[發(fā)明專利]一種用于雙目SLAM的半稠密認(rèn)知地圖創(chuàng)建方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201711272696.3 | 申請(qǐng)日: | 2017-12-06 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108151728A | 公開(公告)日: | 2018-06-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 董敏;裴茂鋒;畢盛 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 華南理工大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G01C21/00 | 分類號(hào): | G01C21/00 |
| 代理公司: | 廣州市華學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44245 | 代理人: | 馮炳輝 |
| 地址: | 510006 廣東省*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 關(guān)鍵幀 網(wǎng)格 關(guān)鍵點(diǎn) 雙目 濾波器 感興趣物體 地圖創(chuàng)建 深度估計(jì) 認(rèn)知 稠密 濾波器初始化 移動(dòng)機(jī)器人 地圖表示 高斯分布 環(huán)境創(chuàng)建 環(huán)境重建 網(wǎng)格提取 移動(dòng)機(jī)器 自主導(dǎo)航 避障 匹配 三維 轉(zhuǎn)換 更新 | ||
1.一種用于雙目SLAM的半稠密認(rèn)知地圖創(chuàng)建方法,其特征在于,包括以下步驟:
1)定位和識(shí)別關(guān)鍵幀中的感興趣物體;
2)網(wǎng)格劃分關(guān)鍵幀,并對(duì)感興趣物體所在的網(wǎng)格進(jìn)一步細(xì)劃分;
3)為每一個(gè)網(wǎng)格提取網(wǎng)格關(guān)鍵點(diǎn);
4)使用高斯分布的深度濾波器表示網(wǎng)格關(guān)鍵點(diǎn)的深度估計(jì);
5)在當(dāng)前幀中匹配關(guān)鍵幀中的網(wǎng)格關(guān)鍵點(diǎn);
6)計(jì)算并更新網(wǎng)格關(guān)鍵點(diǎn)的深度濾波器;
7)當(dāng)雙目SLAM選擇新關(guān)鍵幀時(shí),使用當(dāng)前關(guān)鍵幀的深度濾波器初始化新關(guān)鍵幀;
8)當(dāng)雙目SLAM結(jié)束后,將深度估計(jì)轉(zhuǎn)換為特定的地圖表示。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于雙目SLAM的半稠密認(rèn)知地圖創(chuàng)建方法,其特征在于:在步驟1)中,在關(guān)鍵幀中搜索感興趣物體,并獲取物體在圖像中的位置區(qū)域以及物體的類別,其中,物體的定位與識(shí)別采用Single Shot MultiBoxDetector算法,用戶通過(guò)自定義訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,并對(duì)算法進(jìn)行離線訓(xùn)練,從而只搜索用戶感興趣的物體。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于雙目SLAM的半稠密認(rèn)知地圖創(chuàng)建方法,其特征在于:在步驟2)中,根據(jù)雙目視覺圖像的分辨率選擇所需大小的網(wǎng)格對(duì)關(guān)鍵幀進(jìn)行劃分,并對(duì)感興趣物體所在的網(wǎng)格進(jìn)一步細(xì)劃分,包括以下步驟:
2.1)根據(jù)雙目視覺圖像的分辨率選擇所需大小的網(wǎng)格;
2.2)計(jì)算圖像中的網(wǎng)格數(shù),即圖像的每行和每列的網(wǎng)格數(shù):
gridRows=imageHeight/HEIGHT
gridCols=imageWidth/WIDTH
式中,HEIGHT和WIDTH表示網(wǎng)格的大小,imageHeight和imageWidth表示圖像的分辨率,gridRows和gridCols表示圖像每行和每列的網(wǎng)格數(shù),為整數(shù)類型;
2.3)由于步驟2.2)的除法計(jì)算可能不能整除,這會(huì)導(dǎo)致訪問(wèn)不到圖像最后幾行和最后幾列的像素,因此,根據(jù)計(jì)算得到的網(wǎng)格數(shù)反向計(jì)算網(wǎng)格的大小,即網(wǎng)格的高和寬,代替原來(lái)選擇的網(wǎng)格大小:
cellHeight=imageHeight/gridRows
cellWidth=imageWidth/gridCols
式中,cellHeight和cellWidth表示新的網(wǎng)格大小,為小數(shù)類型;
2.4)為了能夠獲取到感興趣物體的更多信息,進(jìn)一步細(xì)劃分物體所在的網(wǎng)格,根據(jù)物體的大小選擇所需大小的細(xì)劃分粒度。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于雙目SLAM的半稠密認(rèn)知地圖創(chuàng)建方法,其特征在于:在步驟3)中,為每一個(gè)網(wǎng)格提取網(wǎng)格關(guān)鍵點(diǎn),每一個(gè)網(wǎng)格能夠有多個(gè)網(wǎng)格關(guān)鍵點(diǎn),網(wǎng)格關(guān)鍵點(diǎn)的提取策略如下:
3.1)若網(wǎng)格中存在ORB關(guān)鍵點(diǎn),則選取所有ORB關(guān)鍵點(diǎn)作為網(wǎng)格關(guān)鍵點(diǎn);
3.2)若網(wǎng)格中不存在ORB關(guān)鍵點(diǎn),則采取類似Fast角點(diǎn)提取的策略,放寬角點(diǎn)提取的約束,選取提取出的所有角點(diǎn)作為網(wǎng)格關(guān)鍵點(diǎn);否則,選擇網(wǎng)格的中心點(diǎn)作為網(wǎng)格關(guān)鍵點(diǎn)。
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