[發(fā)明專利]一種交通信號(hào)燈車道級(jí)控制關(guān)系提取方法及裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201711269558.X | 申請(qǐng)日: | 2017-12-05 |
| 公開(公告)號(hào): | CN107992829A | 公開(公告)日: | 2018-05-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 羅躍軍;王衛(wèi)賓 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 武漢中海庭數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 武漢藍(lán)寶石專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙)42242 | 代理人: | 常海濤 |
| 地址: | 430000 湖北省武漢市*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 交通 信號(hào)燈 車道 控制 關(guān)系 提取 方法 裝置 | ||
1.一種交通信號(hào)燈車道級(jí)控制關(guān)系提取方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1,采集前進(jìn)方向道路路口的激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)和高清實(shí)景圖像數(shù)據(jù),并基于數(shù)據(jù)融合技術(shù),對(duì)所述激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)和所述高清實(shí)景圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行位置匹配;
步驟2,基于圖像語義分割技術(shù)從激光點(diǎn)云中自動(dòng)檢測(cè)交通信號(hào)燈,提取交通信號(hào)燈的邊界輪廓坐標(biāo);從高清實(shí)景圖像數(shù)據(jù)中提取所述邊界輪廓坐標(biāo)內(nèi)的交通信號(hào)燈圖像的特征信息,判斷所述交通信號(hào)燈的類型;
步驟3,根據(jù)所述交通信號(hào)燈的類型將所述交通信號(hào)燈與相應(yīng)的車道匹配,得到所述交通信號(hào)燈的車道級(jí)控制關(guān)系。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種交通信號(hào)燈車道級(jí)控制關(guān)系提取方法,其特征在于,所述步驟2還包括從所述激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)中提取車道邊界,從高清實(shí)景圖像數(shù)據(jù)中提取地面標(biāo)識(shí)的車道轉(zhuǎn)向信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述一種交通信號(hào)燈車道級(jí)控制關(guān)系提取方法,其特征在于,步驟2中所述的從高清實(shí)景圖像數(shù)據(jù)中提取所述邊界輪廓坐標(biāo)內(nèi)的交通信號(hào)燈圖像的特征信息,判斷所述交通信號(hào)燈的類型,包括:
根據(jù)所述交通信號(hào)燈的邊界輪廓坐標(biāo),從高清實(shí)景圖像數(shù)據(jù)中提取所述交通信號(hào)燈圖像并分析獲取所述交通信號(hào)燈的特征信息,基于深度學(xué)習(xí)方法將所述特征信息與標(biāo)準(zhǔn)信號(hào)燈模型特征信息做比對(duì),判斷所述交通信號(hào)燈是否為機(jī)動(dòng)車信號(hào)燈或方向指示燈。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述一種交通信號(hào)燈車道級(jí)控制關(guān)系提取方法,其特征在于,所述步驟3包括:
若所述交通信號(hào)燈為機(jī)動(dòng)車信號(hào)燈,則將所述交通信號(hào)燈與各個(gè)車道進(jìn)行關(guān)聯(lián),得到所述交通信號(hào)燈的車道級(jí)控制關(guān)系;
若所述交通信號(hào)燈為方向指示燈,則根據(jù)所述車道轉(zhuǎn)向信息,將所述交通信號(hào)燈與相應(yīng)的車道關(guān)聯(lián),得到所述交通信號(hào)燈的車道級(jí)控制關(guān)系。
5.一種交通信號(hào)燈車道級(jí)控制關(guān)系提取裝置,其特征在于,包括:
數(shù)據(jù)采集及融合模塊,用于采集前進(jìn)方向道路路口的激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)和高清實(shí)景圖像數(shù)據(jù),并基于數(shù)據(jù)融合技術(shù),對(duì)所述激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)和所述高清實(shí)景圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行位置匹配;
類型判斷模塊,用于基于圖像語義分割技術(shù)從激光點(diǎn)云中自動(dòng)檢測(cè)交通信號(hào)燈,提取交通信號(hào)燈的邊界輪廓坐標(biāo);從高清實(shí)景圖像數(shù)據(jù)中提取所述邊界輪廓坐標(biāo)內(nèi)的交通信號(hào)燈圖像的特征信息,判斷所述交通信號(hào)燈的類型;
匹配模塊,用于根據(jù)所述交通信號(hào)燈的類型將所述交通信號(hào)燈與相應(yīng)的車道匹配,得到所述交通信號(hào)燈的車道級(jí)控制關(guān)系。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述一種交通信號(hào)燈車道級(jí)控制關(guān)系提取裝置,其特征在于,所述類型判斷模塊還用于從所述激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)中提取車道邊界,從高清實(shí)景圖像數(shù)據(jù)中提取地面標(biāo)識(shí)的車道轉(zhuǎn)向信息。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述一種交通信號(hào)燈車道級(jí)控制關(guān)系提取裝置,其特征在于,所述的從高清實(shí)景圖像數(shù)據(jù)中提取所述邊界輪廓坐標(biāo)內(nèi)的交通信號(hào)燈圖像的特征信息,判斷所述交通信號(hào)燈的類型,包括:
根據(jù)所述交通信號(hào)燈的邊界輪廓坐標(biāo),從高清實(shí)景圖像數(shù)據(jù)中提取所述交通信號(hào)燈圖像并分析獲取所述交通信號(hào)燈的特征信息,基于深度學(xué)習(xí)方法將所述特征信息與標(biāo)準(zhǔn)信號(hào)燈模型特征信息做比對(duì),判斷所述交通信號(hào)燈是否為機(jī)動(dòng)車信號(hào)燈或方向指示燈。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述一種交通信號(hào)燈車道級(jí)控制關(guān)系提取裝置,其特征在于,所述匹配模塊具體用于:
若所述交通信號(hào)燈為機(jī)動(dòng)車信號(hào)燈,則將所述交通信號(hào)燈與各個(gè)車道進(jìn)行關(guān)聯(lián),得到所述交通信號(hào)燈的車道級(jí)控制關(guān)系;
若所述交通信號(hào)燈為方向指示燈,則根據(jù)所述車道轉(zhuǎn)向信息,將所述交通信號(hào)燈與相應(yīng)的車道關(guān)聯(lián),得到所述交通信號(hào)燈的車道級(jí)控制關(guān)系。
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