[發明專利]入侵檢測方法、應用服務器及計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 201711281183.9 | 申請日: | 2017-12-07 |
| 公開(公告)號: | CN108009506A | 公開(公告)日: | 2018-05-08 |
| 發明(設計)人: | 王健宗;王義文;劉奡智;肖京 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62;H04N7/18;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347 | 代理人: | 高杰;于志光 |
| 地址: | 518000 廣東省深*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 入侵 檢測 方法 應用 服務器 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種入侵檢測方法,應用于應用服務器,其特征在于,所述方法包括:
獲取預設監控區域拍攝得到的監控圖像并對所述監控圖像進行圖像語義分割處理;
將經過所述圖像語義分割處理得到的語義分割結果輸入至預設隨機域模型進行優化處理,以得到所述監控圖像中的每一像素點的概率分布;
通過概率圖模型預測每一所述像素點的像素值,并根據每一所述像素點的像素值得到分割圖像;及
根據所述分割圖像來判斷是否有入侵物入侵所述監控區域。
2.如權利要求1所述的入侵檢測方法,其特征在于,所述對所述監控圖像進行圖像語義分割處理的步驟包括:
通過FCN網絡對所述監控圖像進行圖像語義分割處理。
3.如權利要求1所述的入侵檢測方法,其特征在于,所述將經過所述圖像語義分割處理得到的義分割結果輸入至預設隨機域模型進行優化處理的步驟包括:
將經過所述圖像語義分割處理得到的義分割結果輸入至CRF-RNN訓練模型進行優化處理。
4.根據權利要求1所述的入侵檢測方法,其特征在于,所述根據所述分割圖像來判斷是否有入侵物入侵所述監控區域的步驟包括:
將所述分割圖像與入侵物樣本庫進行比對;及
根據比對結果來判斷是否有入侵物入侵所述監控區域。
5.根據權利要求1所述的入侵檢測方法,其特征在于,所述入侵檢測方法還包括:
若判斷有入侵物入侵所述監控區域,輸出入侵警示信息及所述入侵物的位置信息與圖像信息。
6.一種應用服務器,其特征在于,所述應用服務器包括存儲器、處理器,所述存儲器上存儲有可在所述處理器上運行的入侵檢測系統,所述入侵檢測系統被所述處理器執行時實現如下步驟:
獲取預設監控區域拍攝得到的監控圖像并對所述監控圖像進行圖像語義分割處理;
將經過所述圖像語義分割處理得到的語義分割結果輸入至預設隨機域模型進行優化處理,以得到所述監控圖像中的每一像素點的概率分布;
通過概率圖模型預測每一所述像素點的像素值,并根據每一所述像素點的像素值得到分割圖像;及
根據所述分割圖像來判斷是否有入侵物入侵所述監控區域。
7.如權利要求6所述的應用服務器,其特征在于,所述對所述監控圖像進行圖像語義分割處理的步驟包括:
通過FCN網絡對所述監控圖像進行圖像語義分割處理。
8.如權利要求6所述的應用服務器,其特征在于,所述將經過所述圖像語義分割處理得到的義分割結果輸入至預設隨機域模型進行優化處理的步驟包括:
將經過所述圖像語義分割處理得到的義分割結果輸入至CRF-RNN訓練模型進行優化處理。
9.如權利要求6所述的應用服務器,其特征在于,所述根據所述分割圖像來判斷是否有入侵物入侵所述監控區域的步驟包括:
將所述分割圖像與入侵物樣本庫進行比對;及
根據比對結果來判斷是否有入侵物入侵所述監控區域。
10.一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質存儲有入侵檢測系統,所述入侵檢測系統可被至少一個處理器執行,以使所述至少一個處理器執行如權利要求1-5中任一項所述的入侵檢測方法的步驟。
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