[發明專利]一種對垃圾電話內容進行識別與處置的方法

在審

• 申請號: 201711266910.4
• 申請日: 2017-12-05
• 公開（公告）號: CN108124065A
• 公開（公告）日: 2018-06-05
• 發明（設計）人: 陳曉莉;劉亭;丁一帆;徐菁;林建洪;徐佳麗
• 申請（專利權）人: 浙江鵬信信息科技股份有限公司
• 主分類號: H04M3/436
• 分類號: H04M3/436;G10L25/51;G10L25/30;G10L15/26;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06F17/27
• 代理公司: 杭州千克知識產權代理有限公司 33246
• 代理人: 周希良

本發明公開了一種對垃圾電話內容進行識別與處置的方法。本發明具體步驟包括S1、采集通話內容；S2、轉化所述通話內容成文本信息；S3、利用結巴分詞工具對所述文本信息做分詞處理；S4、通過所述分詞處理的詞語根據LSTM算法與DNN算法得到電話甄別模型；S5、根據softmax分類器，輸出通過所述電話甄別模型得到的電話類別；S6、中斷所述softmax分類器輸出為垃圾電話的通話。本發明識別與處置垃圾電話的方法，能夠對通話中的內容實時分析并當下進行阻斷，實現了對垃圾電話的實時攔截。

技術領域

本發明屬于電通信技術領域，尤其涉及一種對垃圾電話內容進行識別與 處置的方法。

背景技術

隨著世界范圍內的通信技術的不斷發展，人們對移動通信的依賴越來越 大。移動通信的飛速發展在給人們帶來便利的同時，也使得一些人出于商業目 的利用移動通信宣傳廣告、推銷產品或電信詐騙，應當通過有效的監聽和控制 方法及時發現并過濾攔截。

因此自動識別出垃圾電話，并對垃圾電話及時中斷，保護人們的生命和 財產安全，是本發明的目的所在。

如公開號為CN103731832A的發明專利所公開了一種防電話、短信詐騙的 系統和方法，語音識別模塊，該語音識別模塊可將上傳的音頻文件內容轉化為 文本文件，轉化成的文本文件可通過智能分析模塊進行分析處理，智能分析模 塊首先通過自然語言處理對上述信息進行分析，提取關鍵字信息，如電話號碼、 銀行帳號、中獎內容等進行識別，并與詐騙信息數據庫內的信息進行匹配，詐 騙信息數據庫內主要存儲各種文字類的詐騙信息；音頻指紋數據庫，用來收集 了各種詐騙錄音的音頻指紋信息。該發明方案著力于將通話內容與數據庫信息 匹配，若匹配成功則認定為詐騙信息，但如今詐騙分子的花樣較多，該發明方 案中的數據庫僅保存詐騙分子已經使用過的詐騙信息，導致該數據庫保存的信 息較為狹窄，不能較全面的防御各種騷擾電話。

鑒于上述現技術中防電話詐騙方案存在的缺陷，本發明人基于從事此類 產品設計制造多年豐富的實務經驗及專業知識，并配合學理的運用，積極加以 研究創新，以期創設一種對垃圾電話內容進行識別與處置的方法，能夠改進一 般現有的對垃圾電話內容進行識別與處置的方法，使其更具有實用性。經過不 斷的研究、設計，并經過反復試作樣品及改進后，終于創設出確具實用價值的 本發明。

發明內容

針對現有技術存在的上述技術問題，本發明提供了一種對垃圾電話內容 進行識別與處置的方法，本發明基于深度學習技術來分析通話的語音內容，從 而識別出垃圾電話，并利用關口局的拆線技術對垃圾電話及時中斷，構建實時 分析攔截系統，用以解決現有技術缺少及時發現垃圾電話變化特征的問題以及 提高對垃圾電話進行準確識別的能力。

為達到上述技術目的，本發明采取如下技術方案：

一種對垃圾電話的內容進行識別與處置的方法，其包括：

S1、采集通話內容；

S2、轉化所述通話內容成文本信息；

S3、利用結巴分詞工具對所述文本信息做分詞處理；

S4、通過所述分詞處理的詞語根據LSTM算法與DNN算法得到電話甄別模 型；

S5、根據softmax分類器，輸出通過所述電話甄別模型得到的電話類別；

S6、中斷所述softmax分類器輸出為垃圾電話的通話。

作為本發明的優選，步驟S2與S3之間還包括：采用正則化的方法去除所 述文本信息中非文本部分。

作為本發明的優選，預設無效詞，若所述詞語與所述無效詞匹配，則刪除 所述詞語。