[發明專利]一種智能視頻推薦方法及系統

有效

• 申請號: 201711282803.0
• 申請日: 2017-12-07
• 公開（公告）號: CN108134950B
• 公開（公告）日: 2022-05-06
• 發明（設計）人: 傅金澍
• 申請（專利權）人: 廣州銳競信息科技有限責任公司
• 主分類號: H04N21/25
• 分類號: H04N21/25;H04N21/258;H04N21/45;H04N21/466;G06F16/735;G06F16/78;G06F16/75
• 代理公司: 合肥昕華匯聯專利代理事務所(普通合伙) 34176
• 代理人: 崔雅麗

本發明公開了一種智能視頻推薦方法，用于解決現有技術中并沒有很好地判斷用戶喜不喜歡看過的視頻就給出相關視頻推薦的問題，本智能視頻推薦方法包括步驟：S1：根據用戶的視頻播放記錄，判斷所述多個視頻的播放時間是否在預設時間范圍內；S2：將所屬多個視頻標記對應的預設標簽；S3：建立預設視頻推薦模型；S4：在視頻庫內，根據建立的預設視頻推薦模型，計算出每個視頻的對應的用戶喜歡度，按照該喜歡度對視頻庫內的視頻進行排列，并在視頻推薦欄里展示排列前預設位數的視頻。本視頻推薦方法可以根據用戶的觀看記錄建立更加智能化和個性化的視頻推薦模型，從而推薦出用戶更加喜歡的視頻，提高用戶在線觀看視頻時的體驗效果。

技術領域

本發明涉及智能視頻推薦技術領域，尤其涉及一種智能視頻推薦方法及系統。

背景技術

當用戶在線觀看視頻時，會看到視頻推薦這一欄，但用戶會發現，推薦的視頻并不是自己喜歡的，大多都不感興趣。系統并沒有很好地判斷出用戶喜不喜歡觀看過的視頻就給出了相關視頻推薦，影響了用戶的體驗；與此同時，系統給出的好多推薦視頻只是與用戶觀看過的視頻有某些相似，并沒有綜合考慮視頻的各項特征，這樣，也沒有達到最佳體驗效果。

例如公開號為102843586B的中國專利公開了一種視頻推薦方法，包括：獲取依據用戶操作記錄確定的目標推薦視頻；設置具有所述目標推薦視頻的視頻推薦列表；向所述用戶發送所述視頻推薦列表。所述發明提供了一種視頻推薦方法，依據單個用戶的操作記錄確定目標推薦視頻，所述目標推薦視頻包括用戶添加到收藏夾或書簽中的未觀看視頻，或用戶點擊頻率滿足預設點擊頻率的某一類別視頻；由于所述目標推薦視頻依據單個用戶的個人操作記錄確定，而所述個人操作記錄在一定程度上反映了單個用戶的個人喜好；所以將所述目標推薦視頻發送給用戶時，能夠使用戶更加直接的獲取自己喜好的視頻。

然而現有技術中提出的視頻推薦系統推薦的視頻并不一定是用戶喜歡的，系統并沒有很好地判斷出用戶喜不喜歡觀看過的視頻就給出了相關視頻推薦，影響了用戶的體驗；與此同時，系統給出的好多推薦視頻只是與用戶觀看過的視頻有某些相似，并沒有綜合考慮視頻的各項特征，這樣，也沒有達到最佳體驗效果。

因此綜上所述需要提出一種智能視頻推薦方法及系統，能夠系統分析確定視頻的推薦。

發明內容

本發明的目的是針對現有技術中的缺陷，提供一種智能視頻推薦方法及系統，本智能視頻推薦方法通過利用二分法算法綜合視頻的各項特征，建立視頻推薦模型，根據建立的視頻推薦模型以及視頻庫推薦給用戶喜歡的視頻，實現了較為準確判斷用戶喜好視頻的推薦，提高了用戶的觀看視頻體驗。

為了實現以上目的，本發明采用一下技術方案：

一種智能視頻推薦方法，包括步驟：

S1：根據用戶的視頻播放記錄，判斷所述多個視頻的播放時間是否在預設時間范圍內；

S2：將所述多個視頻中播放時間超過預設時間范圍的視頻標記第一預設標簽，將所述多個視頻中播放時間在預設時間范圍內的視頻標記第二預設標簽；

S3：根據所述多個視頻中每個視頻的預設特征以及對應標記的預設標簽，建立預設視頻推薦模型；

S4：在視頻庫內，根據建立的預設視頻推薦模型，計算出每個視頻的對應的用戶喜歡度，按照該喜歡度對視頻庫內的視頻進行排列，并在視頻推薦欄里展示排列前預設位數的視頻。

進一步地，所述步驟S1包括：

S11：獲取用戶的視頻播放記錄；

S12：根據獲取的用戶視頻播放記錄，記錄每個視頻對應的播放時間；

S13：判斷每個視頻對應的播放時間是否在預設時間范圍內。

進一步地，所述步驟S2包括：