[發(fā)明專利]一種基于混合相機(jī)陣列的十億像素視頻的生成方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201711278764.7 | 申請(qǐng)日: | 2017-12-06 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108038893A | 公開(公告)日: | 2018-05-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 方璐;劉燁斌;王好謙;袁肖赟;徐志偉 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深圳市未來媒體技術(shù)研究院;清華大學(xué)深圳研究生院 |
| 主分類號(hào): | G06T11/60 | 分類號(hào): | G06T11/60;G06T5/50;H04N7/18 |
| 代理公司: | 深圳新創(chuàng)友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44223 | 代理人: | 方艷平 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 混合 相機(jī) 陣列 十億 像素 視頻 生成 方法 | ||
1.一種基于混合相機(jī)陣列的十億像素視頻的生成方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1:采用混合相機(jī)陣列進(jìn)行圖像采集,其中所述混合相機(jī)陣列包括至少一個(gè)全局相機(jī)和多個(gè)局部相機(jī),通過至少一個(gè)所述全局相機(jī)采集得到至少一個(gè)全局圖像,通過多個(gè)所述局部相機(jī)分別采集得到多個(gè)局部圖像;
S2:采用網(wǎng)絡(luò)分類方法查找各個(gè)所述局部圖像在所述全局圖像中的對(duì)應(yīng)圖像塊;
S3:根據(jù)步驟S2查找到的各個(gè)所述局部圖像在所述全局圖像中的對(duì)應(yīng)圖像塊,將各個(gè)所述局部圖像與所述全局圖像進(jìn)行多尺度融合,生成融合圖像,得到十億像素視頻。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的十億像素視頻的生成方法,其特征在于,所述混合相機(jī)陣列包括一個(gè)全局相機(jī)和多個(gè)局部相機(jī),其中所述全局相機(jī)設(shè)置在多個(gè)所述局部相機(jī)的中間。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的十億像素視頻的生成方法,其特征在于,步驟S2具體為:采用跨像素一致性網(wǎng)絡(luò)來查找各個(gè)所述局部圖像在所述全局圖像中的對(duì)應(yīng)圖像塊,其中所述跨像素一致性網(wǎng)絡(luò)包括兩個(gè)膨脹卷積網(wǎng)絡(luò),每個(gè)所述膨脹卷積網(wǎng)絡(luò)包括6個(gè)膨脹卷積層和1個(gè)1*1的總卷積層。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的十億像素視頻的生成方法,其特征在于,步驟S2中具體包括:采用雙線性差值方法對(duì)多個(gè)所述局部圖像和所述全局圖像進(jìn)行上采樣后,將所述局部圖像中的任意一個(gè)局部圖像塊選作標(biāo)定過的真實(shí)數(shù)據(jù),然后計(jì)算所述全局圖像中的各個(gè)全局圖像塊的特征f以及特征映射g
其中,q
根據(jù)所述損失函數(shù)找到與所述局部圖像塊相對(duì)應(yīng)的匹配程度最高的所述全局圖像塊,即為所述局部圖像塊在所述全局圖像中的對(duì)應(yīng)圖像塊。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的十億像素視頻的生成方法,其特征在于,步驟S3具體為:將步驟S2查找到的各個(gè)所述局部圖像在所述全局圖像中的對(duì)應(yīng)圖像塊,放入到超分辨圖像生成網(wǎng)絡(luò)中,進(jìn)行多尺度融合,生成融合圖像,得到十億像素視頻;其中所述超分辨圖像生成網(wǎng)絡(luò)包括全局圖像特征提取模塊、局部圖像特征提取模塊和將全局圖像特征和局部圖像特征融合進(jìn)行超分辨的預(yù)測模塊。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的十億像素視頻的生成方法,其特征在于,其中全局圖像特征提取模塊包括16個(gè)卷積殘差層和1個(gè)上采樣層。
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