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[發(fā)明專利]一種獲取圖像灰度級(jí)分布的方法及裝置在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201711278148.1 申請(qǐng)日: 2017-12-06
公開(公告)號(hào): CN108109135A 公開(公告)日: 2018-06-01
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 楊陽(yáng);李曉鵬;張?jiān)?/a> 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 貴陽(yáng)朗瑪信息技術(shù)股份有限公司
主分類號(hào): G06T7/00 分類號(hào): G06T7/00;G06T7/44;G06T7/90;G16H30/20
代理公司: 暫無(wú)信息 代理人: 暫無(wú)信息
地址: 550022 貴州省貴陽(yáng)*** 國(guó)省代碼: 貴州;52
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 灰度級(jí) 分布數(shù)組 獲取圖像 圖像 圖像數(shù)據(jù) 圖像處理領(lǐng)域 灰度直方圖 讀取圖像 數(shù)據(jù)元素 醫(yī)療影像 可用 像素 制作 統(tǒng)計(jì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種獲取圖像灰度級(jí)分布的方法,其特征在于,包括以下步驟:

讀取圖像的圖像數(shù)據(jù),所述圖像數(shù)據(jù)包括該圖像中的每個(gè)像素的R值、G值、B值、A值,且所述圖像數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)元素是按照每個(gè)像素的R值、G值、B值、A值的順序進(jìn)行排列;

根據(jù)所述圖像數(shù)據(jù),獲取所述圖像的灰度級(jí)最大值與灰度級(jí)最小值,進(jìn)而確定所述圖像的灰度級(jí)范圍;所述圖像的灰度級(jí)范圍包括所述灰度級(jí)最小值、所述灰度級(jí)最大值、所述灰度級(jí)最大值與所述灰度級(jí)最小值之間的灰度級(jí);

根據(jù)所述圖像的灰度級(jí)范圍,確定灰度級(jí)分布數(shù)組的長(zhǎng)度;所述灰度級(jí)分布數(shù)組是統(tǒng)計(jì)所述圖像的灰度級(jí)范圍內(nèi)的每個(gè)灰度級(jí)在所述圖像中存在的像素個(gè)數(shù)的分布數(shù)組,該灰度級(jí)分布數(shù)組包括若干個(gè)數(shù)據(jù)元素,所述確定灰度級(jí)分布數(shù)組的長(zhǎng)度,是使所述灰度級(jí)分布數(shù)組中的數(shù)據(jù)元素的個(gè)數(shù)等于所述圖像的灰度級(jí)范圍內(nèi)的灰度級(jí)的個(gè)數(shù);所述圖像的灰度級(jí)范圍內(nèi)的每個(gè)灰度級(jí)在所述灰度級(jí)分布數(shù)組中都有一個(gè)數(shù)據(jù)元素與其相對(duì)應(yīng),且該灰度級(jí)分布數(shù)組中的數(shù)據(jù)元素的最終值為與其對(duì)應(yīng)的灰度級(jí)在所述圖像中存在的像素個(gè)數(shù);

根據(jù)所述圖像數(shù)據(jù)、所述灰度級(jí)分布數(shù)組,統(tǒng)計(jì)得出與所述圖像的灰度級(jí)范圍內(nèi)的每個(gè)灰度級(jí)相對(duì)應(yīng)的在所述灰度級(jí)分布數(shù)組中的數(shù)據(jù)元素的最終值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的獲取圖像灰度級(jí)分布的方法,其特征在于,所述統(tǒng)計(jì)得出與所述圖像的灰度級(jí)范圍內(nèi)的每個(gè)灰度級(jí)相對(duì)應(yīng)的在所述灰度級(jí)分布數(shù)組中的數(shù)據(jù)元素的最終值,包括:

初始化灰度級(jí)分布數(shù)組和索引變量f值;即分別賦予給所述灰度級(jí)分布數(shù)組中的每個(gè)數(shù)據(jù)元素一個(gè)初始值,并賦予給索引變量f值一個(gè)初始值;

