1.一種智能模具制造的數控加工控制系統，其特征在于，所述智能模具制造的數控加工控制系統包括：
過程監控模塊，與主控模塊連接，用于通過固連在制作設備上的傳感器，實時監控作業過程，記錄相關統計數據，并進行質量監控；
設定參數輸入模塊，與主控模塊連接，用于對模具設計制作的參數進行輸入操作；
主控模塊，與過程監控模塊、設定參數輸入模塊、計算模塊、檢查模塊、修正模塊、自主導航運料模塊連接，用于將過程監控模塊、設定參數輸入模塊傳遞而來的數據信息進行存儲與處理分析，并根據設定參數制作模具；
所述主控模塊識別方法包括：
步驟一，對接收信號s(t)進行非線性變換，并按如下公式進行：
f [ s ( t ) ] = s ( t ) * l n | s ( t ) | | s ( t ) | = s ( t ) c ( t ) ]]>
其中A表示信號的幅度，a(m)表示信號的碼元符號，p(t)表示成形函數，fc表示信號的載波頻率，表示信號的相位，通過該非線性變換后可得到：
f [ s ( t ) ] = s ( t ) l n | A a ( m ) | | A a ( m ) | ; ]]>
步驟二，計算接收信號s(t)的廣義一階循環累積量和廣義二階循環累積量通過計算接收信號s(t)的特征參數和利用最小均方誤差分類器，識別出2FSK信號；計算接受信號的廣義循環累積量按如下公式進行：
GC s , 10 β = GM s , 10 β ; ]]>
GC s , 21 β = GM s , 21 β ; ]]>
與均為廣義循環矩，定義為：
其中s(t)為信號，n為廣義循環矩的階數，共軛項為m項；
接收信號s(t)的特征參數M1的理論值具體計算過程如下進行：
GC s , 10 β = 1 N Σ k = 1 N a ( k ) | l n | a ( k ) | | ]]>
GC s , 21 β = 1 N Σ k = 1 N a ( k ) a * ( k ) | l n | a ( k ) | | 2 ]]>
經計算可知，對于2FSK信號，該信號的為1，而對于MSK、BPSK，QPSK、8PSK、16QAM和64QAM信號的均為0，由此可以通過最小均方誤差分類器將2FSK信號識別出來，該分類器的表達形式為：
E 1 = m i n ( M t h e o r y 1 - M a c t u a l 1 ) 2 ; ]]>
式中為特征參數M1的實際值；
步驟三，計算接收信號s(t)的廣義二階循環累積量通過計算接收信號s(t)的特征參數和利用最小均方誤差分類器，并通過檢測廣義循環累積量幅度譜的譜峰個數識別出BPSK信號和MSK信號；計算接收信號s(t)的廣義二階循環累積量按如下公式進行：
GC s , 20 β = GM s , 20 β ; ]]>
接收信號s(t)的特征參數M2的理論值具體計算公式為：
GC s , 20 β = 1 N Σ k = 1 N a ( k ) a ( k ) | l n | a ( k ) | | 2 ]]>
經過計算可知，BPSK信號和MSK信號的均為1，QPSK、8PSK、16QAM和64QAM信號的均為0，由此可以用最小均方誤差分類器將BPSK、MSK信號與QPSK、8PSK、16QAM、64QAM信號分開；對于BPSK信號而言，在廣義循環累積量幅度譜上僅在載頻位置存在一個明顯譜峰，而MSK信號在兩個頻率處各有一個明顯譜峰，由此可通過特征參數M2和檢測廣義循環累積量幅度譜的譜峰個數將BPSK信號與MSK信號識別出來；
檢測廣義循環累積量幅度譜的譜峰個數的具體方法如下：
首先搜索廣義循環累積量幅度譜的最大值Max及其位置對應的循環頻率α0，將其小鄰域[α0-δ0,α0+δ0]內置零，其中δ0為一個正數，若|α0-fc|/fc＜σ0，其中δ0為一個接近0的正數，fc為信號的載波頻率，則判斷此信號類型為BPSK信號，否則繼續搜索次大值Max1及其位置對應的循環頻率α1；若|Max-Max1|/Max＜σ0，并且|(α0+α1)/2-fc|/fc＜σ0，則判斷此信號類型為MSK信號；
步驟四，計算接收信號s(t)的廣義四階循環累積量通過計算接收信號s(t)的特征參數和利用最小均方誤差分類器，識別出QPSK信號、8PSK信號、16QAM信號和64QAM信號；計算接收信號s(t)的廣義二階循環累積量按如下公式進行：
GC s , 40 β = GM s , 40 β - 3 ( GM s , 20 β / 2 ) 2 ; ]]>
接收信號s(t)的特征參數M3的理論值具體計算過程如下：
GC s , 40 β = 1 N Σ k = 1 N [ a ( k ) ] 4 | l n | a ( k ) | | 4 - 3 [ 1 N Σ k = 1 N [ a ( k ) ] 2 | l n | a ( k ) | | 2 ] 2 ]]>
經過計算可知，QPSK信號的為1，8PSK信號的為0，16QAM信號的為0.5747，64QAM信號的為0.3580，由此通過最小均方誤差分類器將QPSK、8PSK、16QAM和64QAM信號識別出來；
計算模塊，與主控模塊連接，用于根據模具加工工藝過程計算數控數據；
檢查模塊，與主控模塊連接，用于檢查所述模具型面中是否有工藝修正和補充部分；
修正模塊，與主控模塊連接，用于根據模具型面變化的特征對數控數據進行修正；
自主導航運料模塊，與主控模塊連接，用于控制原材料和成品工件的搬運作業；
所述自主導航運料模塊的傳感器節點能耗分為發射數據能耗、接收數據能耗和聚合數據能耗，節點到接收點的距離小于閾值d0，則采用自由空間模型，否則，采用多路徑衰減模型，發射比特數據到距離為接收點的能量消耗如下：
E T X ( l , d ) = l × E e l e c + l × ϵ f s × d 2 d < d 0 l × E e l e c + l × ϵ m p × d 4 d ≥ d 0 ; ]]>
其中Eelec為發射電路能量消耗，εfs為自由空間模型下功率放大電路所需能量，εmp為多路徑衰減模型下功率放大電路所需能量，接收比特數據能耗：
ERx(l)＝l×Eelec；
聚合比特數據的能量消耗：
EA＝l×EDA；
其中EDA表示聚合1比特數據的能量消耗。
