[發明專利]屬性異常發現方法及裝置有效
| 申請號: | 201711288295.7 | 申請日: | 2017-12-07 |
| 公開(公告)號: | CN108014500B | 公開(公告)日: | 2020-07-28 |
| 發明(設計)人: | 張明陽 | 申請(專利權)人: | 北京像素軟件科技股份有限公司 |
| 主分類號: | A63F13/75 | 分類號: | A63F13/75;A63F13/79;A63F13/822 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 梁香美 |
| 地址: | 102200 北京市昌平區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 屬性 異常 發現 方法 裝置 | ||
1.一種屬性異常發現方法,其特征在于,應用于服務器,所述服務器中存儲有數據表,所述數據表包括當前游戲的可改變屬性的系統類型及對應的標準次數,所述方法包括:
獲取當前類型信息,其中,所述當前類型信息包括當前游戲的可改變屬性的系統類型及對應的當前次數;
將同一系統類型的標準次數與當前次數進行比較;
在同一系統類型的當前次數大于標準次數時,判定所述系統類型異常及對應的屬性異常;
其中,所述獲取當前類型信息的步驟包括:
獲取初始類型信息,并在屬性變化時,獲取所述初始類型信息中與變化的屬性對應的系統類型的更新時間,其中,所述更新時間通過幀數表示,一個系統類型對應至少一種屬性;
根據所述更新時間判斷當前變化與上次變化是否發生在同一幀;
在當前變化與上次變化不發生在同一幀時,根據當前的屬性變化對所述初始類型信息進行更新以得到所述當前類型信息。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據當前的屬性變化對所述初始類型信息進行更新以得到所述當前類型信息的步驟包括:
在屬性增加時,增加所述初始類型信息中與增加的屬性對應的系統類型的當前次數;
在屬性減少時,減少所述初始類型信息中與減少的屬性對應的系統類型的當前次數。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據當前的屬性變化對所述初始類型信息進行更新以得到所述當前類型信息的步驟還包括:
對與變化的屬性對應的系統類型的更新時間進行更新。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
對游戲中能夠改變屬性的系統進行分類;
獲取每種系統類型對應的標準次數,以得到所述數據表。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述獲取每種系統類型對應的標準次數的步驟包括:
在系統類型的標準次數為固定次數時,獲得與所述系統類型對應的標準次數;
在系統類型的標準次數為動態次數時,根據系統類型及預設規則計算得到所述系統類型對應的標準次數。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
根據異常系統類型及對應的當前次數進行屬性異常報警。
7.一種屬性異常發現裝置,其特征在于,應用于服務器,所述服務器中存儲有數據表,所述數據表包括當前游戲的可改變屬性的系統類型及對應的標準次數,所述裝置包括:
獲取模塊,用于獲取當前類型信息,其中,所述當前類型信息包括當前游戲的可改變屬性的系統類型及對應的當前次數;
比較模塊,用于將同一系統類型的標準次數與當前次數進行比較;
判定模塊,用于在同一系統類型的當前次數大于標準次數時,判定所述系統類型異常及對應的屬性異常;
其中,所述獲取模塊獲取當前類型信息的方式包括:
獲取初始類型信息,并在屬性變化時,獲取所述初始類型信息中與變化的屬性對應的系統類型的更新時間,其中,所述更新時間通過幀數表示,一個系統類型對應至少一種屬性;
根據所述更新時間判斷當前變化與上次變化是否發生在同一幀;
在當前變化與上次變化不發生在同一幀時,根據當前的屬性變化對所述初始類型信息進行更新以得到所述當前類型信息。
8.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,
所述獲取模塊還用于對游戲中能夠改變屬性的系統進行分類;
所述獲取模塊還用于獲取每種系統類型對應的標準次數,以得到所述數據表。
9.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:
報警模塊,用于根據異常系統類型及對應的當前次數進行屬性異常報警。
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