根據(jù)所述圖像數(shù)據(jù)、所述索引變量f值及所述灰度級(jí)的最小值,分別讀取所述圖像數(shù)據(jù)中所述圖像的每個(gè)像素的A值;

依據(jù)讀取到的每個(gè)像素的A值和灰度級(jí)的最小值分別計(jì)算得出所述圖像的每個(gè)像素的灰度級(jí)在所述灰度級(jí)分布數(shù)組中相應(yīng)的序號(hào)變量m;然后,將所述灰度級(jí)分布數(shù)組中第m個(gè)數(shù)據(jù)元素的數(shù)值加1。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的獲取圖像灰度級(jí)分布的方法,其特征在于,所述賦予給索引變量f值一個(gè)初始值,是將所述圖像數(shù)據(jù)中第一個(gè)A值的序號(hào)作為索引f1值,所述索引f1值是索引變量f值的初始值;

所述分別讀取所述圖像數(shù)據(jù)中所述圖像的每個(gè)像素的A值,并讀取到的依據(jù)每個(gè)像素的A值和灰度級(jí)的最小值分別計(jì)算得出所述圖像的每個(gè)像素的灰度級(jí)在所述灰度級(jí)分布數(shù)組中相應(yīng)的序號(hào)變量m;然后,將所述灰度級(jí)分布數(shù)組中第m個(gè)元素?cái)?shù)據(jù)的數(shù)值加1;包括:

將所述索引f1值加4得到索引f2值、將索引f2值加4得到索引f3值……依次得到相應(yīng)的索引fn值,其中,n等于所述圖像中的像素個(gè)數(shù);

根據(jù)索引f1值、f2值、f3值……fn值,分別讀取所述圖像數(shù)據(jù)中第索引f1值、f2值、f3值……fn值個(gè)數(shù)據(jù)元素的數(shù)值A(chǔ)1值、A2值、A3值……An值;

依據(jù)讀取到的A1值、A2值、A3值……An值和灰度級(jí)的最小值分別計(jì)算得出所述圖像的每個(gè)像素的灰度級(jí)在所述灰度級(jí)分布數(shù)組中相應(yīng)的序號(hào)m1、m2、m3……mn;然后,分別將所述灰度級(jí)分布數(shù)組中第m1、m2、m3……mn個(gè)數(shù)據(jù)元素的數(shù)值加1。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的獲取圖像灰度級(jí)分布的方法,其特征在于,所述獲取所述圖像的灰度級(jí)最大值與灰度級(jí)最小值,包括:

初始化索引變量k值、灰度級(jí)變量a值、灰度級(jí)變量b值;將所述圖像數(shù)據(jù)中A1值的序號(hào)作為索引k1值,A1是所述圖像數(shù)據(jù)中第一個(gè)A值,索引k1值是索引變量k值的初始值;將當(dāng)前可存儲(chǔ)的整型數(shù)值的最小值賦予給灰度級(jí)變量a值,將當(dāng)前可存儲(chǔ)的整型數(shù)值的最大值賦予給灰度級(jí)變量b值;

根據(jù)初始化的索引變量k值、所述圖像數(shù)據(jù),分別讀取所述圖像數(shù)據(jù)中所述圖像中的每個(gè)像素的A值;

將每個(gè)像素的A值分別與灰度級(jí)變量a值相比較,如果當(dāng)前像素的A值較大時(shí),就將當(dāng)前像素的A值覆蓋當(dāng)前灰度級(jí)變量a值,即使當(dāng)前灰度級(jí)變量a值等于當(dāng)前像素的A值;直到使得灰度級(jí)變量a值的最終值是所述圖像的灰度級(jí)最大值;

將每個(gè)像素的A值分別與灰度級(jí)變量b值相比較,如果當(dāng)前像素的A值較小時(shí),就將當(dāng)前像素的A值覆蓋當(dāng)前灰度級(jí)變量b值,即使當(dāng)前灰度級(jí)變量b值等于當(dāng)前像素的A值;直到使得灰度級(jí)變量b值的最終值是所述圖像的灰度級(jí)最小值。

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