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[發(fā)明專(zhuān)利]基于用戶(hù)行為和文檔內(nèi)容的數(shù)據(jù)防泄漏分析方法及系統(tǒng)在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201711262779.4 申請(qǐng)日: 2017-12-04
公開(kāi)(公告)號(hào): CN108011809A 公開(kāi)(公告)日: 2018-05-08
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 魏效征;王志海;喻波;安鵬 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 北京明朝萬(wàn)達(dá)科技股份有限公司
主分類(lèi)號(hào): H04L12/58 分類(lèi)號(hào): H04L12/58;H04L29/06;G06F21/62
代理公司: 暫無(wú)信息 代理人: 暫無(wú)信息
地址: 100097 北京市海淀*** 國(guó)省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 用戶(hù) 行為 文檔 內(nèi)容 數(shù)據(jù) 泄漏 分析 方法 系統(tǒng)
【說(shuō)明書(shū)】:

本發(fā)明公開(kāi)了基于用戶(hù)行為和文檔內(nèi)容的數(shù)據(jù)防泄漏分析方法及系統(tǒng),該方法包括以下步驟:分別獲取用戶(hù)預(yù)定長(zhǎng)時(shí)間段和預(yù)定短時(shí)間段的外發(fā)郵件行為相關(guān)數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)平均、歸一化處理,分別得到該用戶(hù)的長(zhǎng)期行為數(shù)據(jù)向量和短期行為數(shù)據(jù)向量;根據(jù)所述用戶(hù)長(zhǎng)期行為數(shù)據(jù)向量和短期行為數(shù)據(jù)向量間的向量間距離與預(yù)定向量距離閾值的比較結(jié)果,確定用戶(hù)外發(fā)郵件行為是否存在異常;對(duì)于存在異常行為的用戶(hù)外發(fā)郵件,提取郵件內(nèi)容文檔,并判定文檔的主題類(lèi)別;根據(jù)文檔主題類(lèi)別選定與該類(lèi)別關(guān)聯(lián)的文本精確匹配策略規(guī)則,確定文檔中是否存在敏感數(shù)據(jù)。通過(guò)本發(fā)明的技術(shù)方案,可以明顯提高敏感數(shù)據(jù)外泄事件判斷的準(zhǔn)確程度,有效降低僅通過(guò)內(nèi)容匹配進(jìn)行判斷的誤報(bào)率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域,具體涉及基于用戶(hù)行為和文檔內(nèi)容的數(shù)據(jù)防泄漏分析方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

企業(yè)數(shù)據(jù)防泄漏系統(tǒng)的主要功能是防止企業(yè)員工外發(fā)敏感數(shù)據(jù)。因此,準(zhǔn)確判斷員工外發(fā)的數(shù)據(jù)是否敏感,是數(shù)據(jù)防泄漏系統(tǒng)的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的手段是通過(guò)精確匹配的手段,例如關(guān)鍵詞或正則表達(dá)式的命中次數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn),往往容易產(chǎn)生很多誤報(bào)。因此數(shù)據(jù)防泄漏系統(tǒng)迫切需要考慮更多的因素,來(lái)判定企業(yè)員工的外發(fā)數(shù)據(jù)行為是否安全事件。

對(duì)比文獻(xiàn)1

公開(kāi)號(hào):105357217A,發(fā)明名稱(chēng):基于用戶(hù)行為分析的數(shù)據(jù)盜取風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法和系統(tǒng)

該現(xiàn)有技術(shù)通過(guò)對(duì)內(nèi)網(wǎng)終端用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)行為進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)存在風(fēng)險(xiǎn)操作的潛在終端,保護(hù)數(shù)據(jù)安全,提高內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的安全性。

該現(xiàn)有技術(shù)通過(guò)獲取終端用戶(hù)的操作行為對(duì);根據(jù)所述操作行為對(duì),獲取危險(xiǎn)操作行為對(duì)和危險(xiǎn)操作行為對(duì)數(shù),計(jì)算第一危險(xiǎn)性系數(shù);根據(jù)所述危險(xiǎn)操作行為對(duì),獲取訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站行為業(yè)務(wù)類(lèi)型與注冊(cè)業(yè)務(wù)類(lèi)型的匹配數(shù)和不匹配數(shù),計(jì)算第二危險(xiǎn)性系數(shù);根據(jù)拷貝行為,獲取危險(xiǎn)拷貝行為和危險(xiǎn)拷貝文件數(shù),計(jì)算第三危險(xiǎn)性系數(shù)和第四危險(xiǎn)性系數(shù);根據(jù)所述第一危險(xiǎn)性系數(shù)、第二危險(xiǎn)性系數(shù)、第三危險(xiǎn)性系數(shù)和第四危險(xiǎn)性系數(shù),采用預(yù)設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型計(jì)算終端危險(xiǎn)性系數(shù)。

上述現(xiàn)有技術(shù)根據(jù)終端的操作對(duì)計(jì)算危險(xiǎn)系數(shù),包括:攔截網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流;對(duì)所述網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流進(jìn)行協(xié)議解析得到字符流;獲取預(yù)設(shè)的與程序語(yǔ)言對(duì)應(yīng)的檢測(cè)字符串和/或語(yǔ)法分析庫(kù)函數(shù);根據(jù)所述檢測(cè)字符串和/或語(yǔ)法分析庫(kù)函數(shù)判斷所述解析得到的字符流是否包含源碼,若是,則阻斷所述網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流。

上述專(zhuān)利文獻(xiàn)存在以下缺點(diǎn):

(1)通過(guò)用戶(hù)在終端上的操作對(duì)來(lái)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估后的值,進(jìn)行危險(xiǎn)性的判定,不考慮數(shù)據(jù)本身的內(nèi)容,容易產(chǎn)生很大的誤報(bào)率。

(2)真實(shí)的終端操作行為的異常,未必等價(jià)于數(shù)據(jù)盜取的安全事件。操作行為的異常,涉及到操作者的情緒、工作的臨時(shí)變動(dòng)等多重因素,因此不結(jié)合其他因素融合考慮,實(shí)用性必定不好。

發(fā)明內(nèi)容

為解決上述技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明提供了基于用戶(hù)行為和文檔內(nèi)容的數(shù)據(jù)防泄漏分析方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:

1)分別獲取用戶(hù)預(yù)定長(zhǎng)時(shí)間段和預(yù)定短時(shí)間段的外發(fā)郵件行為相關(guān)數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)平均、歸一化處理,分別得到該用戶(hù)的長(zhǎng)期行為數(shù)據(jù)向量和短期行為數(shù)據(jù)向量;

2)計(jì)算所述用戶(hù)長(zhǎng)期行為數(shù)據(jù)向量和短期行為數(shù)據(jù)向量間的向量間距離,根據(jù)計(jì)算得到的該向量間距離與預(yù)定向量距離閾值的比較結(jié)果,確定用戶(hù)外發(fā)郵件行為是否存在異常,如果存在異常,跳轉(zhuǎn)到步驟3),否則跳轉(zhuǎn)到步驟5;

3)對(duì)于存在異常行為的用戶(hù)外發(fā)郵件,提取郵件內(nèi)容文檔,并判定文檔的主題類(lèi)別;

4)根據(jù)文檔主題類(lèi)別選定與該類(lèi)別關(guān)聯(lián)的文本精確匹配策略規(guī)則,并采用該匹配策略規(guī)則確定文檔中是否存在敏感數(shù)據(jù);

5)結(jié)束。

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