[發明專利]一種數據賦值處理的方法

在審

• 申請號: 201711277302.3
• 申請日: 2017-12-06
• 公開（公告）號: CN107944561A
• 公開（公告）日: 2018-04-20
• 發明（設計）人: 廖勇
• 申請（專利權）人: 四川聯眾防務科技有限責任公司
• 主分類號: G06N7/00
• 分類號: G06N7/00
• 代理公司: 成都華風專利事務所(普通合伙)51223
• 代理人: 梁菊蘭

技術領域

本發明涉及大數據領域，特別是涉及數據賦值處理的方法。

背景技術

當前，隨著經濟社會、軍事等領域各種獲取信息手段的加強，隨著衛星、航空、地面傳感器、社會統計等現代信息技術的飛速發展，特別是隨著物聯網、移動互聯網等現代互聯網技術的集成發展，人類社會正構建 “立體的信息獲取網絡”，使人類獲得空前、海量的自然、人文領域數據，人類已經進入“時空大數據信息時代”。時空大數據信息（情報）已經成為人類監測、了解、預測自然和人類社會的現實、歷史、未來變化與發展規律的基礎。

發明內容

本發明主要解決的技術問題是提供一種自行式核輻射檢測設備，能夠進入廢墟之中進行核輻射的檢測以及小型放射源的定位搜索與取回。

為解決上述技術問題，本發明采用的一個技術方案是：提供一種數據賦值處理的方法，其特征在于：包括如下步驟：

步驟1：對不同的數據進行基本值的賦值，包括時間（when）、空間（where）、邏輯關系（why）；

步驟2：賦值后，就可以在同一張基礎地理空間地圖上進行疊加，組成立體的空間邏輯關系，時間上的變化關系；、

步驟3：數據管理階段，因為第一階段的賦值，其數據庫中的海量數據，實際處于時間、空間的立體、連續、相互關聯的關系中，利用人工智能學習各種不同的數學模型，進行運算，根據不同的目的得出數據處理的結果。

優選地，所述人工智能學習包括“人工神經網絡”、“深度學習”、“決策樹學習”其中的一種或者幾種組合。

區別于現有技術的情況，本發明的有益效果是：

為大數據提供了一個處理的標準流程，涵蓋數據的來源、賦值輸入、智能化加工、產品輸出。

具體實施方式

下面將對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅是本發明的一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發明保護的范圍。

提供一種數據賦值處理的方法，其特征在于：包括如下步驟：

步驟1：對不同的數據進行基本值的賦值，包括時間（when）、空間（where）、邏輯關系（why）；

步驟2：賦值后，就可以在同一張基礎地理空間地圖上進行疊加，組成立體的空間邏輯關系，時間上的變化關系；、

步驟3：數據管理階段，因為第一階段的賦值，其數據庫中的海量數據，實際處于時間、空間的立體、連續、相互關聯的關系中，利用人工智能學習各種不同的數學模型，進行運算，根據不同的目的得出數據處理的結果。

其中，所述人工智能學習包括“人工神經網絡”、“深度學習”、“決策樹學習”其中的一種或者幾種組合。

以上所述僅為本發明的實施例，并非因此限制本發明的專利范圍，凡是利用本發明說明書內容所作的等效結構或等效流程變換，或直接或間接運用在其他相關的技術領域，均同理包括在本發明的專利保護范圍內。