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[發(fā)明專利]工程機械數(shù)據(jù)融合分析的方法及裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201711262714.X 申請日: 2017-12-05
公開(公告)號: CN108629361A 公開(公告)日: 2018-10-09
發(fā)明(設(shè)計)人: 不公告發(fā)明人 申請(專利權(quán))人: 南京天朝機網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62;G06Q10/06;G06Q30/02
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 211100 江蘇省南*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 工程機械 數(shù)據(jù)融合 交易信息 分析 利益最大化 分析處理 分析系統(tǒng) 關(guān)聯(lián)規(guī)則 機械設(shè)備 交易決策 匹配機械 機主 交易 租用 傳輸 預(yù)測 客戶
【權(quán)利要求書】:

1.一種工程機械數(shù)據(jù)融合分析的方法,包括:

獲取海量的工程機械數(shù)據(jù);

匯總傳輸至數(shù)據(jù)融合分析系統(tǒng);

分析處理所述工程機械數(shù)據(jù),獲得工程機械交易信息的關(guān)聯(lián)規(guī)則;

預(yù)測工程機械交易信息,生成交易決策。

2.按照權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于, 所述數(shù)據(jù)融合分析系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)、決策生成和執(zhí)行子系統(tǒng); 所述數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)能夠監(jiān)控、記錄、存儲海量的工程機械數(shù)據(jù); 所述數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)能夠分析處理所述工程機械數(shù)據(jù),獲得工程機械交易信息的關(guān)聯(lián)規(guī)則; 所述決策生成和執(zhí)行子系統(tǒng)能夠預(yù)測工程機械交易信息,生成交易決策。

3.按照權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)采用以下步驟分析處理所述工程機械數(shù)據(jù),獲得工程機械交易信息的關(guān)聯(lián)規(guī)則:

(1)預(yù)設(shè)機械設(shè)備供求信息變量;

(2)根據(jù)已知數(shù)據(jù)集獲取所述預(yù)設(shè)機械設(shè)備供求信息變量與已知自變量的關(guān)聯(lián)公式;獲得包含所述設(shè)備供求信息變量與已知自變量的數(shù)據(jù)集;

(3)在包含所述設(shè)備供求信息變量與已知自變量的數(shù)據(jù)集中找出所有的頻繁項集;根據(jù)置信度產(chǎn)生反映設(shè)備供求信息的關(guān)聯(lián)規(guī)則。

4.按照權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于, 在所述步驟(1)中,所述機械設(shè)備供求信息變量為已知的反映機械設(shè)備供求信息的變量或自定義的反映機械設(shè)備供求信息的變量;在所述步驟(2)中,采用主成分分析方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、或回歸分析方法獲取所述設(shè)備供求信息變量與已知自變量的關(guān)聯(lián)公式; 在所述步驟(3)中,采用Apriori算法在包含所述設(shè)備供求信息變量與已知自變量的數(shù)據(jù)集中找出所有的頻繁項集;根據(jù)置信度產(chǎn)生反映設(shè)備供求信息的關(guān)聯(lián)規(guī)則。

5.按照權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于, 在所述步驟(1)中,所述機械設(shè)備供求信息變量為自定義的反映機械設(shè)備供求信息的變量,定義機械設(shè)備需求指數(shù)變量I求和/或機械設(shè)備供應(yīng)指數(shù)變量I供,設(shè)定變量取值規(guī)則。

6.按照權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,在獲取所述預(yù)設(shè)機械設(shè)備供求信息變量與已知自變量的關(guān)聯(lián)公式之后,根據(jù)所述關(guān)聯(lián)公式得到所述設(shè)備供求信息變量的值,從而獲得包含所述設(shè)備供求信息變量與已知自變量的數(shù)據(jù)集。

7.一種工程機械數(shù)據(jù)融合分析的裝置,包括:

工程機械數(shù)據(jù)獲取單元;

工程機械數(shù)據(jù)傳輸單元;

工程機械數(shù)據(jù)分析單元;

工程機械數(shù)據(jù)決策單元;

所述工程機械數(shù)據(jù)獲取單元能夠獲取海量的工程機械數(shù)據(jù);

所述工程機械數(shù)據(jù)傳輸單元能夠通過通信網(wǎng)絡(luò)將海量的工程機械數(shù)據(jù)匯總傳輸至工程機械數(shù)據(jù)分析單元;

所述工程機械數(shù)據(jù)分析單元能夠分析處理所述工程機械數(shù)據(jù),獲得工程機械交易信息的關(guān)聯(lián)規(guī)則;

所述工程機械數(shù)據(jù)決策單元能夠預(yù)測工程機械交易信息,生成交易決策。

8.按照權(quán)利要求7所述的裝置,其特征在于,所述工程機械數(shù)據(jù)分析單元通過數(shù)據(jù)融合分析系統(tǒng)分析處理所述工程機械數(shù)據(jù),獲得工程機械交易信息的關(guān)聯(lián)規(guī)則;

所述數(shù)據(jù)融合分析系統(tǒng)優(yōu)選包括數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)、決策生成和執(zhí)行子系統(tǒng);

所述數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)能夠監(jiān)控、記錄、存儲海量的工程機械數(shù)據(jù);

所述數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)能夠分析處理所述工程機械數(shù)據(jù),獲得工程機械交易信息的關(guān)聯(lián)規(guī)則;

所述決策生成和執(zhí)行子系統(tǒng)能夠預(yù)測工程機械交易信息,生成交易決策。

9.按照權(quán)利要求8所述的裝置,其特征在于, 所述數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)采用以下步驟分析處理所述工程機械數(shù)據(jù),獲得工程機械交易信息的關(guān)聯(lián)規(guī)則:

(1)預(yù)設(shè)機械設(shè)備供求信息變量;

(2)根據(jù)已知數(shù)據(jù)集獲取所述預(yù)設(shè)機械設(shè)備供求信息變量與已知自變量的關(guān)聯(lián)公式;獲得包含所述設(shè)備供求信息變量與已知自變量的數(shù)據(jù)集;

(3)在包含所述設(shè)備供求信息變量與已知自變量的數(shù)據(jù)集中找出所有的頻繁項集;根據(jù)置信度產(chǎn)生反映設(shè)備供求信息的關(guān)聯(lián)規(guī)則。

10.按照權(quán)利要求9所述的裝置,其特征在于, 在所述步驟(1)中,所述機械設(shè)備供求信息變量為已知的反映機械設(shè)備供求信息的變量或自定義的反映機械設(shè)備供求信息的變量;在所述步驟(2)中,采用主成分分析方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、或回歸分析方法獲取所述設(shè)備供求信息變量與已知自變量的關(guān)聯(lián)公式; 在所述步驟(3)中,采用Apriori算法在包含所述設(shè)備供求信息變量與已知自變量的數(shù)據(jù)集中找出所有的頻繁項集;根據(jù)置信度產(chǎn)生反映設(shè)備供求信息的關(guān)聯(lián)規(guī)則。

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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