灰度,灰度級(jí)別要與圖片尺寸大小一致,以消除縮放的影響。
第三步:計(jì)算DCT,通過(guò)DCT算法,將圖片分為頻率和標(biāo)量的集合。
第四步:計(jì)算DCT的平均值。
第五步:對(duì)比DCT的平均值,每個(gè)DCT值與DCT的均值對(duì)比,高于為1,低于為0。
第六步:散列,將DCT值按一定順序散列,組成一個(gè)由0,1組成的整數(shù)散列。
第七步:散列對(duì)比,對(duì)比不同圖片的散列,得到有多少位不同;小于5則為相似或相同照片。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于奕響(大連)科技有限公司,未經(jīng)奕響(大連)科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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