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[發明專利]風力發電機組的輸出功率預測方法和設備有效

專利信息
申請號: 201711276230.0 申請日: 2017-12-06
公開(公告)號: CN107992970B 公開(公告)日: 2021-10-26
發明(設計)人: 孫靜茹;左麗葉 申請(專利權)人: 北京金風慧能技術有限公司
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286 代理人: 高燕;王兆賡
地址: 100176 北京市大興區北京經*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 風力 發電 機組 輸出功率 預測 方法 設備
【權利要求書】:

1.一種風力發電機組的輸出功率預測方法,其特征在于,所述輸出功率預測方法包括:

獲取預定時間段的預測風速數據;

確定所述預定時間段所對應的風力月份類型;

獲取與確定的風力月份類型對應的輸出功率預測模型;

通過將所述預定時間段的預測風速數據輸入到獲取的輸出功率預測模型,獲得所述預定時間段內風力發電機組的預測輸出功率,

其中,所述風力月份類型根據歷史風速數據來確定,所述風力月份類型包括過渡月份,所述過渡月份包括多個區間,

當確定所述預定時間段所對應的風力月份類型為過渡月份時,在獲得所述預定時間段內風力發電機組的預測輸出功率的步驟中,確定所述預定時間段所屬的區間,并獲取與確定的區間對應的輸出功率預測模型,

與所述多個區間中的任一區間對應的輸出功率預測模型通過以下方式被確定:

當所述任一區間內每天的風速在設定風速范圍內波動時,通過預定方式建立與所述任一區間對應的輸出功率預測模型,

當所述任一區間內每天的風速變化呈逐漸增長或逐漸下降的變化趨勢時,建立與所述變化趨勢對應的趨勢項,并根據所述趨勢項建立與所述任一區間對應的輸出功率預測模型。

2.如權利要求1所述的輸出功率預測方法,其特征在于,確定所述預定時間段所對應的風力月份類型的步驟包括:確定所述預定時間段所屬的月份,基于所述月份的歷史風速數據確定所述月份的月均風速和/或月季節指數,并根據確定的月均風速與風力發電機組所在區域的平均風速的比較結果和/或月季節指數與設定值的比較結果確定與所述月份對應的風力月份類型,將與所述月份對應的風力月份類型確定為與所述預定時間段所對應的風力月份類型。

3.如權利要求2所述的輸出功率預測方法,其特征在于,根據確定的月均風速與風力發電機組所在區域的平均風速的比較結果確定與所述月份對應的風力月份類型的步驟包括:

確定所述月份的月均風速與風力發電機組所在區域的平均風速的比值,當月均風速與平均風速的比值小于第一預定比值且大于第二預定比值時,確定所述預定時間段所屬的月份為過渡月份,第一預定比值大于第二預定比值,

和/或,根據月季節指數與設定值的比較結果確定與所述月份對應的風力月份類型的步驟包括:

設定值包括第一設定值和第二設定值,第一設定值大于第二設定值,當月季節指數小于第一設定值且大于第二設定值時,確定所述預定時間段所屬的月份為過渡月份。

4.如權利要求1所述的輸出功率預測方法,其特征在于,所述多個區間根據過渡月份的風速特征變化規律而被確定。

5.如權利要求4所述的輸出功率預測方法,其特征在于,所述多個區間通過以下方式被確定:

根據過渡月份的歷史風速數據的日季節指數或日季節指數5日均線,搜索過渡月份中風速發生突變的日期,以搜索到的日期為界線,將過渡月份劃分為多個區間。

6.如權利要求3所述的輸出功率預測方法,其特征在于,所述風力月份類型還包括大風月份和小風月份,

其中,根據確定的月均風速與風力發電機組所在區域的平均風速的比較結果確定與所述月份對應的風力月份類型的步驟包括:當所述預定時間段所屬的月份的月均風速與平均風速的比值大于等于第一預定比值時,確定預定時間段所屬的月份為大風月份,當月均風速與平均風速的比值小于等于第二預定比值時,確定所述預定時間段所屬的月份為小風月份,

和/或,根據月季節指數與設定值的比較結果確定與所述月份對應的風力月份類型的步驟包括:當所述預定時間段所屬的月份的月季節指數大于等于第一設定值時,確定所述預定時間段所屬的月份為大風月份,當月季節指數小于等于第二設定值時,確定所述預定時間段所屬的月份為小風月份。

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