[發明專利]一種變壓器狀態評價模型建立方法及裝置在審
| 申請號: | 201711283991.9 | 申請日: | 2017-12-07 |
| 公開(公告)號: | CN108021945A | 公開(公告)日: | 2018-05-11 |
| 發明(設計)人: | 杜雙育;易瀟然;吳昊;葉海峰;鄂盛龍;羅穎婷;林春耀;楊強;陳揚;周恩澤 | 申請(專利權)人: | 廣東電網有限責任公司電力科學研究院 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 張春水;唐京橋 |
| 地址: | 510080 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 變壓器 狀態 評價 模型 建立 方法 裝置 | ||
1.一種變壓器狀態評價模型建立方法,其特征在于,包括:
S1:根據獲取到的變壓器狀態數據通過相關向量機建立各種變壓器典型故障風險模型;
S2:通過貝葉斯網絡將各種所述變壓器典型故障風險模型關聯,建立變壓器狀態評價模型,再進行迭代直至建立若干個變壓器狀態評價模型,并獲取到與各個所述變壓器狀態評價模型對應的權重和參數;
S3:通過AdaBoost算法將各個所述變壓器狀態評價模型對應的權重和各個所述變壓器狀態評價模型對應的參數進行線性組合,建立目標變壓器狀態評價模型。
2.根據權利要求1所述的變壓器狀態評價模型建立方法,其特征在于,步驟S1具體包括:
S11:獲取到變壓器預設指標和變壓器狀態數據,根據所述變壓器預設指標對所述變壓器狀態數據進行數據清洗,得到清洗后的變壓器狀態數據;
S12:按照預置順序對清洗后的所述變壓器狀態數據進行標準化、過濾、去重和降維處理后,得到建模數據;
S13:根據建模數據通過相關向量機建立各種變壓器典型故障風險模型。
3.根據權利要求2所述的變壓器狀態評價模型建立方法,其特征在于,所述預置順序為隨機順序。
4.根據權利要求1所述的變壓器狀態評價模型建立方法,其特征在于,所述貝葉斯網絡為使用TAN網絡分類器的貝葉斯網絡。
5.根據權利要求4所述的變壓器狀態評價模型建立方法,其特征在于,所述參數為條件互信息閾值和起始邊。
6.一種變壓器狀態評價模型建立裝置,其特征在于,包括:
第一建立單元,用于根據獲取到的變壓器狀態數據通過相關向量機建立各種變壓器典型故障風險模型;
第二建立單元,用于通過貝葉斯網絡將各種所述變壓器典型故障風險模型關聯,建立變壓器狀態評價模型,再進行迭代直至建立若干個變壓器狀態評價模型,并獲取到與各個所述變壓器狀態評價模型對應的權重和參數;
第三建立單元,用于通過AdaBoost算法將各個所述變壓器狀態評價模型對應的權重和各個所述變壓器狀態評價模型對應的參數進行線性組合,建立目標變壓器狀態評價模型。
7.根據權利要求6所述的變壓器狀態評價模型建立裝置,其特征在于,第一建立單元具體包括:
清洗子單元,用于獲取到變壓器預設指標和變壓器狀態數據,根據所述變壓器預設指標對所述變壓器狀態數據進行數據清洗,得到清洗后的變壓器狀態數據;
處理子單元,用于按照預置順序對清洗后的所述變壓器狀態數據進行標準化、過濾、去重和降維處理后,得到建模數據;
建立子單元,用于根據建模數據通過相關向量機建立各種變壓器典型故障風險模型。
8.根據權利要求7所述的變壓器狀態評價模型建立裝置,其特征在于,所述預置順序為隨機順序。
9.根據權利要求6所述的變壓器狀態評價模型建立裝置,其特征在于,所述貝葉斯網絡為使用TAN網絡分類器的貝葉斯網絡。
10.根據權利要求9所述的變壓器狀態評價模型建立裝置,其特征在于,所述參數為條件互信息閾值和起始邊。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于廣東電網有限責任公司電力科學研究院,未經廣東電網有限責任公司電力科學研究院許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201711283991.9/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





