[發明專利]基于多模態壓縮雙線性池化的高光譜圖像分類方法

有效

• 申請號: 201711290309.9
• 申請日: 2017-12-08
• 公開（公告）號: CN108038501B
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發明（設計）人: 歐陽寧;朱婷;林樂平;莫建文;袁華;首照宇;張彤;陳利霞
• 申請（專利權）人: 桂林電子科技大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 桂林市華杰專利商標事務所有限責任公司 45112
• 代理人: 劉梅芳

1.基于多模態壓縮雙線性池化的高光譜圖像分類方法，其特征是，包括如下步驟：

1)數據預處理：對原高光譜圖像的每個像元在光譜維度上進行歸一化處理、對原高光譜圖像的每個波段在空間維度上進行歸一化處理；

2)光譜通道特征提取：選取在光譜維度上歸一化處理后的高光譜圖像的第n個像素的光譜帶s_n∈R^M×1，作為光譜通道的輸入，此后使用1-D核對光譜輸入進行卷積和最大池化操作，在光譜通道的全連接層獲得光譜通道的輸出特征其中M為光譜帶長度，K為全連接層的神經元個數；

3)空間通道特征提取：首先，對在空間維度上歸一化處理后的高光譜圖像在光譜維度上進行主成分分析降維處理，壓縮后的光譜維數為S，其中，S＜＜M，在降維后的高光譜圖像中，選取與光譜通道輸入相對應的第n個像素鄰域塊P_n∈R^W×W×S作為空間通道的輸入，其后利用2-D核對空間輸入進行卷積和最大池化操作，在空間通道的全連接層獲得所提取的空間通道特征空間通道特征維數與光譜通道特征維數相同，其中W為空間鄰域塊的長寬尺寸；

4)空-譜特征融合：將步驟2)和步驟3)所提取的光譜通道特征與空間通道特征傳入壓縮雙線性池化層，以此來獲得多模態聯合特征向量其中d＜＜K²；

5)高光譜像元分類：將步驟4)所提取的多模態聯合特征傳入頂端softmax線性分類器對每個像元進行分類。