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[發(fā)明專利]人臉融合識(shí)別方法及裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201711289347.2 申請(qǐng)日: 2017-12-07
公開(kāi)(公告)號(hào): CN108229330A 公開(kāi)(公告)日: 2018-06-29
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 黃瀟瑩;張丹丹;張廣程 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 深圳市商湯科技有限公司
主分類號(hào): G06K9/00 分類號(hào): G06K9/00
代理公司: 北京思源智匯知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11657 代理人: 毛麗琴
地址: 518000 廣東省深圳市*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 人臉圖像 融合 人臉特征 臉特征 人臉 視頻幀序列 存儲(chǔ)介質(zhì) 電子設(shè)備 人臉識(shí)別 融合處理 特征提取 分辨率 模糊
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種人臉融合識(shí)別方法,其特征在于,所述方法包括:

從視頻幀序列中獲取同一個(gè)用戶的多張人臉圖像;

對(duì)所述多張人臉圖像的每張人臉圖像進(jìn)行特征提取,得到多張人臉圖像對(duì)應(yīng)的多個(gè)人臉特征;

將所述多個(gè)人臉特征進(jìn)行融合處理,得到融合人臉特征;

基于所述融合人臉特征,對(duì)所述用戶進(jìn)行人臉識(shí)別。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述獲取同一個(gè)用戶的多張人臉圖像之后,還包括:

獲取所述多張人臉圖像的質(zhì)量,過(guò)濾掉人臉圖像質(zhì)量分值低于預(yù)置的圖像質(zhì)量最低閾值的人臉圖像,得到過(guò)濾后人臉圖像集;

所述對(duì)所述多張人臉圖像的每張人臉圖像進(jìn)行特征提取,得到多張人臉圖像對(duì)應(yīng)的多個(gè)人臉特征;將所述多個(gè)人臉特征進(jìn)行融合處理,得到融合人臉特征,包括:

對(duì)所述過(guò)濾后人臉圖像集中的每張人臉圖像進(jìn)行特征提取,得到分別對(duì)應(yīng)的多個(gè)人臉特征;將所述多個(gè)人臉特征進(jìn)行融合處理,得到所述融合人臉特征。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述對(duì)所述多張人臉圖像進(jìn)行質(zhì)量判斷,過(guò)濾掉質(zhì)量低的人臉圖像,包括:

檢測(cè)各張人臉圖像中人臉大小、人臉姿態(tài)角度、人臉面部信息完整度、圖片模糊程度、圖片亮度、圖片對(duì)比度,圖片背景環(huán)境,和/或,是否為彩色圖像;

根據(jù)檢測(cè)結(jié)果,計(jì)算各張人臉圖像的質(zhì)量分值;

將所述各張人臉圖像的質(zhì)量分值與預(yù)置的圖像質(zhì)量最低閾值進(jìn)行比較;

過(guò)濾掉質(zhì)量分值低于所述最低閾值的人臉圖像。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述多個(gè)人臉特征進(jìn)行融合處理,包括:

將多個(gè)人臉特征進(jìn)行量化為多個(gè)人臉特征向量;將這多個(gè)人臉特征向量進(jìn)行融合計(jì)算,得到融合人臉特征。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述將這多個(gè)人臉特征向量進(jìn)行融合計(jì)算,得到融合人臉特征,包括:

基于各個(gè)人臉特征向量各分量的平均值或加權(quán)平均值,得到表征融合人臉特征的融合人臉特征向量;或,

基于各個(gè)人臉特征向量各分量的最大值或最小值,得到表征融合人臉特征的融合人臉特征向量;或,

基于深度學(xué)習(xí)算法對(duì)所述多個(gè)人臉特征向量進(jìn)行計(jì)算,得到表征融合人臉特征的融合人臉特征向量;或,

將各個(gè)人臉特征向量各分量進(jìn)行拼接,得到表征融合人臉特征的融合人臉特征向量。

6.根據(jù)權(quán)利要去1所述的方法,其特征在于,所述基于所述融合人臉特征,對(duì)所述用戶進(jìn)行人臉識(shí)別,包括:

對(duì)所述融合人臉特征與人像數(shù)據(jù)庫(kù)中各預(yù)存人像的人臉特征之間進(jìn)行相似度檢測(cè),得到與所述融合人臉特征之間的相似度高于相似度閾值的預(yù)存人像作為目標(biāo)預(yù)存人像;其中,所述人像數(shù)據(jù)庫(kù)中包括至少一個(gè)所述預(yù)存人像;

將至少一個(gè)所述目標(biāo)預(yù)存人像作為所述用戶的人臉識(shí)別結(jié)果。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述人臉識(shí)別結(jié)果包括:所述相似度值、所述目標(biāo)預(yù)存人像、所述目標(biāo)預(yù)存人像所屬的人像數(shù)據(jù)庫(kù)、所述目標(biāo)預(yù)存人像對(duì)應(yīng)的用戶屬性信息中的任意一項(xiàng)或任意組合。

8.一種人臉融合識(shí)別裝置,其特征在于,所述裝置包括:

圖像獲取單元,用于從視頻幀序列中獲取同一個(gè)用戶的多張人臉圖像;

特征提取單元,用于對(duì)所述多張人臉圖像的每張人臉圖像進(jìn)行特征提取,得到多張人臉圖像對(duì)應(yīng)的多個(gè)人臉特征;

特征融合單元,用于將所述多個(gè)人臉特征進(jìn)行融合處理,得到融合人臉特征;

人臉識(shí)別單元,用于基于所述融合人臉特征,對(duì)所述用戶進(jìn)行人臉識(shí)別。

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述方法的步驟。

10.一種電子設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述方法的步驟。

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