[發明專利]一種癲癇病灶定位方法及系統

在審

• 申請號: 201711277993.7
• 申請日: 2017-12-06
• 公開（公告）號: CN108113669A
• 公開（公告）日: 2018-06-05
• 發明（設計）人: 王春生;易輝;王渭;郭煊烽;黃展鵬
• 申請（專利權）人: 中南大學
• 主分類號: A61B5/0476
• 分類號: A61B5/0476
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩;吳歡燕

1.一種癲癇病灶定位方法，其特征在于，包括：

步驟S1、基于預設的多個導聯電極，采集每個導聯電極對應的一維癲癇腦電信號；

步驟S2、將所述一維癲癇腦電信號轉換為二維癲癇腦電信號圖像；

步驟S3、對所述二維癲癇腦電信號圖像進行圖像處理和紋理特征提取，以確定所述多個導聯電極中的癲癇病灶導聯電極位置。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟S1具體包括：

在多個不同位置布置非侵入式導聯電極；

同時采集每個非侵入式導聯電極對應的一維癲癇腦電信號。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，步驟S2具體包括：

基于預設數目N，在所述一維癲癇腦電信號中截取數據點數目為N²的一維癲癇腦電信號數據段；

按照信號的時序順序，以每N個數據點作為一組行向量，將所述一維癲癇腦電信號數據段構造為N階矩陣A；

將所述N階矩陣A的轉置矩陣B作為所述二維癲癇腦電信號圖像。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟S3包括：

步驟S31、對每個導聯電極對應的所述二維癲癇腦電信號圖像進行圖像處理，以增強所述二維癲癇腦電信號圖像的隱匿特征，獲取每個導聯電極對應的特征增強后的圖像矩陣；

步驟S32、對所述每個導聯電極對應的特征增強后的圖像矩陣進行tamura紋理特征提取，計算每個導聯電極對應的所述特征增強后的圖像的特征值粗糙度、對比度以及線性度的值；

步驟S33、基于所述每個導聯電極對應的特征增強后的圖像的特征值粗糙度、對比度以及線性度的值，確定所述腦部布置的多個導聯電極中的癲癇病灶導聯電極位置。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，步驟S31包括：

對每個導聯電極對應的所述二維癲癇腦電信號圖像進行二維小波變換，得到每個導聯電極對應的第一圖像矩陣；

對所述每個導聯電極對應的第一圖像矩陣進行小波去噪和巴通沃斯高通濾波，得到每個導聯電極對應的第二圖像矩陣；

對所述每個導聯電極對應的第二圖像矩陣進行同態增強濾波，得到每個導聯電極對應的第三圖像矩陣；

對所述每個導聯電極對應的第三圖像矩陣進行拉普拉斯算子邊緣銳化，得到所述每個導聯電極對應的特征增強后的圖像矩陣。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，步驟S33具體包括：

基于所述每個導聯電極對應的特征增強后的圖像的特征值粗糙度、對比度以及線性度的值，選擇所述粗糙度最小、線性度最小并且對比度最大的一個或多個導聯電極位置。

7.根據權利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將實時確定的癲癇病灶位置和/或歷史確定的癲癇病灶位置在客戶端實時顯示。

8.一種癲癇病灶定位系統，其特征在于，包括：

采集模塊，用于基于預設的多個導聯電極，采集每個導聯電極對應的一維癲癇腦電信號；

轉換模塊，用于將所述一維癲癇腦電信號轉換為二維癲癇腦電信號圖像；

定位模塊，用于對所述二維癲癇腦電信號圖像進行圖像處理和紋理特征提取，以確定所述多個導聯電極中的癲癇病灶導聯電極位置。

9.一種計算機程序產品，其特征在于，所述計算機程序產品包括存儲在非暫態計算機可讀存儲介質上的計算機程序，所述計算機程序包括程序指令，當所述程序指令被計算機執行時，使所述計算機執行如權利要求1至7任一所述的方法。

10.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述非暫態計算機可讀存儲介質存儲計算機指令，所述計算機指令使所述計算機執行如權利要求1至7任一所述的方法。