[發(fā)明專利]基于相關(guān)系數(shù)改進(jìn)變分模態(tài)分解的滾動(dòng)軸承故障診斷方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711275352.8
• 申請(qǐng)日: 2017-12-06
• 公開（公告）號(hào): CN108387373A
• 公開（公告）日: 2018-08-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鄭小霞;陳廣寧
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海電力學(xué)院
• 主分類號(hào): G01M13/04
• 分類號(hào): G01M13/04
• 代理公司: 上海科盛知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31225
• 代理人: 趙志遠(yuǎn)

1.一種基于相關(guān)系數(shù)改進(jìn)變分模態(tài)分解的滾動(dòng)軸承故障診斷方法，其特征在于，包括以下步驟：

1)獲取待診斷滾動(dòng)軸承的振動(dòng)信號(hào)；

2)設(shè)定分解個(gè)數(shù)K的初始值以及相關(guān)系數(shù)閾值；

3)根據(jù)設(shè)定的分解個(gè)數(shù)K對(duì)振動(dòng)信號(hào)通過(guò)VMD算法進(jìn)行分解，并且計(jì)算在此分解個(gè)數(shù)K的條件下對(duì)應(yīng)的各模態(tài)分量之間的相關(guān)系數(shù)；

4)判斷各模態(tài)分量之間的相關(guān)系數(shù)是否超過(guò)相關(guān)系數(shù)閾值，若否，則將當(dāng)前分解個(gè)數(shù)K的值加1，并且返回步驟3)，若是，則將此時(shí)的K值減1作為最終的分解個(gè)數(shù)K的值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于相關(guān)系數(shù)改進(jìn)變分模態(tài)分解的滾動(dòng)軸承故障診斷方法，其特征在于，所述的步驟3)中，兩個(gè)模態(tài)分量之間的相關(guān)系數(shù)ρ_xy的計(jì)算式為：

其中，x(n)、y(n)為模態(tài)分量，x²(n)、y²(n)分別為模態(tài)分量的能量。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于相關(guān)系數(shù)改進(jìn)變分模態(tài)分解的滾動(dòng)軸承故障診斷方法，其特征在于，所述的步驟2)中，分解個(gè)數(shù)K的初始值為2。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于相關(guān)系數(shù)改進(jìn)變分模態(tài)分解的滾動(dòng)軸承故障診斷方法，其特征在于，所述的步驟4)中，選取各模態(tài)分量之間的所有相關(guān)系數(shù)中的最大值作為與相關(guān)系數(shù)閾值比較的值。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于相關(guān)系數(shù)改進(jìn)變分模態(tài)分解的滾動(dòng)軸承故障診斷方法，其特征在于，所述的步驟2)中相關(guān)系數(shù)閾值為0.1。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于相關(guān)系數(shù)改進(jìn)變分模態(tài)分解的滾動(dòng)軸承故障診斷方法，其特征在于，所述的步驟4)還包括以下步驟：

以最終的分解個(gè)數(shù)K的值為最優(yōu)值進(jìn)行分解，獲取分解后的模態(tài)分量對(duì)應(yīng)的包絡(luò)譜，獲取包絡(luò)譜中的突出的頻率成分，并以此作為檢測(cè)頻率與故障頻率比較后判斷該待診斷滾動(dòng)軸承是否出現(xiàn)故障。