[發明專利]基于意圖理解的數據檢索方法和裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201711286167.9
• 申請日: 2017-12-07
• 公開（公告）號: CN110019713A
• 公開（公告）日: 2019-07-16
• 發明（設計）人: 李波;曾永梅;朱頻頻
• 申請（專利權）人: 上海智臻智能網絡科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/33
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發明涉及一種基于意圖理解的數據檢索方法和裝置、設備及存儲介質。該基于意圖理解的數據檢索方法包括：接收用戶的檢索語句；對檢索語句進行語義匹配，得到至少一個意圖，其中，至少一個意圖中的每個意圖包括知識庫中與每個意圖匹配的意圖知識點和與匹配的意圖知識點相關的至少一個檢索條件參量，知識庫包括多個意圖知識點，多個意圖知識點包括對應的多個檢索答案提取指令模板；根據與匹配的意圖知識點相關的至少一個檢索條件參量和匹配的意圖知識點對應的檢索答案提取指令模板，得到檢索答案提取指令；以及根據檢索答案提取指令從動態數據庫提取對應數據作為檢索答案數據。本發明能夠提高數據檢索查詢的效率及答案回復的準確率。

技術領域

本發明涉及人工智能領域，尤其涉及一種基于意圖理解的數據檢索方法和裝置、設備及存儲介質。

背景技術

人工智能(Artificial Intelligence)是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能系統可以是例如智能客服系統、語音控制系統等。

智能問答系統是人工智能的一種典型應用。傳統的智能問答系統的知識庫中存儲的一些知識點往往不是經常問到的問題，而是來自結構化的靜態二維表或動態數據庫表，因此，一旦對靜態二維表或動態數據庫表中的數據進行大批量修改，就要對知識點對應的答案一一進行變更，導致工作量非常大且容易出錯，并由此導致答案回復的準確率低。

因此，如何通過自然語言形式的檢索語句從動態的數據庫中快速準確的檢索到正確的數據是急需解決的問題。

發明內容

有鑒于此，本發明的一個目的在于提供一種基于意圖理解的數據檢索方法和裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質，能夠提高數據檢索查詢的效率及答案回復的準確率。

本發明的一個方面提供一種基于意圖理解的數據檢索方法，包括：接收用戶的檢索語句；對檢索語句進行語義匹配，得到至少一個意圖，其中，至少一個意圖中的每個意圖包括知識庫中與每個意圖匹配的意圖知識點和與匹配的意圖知識點相關的至少一個檢索條件參量，知識庫包括多個意圖知識點，多個意圖知識點包括對應的多個檢索答案提取指令模板；根據與匹配的意圖知識點相關的至少一個檢索條件參量和匹配的意圖知識點對應的檢索答案提取指令模板，得到檢索答案提取指令，所述檢索答案提取指令為結構化查詢語言代碼；以及根據檢索答案提取指令從動態數據庫提取對應數據作為檢索答案數據，其中，所述動態數據庫包括至少一種表格，所述至少一種表格中的每種表格由表別名標識，所述表別名對應的字段名，所述檢索答案提取指令模板中包括所述表別名對應的字段名。

本發明的另一個方面提供一種基于意圖理解的數據檢索裝置，包括：接收模塊，用于接收用戶的檢索語句；匹配模塊，用于對檢索語句進行語義匹配，得到至少一個意圖，其中，至少一個意圖中的每個意圖包括知識庫中與每個意圖匹配的意圖知識點和與匹配的意圖知識點相關的至少一個檢索條件參量，知識庫包括多個意圖知識點，多個意圖知識點包括對應的多個檢索答案提取指令模板；獲取模塊，用于根據與匹配的意圖知識點相關的至少一個檢索條件參量和匹配的意圖知識點對應的檢索答案提取指令模板，得到檢索答案提取指令；以及數據提取模塊，用于根據檢索答案提取指令從動態數據庫提取對應數據作為檢索答案數據，其中，所述動態數據庫包括至少一種表格，所述至少一種表格中的每種表格由表別名標識，所述表別名對應的字段名，所述檢索答案提取指令模板中包括所述表別名對應的字段名。

本發明的再一個方面提供一種計算機設備，包括：存儲器、處理器及存儲在存儲器中并可在處理器中運行的可執行指令，處理器執行可執行指令時實現如上所述的任一種基于意圖理解的數據檢索方法。

本發明的又一個方面提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機可執行指令，可執行指令被處理器執行時實現如上所述的任一種基于意圖理解的數據檢索方法。