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[發(fā)明專利]滑坡坡體碎石含量檢測方法及智能移動終端有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201711278629.2 申請日: 2017-12-06
公開(公告)號: CN108459019B 公開(公告)日: 2021-03-23
發(fā)明(設(shè)計)人: 楊何;湯明高;許強;付小林;賴秀鳳;蔡國軍;肖先煊 申請(專利權(quán))人: 成都理工大學(xué);中國地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測院
主分類號: G01N21/84 分類號: G01N21/84;G06T7/90
代理公司: 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371 代理人: 史明罡
地址: 610000 四川*** 國省代碼: 四川;51
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 滑坡 碎石 含量 檢測 方法 智能 移動 終端
【權(quán)利要求書】:

1.一種滑坡坡體碎石含量檢測方法,其特征在于,包括如下步驟:

獲取滑坡坡體圖像;

將所述滑坡坡體圖像均勻分割為多個子圖像;

針對多個巖石樣本圖像構(gòu)成的巖石樣本圖像集合,分別獲取各個所述巖石樣本圖像的平均顏色值;

針對多個所述子圖像,分別計算各個所述子圖像的平均顏色值;

將各個所述子圖像的平均顏色值分別與各個所述巖石樣本圖像的平均顏色值進行逐一對比,每個所述子圖像均對應(yīng)得到多個對比值;

當(dāng)所述子圖像對應(yīng)的所有所述對比值均大于或等于預(yù)設(shè)閾值時,該子圖像為土壤子圖像,將該子圖像標(biāo)記為土壤;當(dāng)所述子圖像對應(yīng)的所有所述對比值中至少一個所述對比值小于預(yù)設(shè)閾值時,該子圖像為巖石子圖像,選取所述巖石子圖像對應(yīng)的所述對比值中最小的所述對比值,確定選取的所述對比值對應(yīng)的所述巖石樣本圖像,將該子圖像標(biāo)記為該巖石樣本圖像對應(yīng)的巖石種類;

根據(jù)各個所述子圖像的標(biāo)記,計算滑坡坡體碎石含量;

所述滑坡坡體碎石含量計算具體包括:

將各個所述子圖像的對應(yīng)的巖石種類的密度相加,得到第一計算值;將各個所述土壤子圖像對應(yīng)的土壤的密度相加,得到第二計算值;滑坡坡體含量=第一計算值/(第一計算值+第二計算值)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的滑坡坡體碎石含量檢測方法,其特征在于,針對多個巖石樣本圖像,分別獲取各個所述巖石樣本圖像的平均顏色值,具體包括:

提取所述巖石樣本圖像中所有像素點的RGB值,根據(jù)該巖石樣本圖像中所有像素點的RGB值計算平均RGB值,該平均RGB值為該巖石樣本圖像的平均顏色值;

重復(fù)上述步驟,得到各個所述巖石樣本圖像的平均顏色值。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的滑坡坡體碎石含量檢測方法,其特征在于,針對多個所述子圖像,分別計算各個所述子圖像的平均顏色值,具體包括:

提取所述子圖像中所有像素點的RGB值,根據(jù)該子圖像中所有像素點的RGB值計算平均RGB值,該平均RGB值為該子圖像的平均顏色值;

重復(fù)上述步驟,得到各個所述子圖像的平均顏色值。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的滑坡坡體碎石含量檢測方法,其特征在于,將所述子圖像的平均顏色值與各個所述巖石樣本圖像的平均顏色值進行逐一對比,得到多個對比值,具體包括:

將所述子圖像的平均顏色值減去所述巖石樣本圖像的平均顏色值,得到平均顏色差值,對所述平均顏色差值取絕對值,即得到所述對比值;

重復(fù)上述步驟,將各個所述子圖像的平均顏色值分別與各個所述巖石樣本圖像的平均顏色值進行逐一對比,每個子圖像均對應(yīng)得到多個對比值。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的滑坡坡體碎石含量檢測方法,其特征在于,獲取滑坡坡體圖像,具體包括:

提取滑坡坡體照片中所有像素點的RGB值,根據(jù)所有像素點的RGB值,移除與預(yù)設(shè)植被顏色對應(yīng)的像素點,得到所述滑坡坡體圖像。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的滑坡坡體碎石含量檢測方法,其特征在于,所述滑坡坡體碎石含量檢測方法還包括:

選取所述滑坡坡體圖像中的部分區(qū)域,將選取的區(qū)域作為所述巖石樣本圖像加入所述巖石樣本圖像集合。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的滑坡坡體碎石含量檢測方法,其特征在于,獲取滑坡坡體圖像,具體包括:

對所述滑坡坡體照片進行降噪處理,得到所述滑坡坡體圖像。

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