[發(fā)明專利]圖像清晰度評(píng)估方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711278216.4
• 申請(qǐng)日: 2017-12-06
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107958455B
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-09-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 趙翔;李鑫;劉霄;李旭斌;孫昊;文石磊;丁二銳
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(北京)有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00
• 代理公司: 北京鴻德海業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11412
• 代理人: 袁媛

1.一種圖像清晰度評(píng)估方法，其特征在于，包括：

獲取待處理的圖像；

將所述待處理的圖像輸入給預(yù)先訓(xùn)練得到的評(píng)估模型；

獲取所述評(píng)估模型輸出的圖像清晰度綜合評(píng)分，所述圖像清晰度綜合評(píng)分為所述評(píng)估模型分別基于N個(gè)不同尺度得到N個(gè)圖像清晰度評(píng)分后，綜合所述N個(gè)圖像清晰度評(píng)分得到的，N為大于一的正整數(shù)；

其中，所述將所述待處理的圖像輸入給預(yù)先訓(xùn)練得到的評(píng)估模型之前，進(jìn)一步包括：對(duì)所述待處理的圖像進(jìn)行預(yù)處理，將所述待處理的圖像調(diào)整為所述評(píng)估模型要求的大小。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，

所述獲取待處理的圖像之前，進(jìn)一步包括：

分別獲取不同清晰程度的圖像，并分別獲取每幅圖像的圖像清晰度綜合評(píng)分；

根據(jù)獲取到的圖像及對(duì)應(yīng)的圖像清晰度綜合評(píng)分，訓(xùn)練得到所述評(píng)估模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，

所述分別獲取每幅圖像的圖像清晰度綜合評(píng)分包括：

針對(duì)每幅圖像，分別獲取人工標(biāo)注的所述圖像所屬的清晰程度類別，所述清晰程度類別數(shù)大于一，并將預(yù)先設(shè)定的所述圖像所屬的清晰程度類別對(duì)應(yīng)的評(píng)分作為所述圖像的圖像清晰度綜合評(píng)分。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，

所述評(píng)估模型包括：Se-ResNeXt50模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，

每個(gè)圖像清晰度評(píng)分分別對(duì)應(yīng)所述Se-ResNeXt50模型中的一個(gè)Block，N個(gè)圖像清晰度評(píng)分對(duì)應(yīng)所述Se-ResNeXt50模型中的最后N個(gè)Block；

從所述N個(gè)Block引出N個(gè)分支，每個(gè)分支分別結(jié)合所述圖像的大小信息得出所述圖像清晰度評(píng)分。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，

所述圖像清晰度綜合評(píng)分為所述N個(gè)圖像清晰度評(píng)分的均值。

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，

所述訓(xùn)練得到所述評(píng)估模型之前，進(jìn)一步包括：

對(duì)獲取到的圖像進(jìn)行預(yù)處理，將獲取到的圖像調(diào)整為所述評(píng)估模型要求的大小。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，

將圖像調(diào)整為所述評(píng)估模型要求的大小包括：

若所述圖像的長(zhǎng)邊小于所述評(píng)估模型要求的長(zhǎng)度，且所述圖像的短邊小于所述評(píng)估模型要求的長(zhǎng)度，則通過(guò)補(bǔ)灰邊的方式，將所述圖像的長(zhǎng)邊和短邊分別調(diào)整為所述評(píng)估模型要求的長(zhǎng)度；

若所述圖像的長(zhǎng)邊大于所述評(píng)估模型要求的長(zhǎng)度，則將所述圖像的長(zhǎng)邊壓縮到所述評(píng)估模型要求的長(zhǎng)度，并按照同樣的壓縮比例，壓縮所述圖像的短邊，若壓縮后的短邊小于所述評(píng)估模型要求的長(zhǎng)度，則通過(guò)補(bǔ)灰邊的方式，將所述圖像的短邊調(diào)整為所述評(píng)估模型要求的長(zhǎng)度。

9.一種圖像清晰度評(píng)估裝置，其特征在于，包括：獲取單元以及評(píng)估單元；

所述獲取單元，用于獲取待處理的圖像；

所述評(píng)估單元，用于將所述待處理的圖像輸入給預(yù)先訓(xùn)練得到的評(píng)估模型，獲取所述評(píng)估模型輸出的圖像清晰度綜合評(píng)分，所述圖像清晰度綜合評(píng)分為所述評(píng)估模型分別基于N個(gè)不同尺度得到N個(gè)圖像清晰度評(píng)分后，綜合所述N個(gè)圖像清晰度評(píng)分得到的，N為大于一的正整數(shù)；

其中，所述評(píng)估單元進(jìn)一步用于，在將所述待處理的圖像輸入給預(yù)先訓(xùn)練得到的評(píng)估模型之前，對(duì)所述待處理的圖像進(jìn)行預(yù)處理，將所述待處理的圖像調(diào)整為所述評(píng)估模型要求的大小。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，

所述裝置中進(jìn)一步包括：預(yù)處理單元；

所述預(yù)處理單元，用于在所述獲取單元獲取待處理的圖像之前，分別獲取不同清晰程度的圖像，并分別獲取每幅圖像的圖像清晰度綜合評(píng)分，根據(jù)獲取到的圖像及對(duì)應(yīng)的圖像清晰度綜合評(píng)分，訓(xùn)練得到所述評(píng)估模型。