[發明專利]一種基于云端的駕駛員狀態預警上報及分發系統

在審

• 申請號: 201711275683.1
• 申請日: 2017-12-06
• 公開（公告）號: CN108022451A
• 公開（公告）日: 2018-05-11
• 發明（設計）人: 許偉;劉蕾;張姣姣
• 申請（專利權）人: 駕玉科技（上海）有限公司
• 主分類號: G08G1/16
• 分類號: G08G1/16;G08B21/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明揭示了一種基于云端的駕駛員狀態預警上報及分發系統，包括攝像機構、駕駛員監測處理模塊、云端服務器、至少一用戶終端；駕駛員監測處理模塊用以對采集到的圖像數據進行特征提取、分析，以確定駕駛員當前的狀態是否疲勞或者分心；當出現疲勞或者分心時，在整車駕駛艙內給駕駛員做出預警狀態輸出；所述云端服務器對各用戶的預警信息進行統計分析，并把數據下發至對應的用戶終端。本發明提出的基于云端的駕駛員狀態預警上報及分發系統，通過網絡把駕駛員預警狀態信息上傳至云端服務器，云端服務器可以對不同用戶數據進行統計分析，或者按照不同用戶訂閱分發至用戶終端進行通知提醒。

技術領域

本發明屬于電子通訊技術領域，涉及一種駕駛預警系統，尤其涉及一種基于云端的駕駛員狀態預警上報及分發系統。

背景技術

隨著我國國民經濟的持續快速增長，人們生活水平的不斷提高，汽車數量也顯著增加，這也勢必增加了道路交通事故的幾率。對駕駛員狀態監測的課題就應運而生，如何有效的監測駕駛員的狀態，成為現如今一項迫切須要解決的問題，并且隨著自動駕駛的到來，對駕駛員的狀態監測也成為一項必須的功能。

目前市面上對駕駛員疲勞監測的產品中，大部分僅限于后裝市場的本地的識別、分析、判斷和提醒。

目前市場上對駕駛員狀態監測產品中，主要應用于后裝市場，大部分采用攝像頭的非接觸方式獲取駕駛員面部特征并進行分析處理，疲勞判斷，當監測到駕駛員疲勞時，把監測的預警結果輸出給駕駛員，如圖1所示。

圖1所示的駕駛員監測處理方案，首先從攝像頭模塊101采集到人體頭部圖像數據，然后進入駕駛員監測處理模塊102，對采集到的圖像進行特征提取(通過特征提取模塊104)，目標識別模塊(通過目標識別模塊105)，疲勞判斷(通過疲勞判斷模塊106)，最終通過輸出模塊107把駕駛員預警狀態進行輸出。

如圖1所示的駕駛員監測處理解決方案，完全是基于本地的識別、判斷、預警、提醒系統，不能把駕駛員狀態預警信息進行有效的統計分析，同時并把預警信息分發至感興趣的用戶終端。

有鑒于此，如今迫切需要設計一種新的駕駛員狀態監測方式，以便克服現有監測方式存在的上述缺陷。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是：提供一種基于云端的駕駛員狀態預警上報及分發系統，可更有效的對駕駛員狀態進行監測，盡可能避免交通事故發生。

為解決上述技術問題，本發明采用如下技術方案：

一種基于云端的駕駛員狀態預警上報及分發系統，所述系統包括：攝像機構、駕駛員監測處理模塊、云端服務器、至少一用戶終端；

所述駕駛員監測處理模塊連接攝像機構，云端服務器分別連接駕駛員監測處理模塊及各用戶終端；

所述駕駛員監測處理模塊用以對采集到的圖像數據進行特征提取，然后對駕駛員的面部進行目標識別，并把識別到的結果傳送給上層狀態分析模塊，以進行頭部、眼睛的狀態分析，最后根據一段時間內的頭部，眼睛狀態數據做出決策判斷，以確定駕駛員當前的狀態是否疲勞或者分心；當出現疲勞或者分心時，在整車駕駛艙內給駕駛員做出預警狀態輸出；同時對疲勞分心的結果再次進行數據過濾，根據不同等級把程度嚴重的監測結果傳送至云端服務器；

所述云端服務器對各用戶的預警信息進行統計分析，并把數據下發至對應的用戶終端；

所述駕駛員監測處理模塊包括圖像采集單元、特征提取單元、目標識別單元、狀態分析單元、決策判斷單元、數據過濾單元；

所述圖像采集單元用以采集所述攝像機構獲取的圖像；

所述特征提取單元用以對采集到的圖像數據進行特征提取；

所述目標識別單元用以對駕駛員的面部進行目標識別；