[發明專利]一種結合用戶觀看時長的視頻內容推薦方法及系統

有效

• 申請號: 201711277065.0
• 申請日: 2017-12-06
• 公開（公告）號: CN107948755B
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發明（設計）人: 馬巨;范洪濤;范曉波;王菁宇
• 申請（專利權）人: 綿陽歡網科技有限責任公司
• 主分類號: H04N21/466
• 分類號: H04N21/466;H04N21/45;H04N21/25;H04N21/258
• 代理公司: 成都弘毅天承知識產權代理有限公司 51230
• 代理人: 徐金瓊;劉東

本發明公開了一種結合用戶觀看時長的視頻內容推薦方法及系統，旨在解決現有技術中視頻推薦大多考慮的是用戶的點擊而沒有考慮其他用戶使用因素而導致判斷的結果差的問題；本發明以用戶觀看時間長度作為用戶喜好的重要因素鑒別出同類的用戶，推薦同類用戶的觀看節目，發揮了人的主觀作用，推薦結果具有更好的準確度；本申請適用于內容推薦相關領域。

技術領域

本發明涉及視頻內容推薦方法，具體涉及一種結合用戶觀看時長的視頻內容推薦方法及系統。

背景技術

隨著OTT盒子和智能電視的發展，互聯網視頻的日益豐富，部分用戶面臨著如何找到自己喜歡的內容的難題。出現了許多基于節目標簽，內容，等不同緯度的推薦方法，但是這些方法忽略了人的主觀能動性，推薦出的內容可能并不是用戶喜歡和希望觀看的，或者只是使用了用戶觀看的內容記錄的次數而未考慮用戶觀看的內容的時長。

本發明提出了一種新的方法系統，分析用戶觀看過的歷史的內容的時長，統計用戶觀看時間，通過將同樣內容相近觀看時長的用戶歸為一類，將同類用戶觀看過的歷史內容推薦給未觀看過的用戶，本發明主要優點是將具有一定觀看目標的用戶觀看的內容推薦給不具有明確目標的用戶。

發明內容

本發明的目的在于：針對現有技術中視頻推薦大多考慮的是用戶的點擊而沒有考慮其他用戶使用因素而導致判斷的結果差的問題，本申請提供了一種結合用戶觀看時長的視頻內容推薦方法及系統。

本發明采用的技術方案如下：

一種結合用戶觀看時長的視頻內容推薦方法,包括以下步驟：

步驟1：記錄用戶中n天內觀看記錄m個內容P1，P2，P3，P4…Pm并記錄成T_n(P_m)，T_n(P_m)表示對于過去n天觀看的m內容對應的時長，設SIM(A)＝MAX(T_n(P_x))，SIM表示用戶A過去n天觀看用時最長的內容P_x的時長；

步驟2：直接劃分用戶群，獲得用戶群a中的T_n(P_x)，如果T_n(P_x)不存在，排除P_x，m＝m-1,返回步驟1；

步驟3：獲得與用戶群a SIM(A)值相近的用戶群b；

步驟4：根據步驟3中的SIM(A)值在用戶群b中找出用戶B，使得T_n(P_x)是用戶B對內容P_x的最長觀看時長；

步驟5：如果用戶B的歷史記錄中含有的觀看記錄用戶A歷史中沒有，將用戶B的歷史記錄推薦給用戶A，否則排除用戶B回到步驟3；

一種結合用戶觀看時長的視頻內容推薦系統,包括用戶歷史觀看記錄采集模塊、用戶相似度計算模塊和內容節目推薦模塊；

用戶歷史觀看記錄采集模塊：記錄用戶的觀看內容；

用戶相似度計算模塊：分別計算用戶群a過去n天觀看m個內容的時長，找出觀看時間最長的內容P，計算用戶群a中每個用戶觀看用內容P所用的時間長度，找出與用戶A觀看內容P的時間長度相近的用戶群b，計算用戶群b中每個用戶觀看的內容的時間長度，對每個用戶按照觀看內容的時間長度從大到小排序，找出一個用戶B使得觀看內容P的時長排在最前面；

內容節目推薦模塊：將用戶群b觀看的內容而用戶群a未觀看的內容推薦給用戶A。

綜上所述，由于采用了上述技術方案，本發明的有益效果是：

1.本發明以用戶觀看時間長度作為用戶喜好的重要因素鑒別出同類的用戶，推薦同類用戶的觀看節目，發揮了人的主觀作用，推薦結果具有更好的準確度；