[發明專利]融合視聽覺特征的視頻表現力識別方法、終端及存儲介質在審
| 申請號： | 201711275404.1 | 申請日： | 2017-12-06 |
| 公開（公告）號： | CN108307205A | 公開（公告）日： | 2018-07-20 |
| 發明（設計）人： | 仝小敏;李鵬;吉祥;吳鴿鵬 | 申請（專利權）人： | 中國電子科技集團公司電子科學研究院 |
| 主分類號： | H04N21/24 | 分類號： | H04N21/24;H04N21/234;H04N21/233;H04N21/81;G06K9/62;G10L25/03;G10L25/57 |
| 代理公司： | 工業和信息化部電子專利中心 11010 | 代理人： | 于金平 |
| 地址： | 100041 *** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 視頻 聽覺特征 音頻特征 計算機可讀存儲介質 終端 存儲介質 視覺特征 視頻特征 有效解決 融合 訪問量 上傳 時長 預設 確定性 | ||
1.一種融合視聽覺特征的視頻表現力識別方法，其特征在于，包括：
根據預設視頻的訪問量和上傳時長得到視頻表現力真值，提取所述視頻的視覺特征和音頻特征，并將所述視頻的視覺特征、音頻特征以及該視頻對應的視頻表現力真值進行訓練，得到視頻表現力識別模型；
提取待測視頻的視覺特征，并提取待測視頻的音頻特征，將所述視覺特征和音頻特征，帶入所述視頻表現力識別模型得到所述待測視頻的視頻表現力真值。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，
所述預設視頻為互聯網上的視頻廣告。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述視頻和該視頻對應的視頻表現力真值進行訓練，得到視頻表現力識別模型，具體包括：
將所述視頻和該視頻對應的視頻表現力真值帶入支持向量機SVM進行SVM訓練，得到視頻表現力識別模型。
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，
所述視覺特征包括以下中的一種或多種：BoW特征、GIST特征、顏色矩特征和顏色直方圖特征。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，提取待測視頻的音頻特征，具體包括：
將待測視頻轉化為音頻格式的音頻文件，并對音頻文件提取音頻特征。
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，對音頻文件提取音頻特征，具體包括：
提取音頻文件中的節奏、音調、音量和音色信息。
7.一種終端，其特征在于，所述終端包括處理器、存儲器及通信總線；
所述通信總線用于實現處理器和存儲器之間的連接通信；
所述處理器用于執行存儲器中存儲的計算機指令，以實現權利要求1至6中任一項所述的融合視聽覺特征的視頻表現力識別方法。
8.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有一個或者多個程序，所述一個或者多個程序可被一個或者多個處理器執行，以實現權利要求1至6中的任一項所述的融合視聽覺特征的視頻表現力識別方法。
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