[發(fā)明專利]工程機械數(shù)據(jù)融合分析的方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711262714.X | 申請日: | 2017-12-05 |
| 公開(公告)號: | CN108629361A | 公開(公告)日: | 2018-10-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 不公告發(fā)明人 | 申請(專利權(quán))人: | 南京天朝機網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06Q10/06;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 211100 江蘇省南*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 工程機械 數(shù)據(jù)融合 交易信息 分析 利益最大化 分析處理 分析系統(tǒng) 關(guān)聯(lián)規(guī)則 機械設(shè)備 交易決策 匹配機械 機主 交易 租用 傳輸 預(yù)測 客戶 | ||
1.一種工程機械數(shù)據(jù)融合分析的方法,包括:
獲取海量的工程機械數(shù)據(jù);
匯總傳輸至數(shù)據(jù)融合分析系統(tǒng);
分析處理所述工程機械數(shù)據(jù),獲得工程機械交易信息的關(guān)聯(lián)規(guī)則;
預(yù)測工程機械交易信息,生成交易決策。
2.按照權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于, 所述數(shù)據(jù)融合分析系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)、決策生成和執(zhí)行子系統(tǒng); 所述數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)能夠監(jiān)控、記錄、存儲海量的工程機械數(shù)據(jù); 所述數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)能夠分析處理所述工程機械數(shù)據(jù),獲得工程機械交易信息的關(guān)聯(lián)規(guī)則; 所述決策生成和執(zhí)行子系統(tǒng)能夠預(yù)測工程機械交易信息,生成交易決策。
3.按照權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)采用以下步驟分析處理所述工程機械數(shù)據(jù),獲得工程機械交易信息的關(guān)聯(lián)規(guī)則:
(1)預(yù)設(shè)機械設(shè)備供求信息變量;
(2)根據(jù)已知數(shù)據(jù)集獲取所述預(yù)設(shè)機械設(shè)備供求信息變量與已知自變量的關(guān)聯(lián)公式;獲得包含所述設(shè)備供求信息變量與已知自變量的數(shù)據(jù)集;
(3)在包含所述設(shè)備供求信息變量與已知自變量的數(shù)據(jù)集中找出所有的頻繁項集;根據(jù)置信度產(chǎn)生反映設(shè)備供求信息的關(guān)聯(lián)規(guī)則。
4.按照權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于, 在所述步驟(1)中,所述機械設(shè)備供求信息變量為已知的反映機械設(shè)備供求信息的變量或自定義的反映機械設(shè)備供求信息的變量;在所述步驟(2)中,采用主成分分析方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、或回歸分析方法獲取所述設(shè)備供求信息變量與已知自變量的關(guān)聯(lián)公式; 在所述步驟(3)中,采用Apriori算法在包含所述設(shè)備供求信息變量與已知自變量的數(shù)據(jù)集中找出所有的頻繁項集;根據(jù)置信度產(chǎn)生反映設(shè)備供求信息的關(guān)聯(lián)規(guī)則。
5.按照權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于, 在所述步驟(1)中,所述機械設(shè)備供求信息變量為自定義的反映機械設(shè)備供求信息的變量,定義機械設(shè)備需求指數(shù)變量I求和/或機械設(shè)備供應(yīng)指數(shù)變量I供,設(shè)定變量取值規(guī)則。
6.按照權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,在獲取所述預(yù)設(shè)機械設(shè)備供求信息變量與已知自變量的關(guān)聯(lián)公式之后,根據(jù)所述關(guān)聯(lián)公式得到所述設(shè)備供求信息變量的值,從而獲得包含所述設(shè)備供求信息變量與已知自變量的數(shù)據(jù)集。
7.一種工程機械數(shù)據(jù)融合分析的裝置,包括:
工程機械數(shù)據(jù)獲取單元;
工程機械數(shù)據(jù)傳輸單元;
工程機械數(shù)據(jù)分析單元;
工程機械數(shù)據(jù)決策單元;
所述工程機械數(shù)據(jù)獲取單元能夠獲取海量的工程機械數(shù)據(jù);
所述工程機械數(shù)據(jù)傳輸單元能夠通過通信網(wǎng)絡(luò)將海量的工程機械數(shù)據(jù)匯總傳輸至工程機械數(shù)據(jù)分析單元;
所述工程機械數(shù)據(jù)分析單元能夠分析處理所述工程機械數(shù)據(jù),獲得工程機械交易信息的關(guān)聯(lián)規(guī)則;
所述工程機械數(shù)據(jù)決策單元能夠預(yù)測工程機械交易信息,生成交易決策。
8.按照權(quán)利要求7所述的裝置,其特征在于,所述工程機械數(shù)據(jù)分析單元通過數(shù)據(jù)融合分析系統(tǒng)分析處理所述工程機械數(shù)據(jù),獲得工程機械交易信息的關(guān)聯(lián)規(guī)則;
所述數(shù)據(jù)融合分析系統(tǒng)優(yōu)選包括數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)、決策生成和執(zhí)行子系統(tǒng);
所述數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)能夠監(jiān)控、記錄、存儲海量的工程機械數(shù)據(jù);
所述數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)能夠分析處理所述工程機械數(shù)據(jù),獲得工程機械交易信息的關(guān)聯(lián)規(guī)則;
所述決策生成和執(zhí)行子系統(tǒng)能夠預(yù)測工程機械交易信息,生成交易決策。
9.按照權(quán)利要求8所述的裝置,其特征在于, 所述數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)采用以下步驟分析處理所述工程機械數(shù)據(jù),獲得工程機械交易信息的關(guān)聯(lián)規(guī)則:
(1)預(yù)設(shè)機械設(shè)備供求信息變量;
(2)根據(jù)已知數(shù)據(jù)集獲取所述預(yù)設(shè)機械設(shè)備供求信息變量與已知自變量的關(guān)聯(lián)公式;獲得包含所述設(shè)備供求信息變量與已知自變量的數(shù)據(jù)集;
(3)在包含所述設(shè)備供求信息變量與已知自變量的數(shù)據(jù)集中找出所有的頻繁項集;根據(jù)置信度產(chǎn)生反映設(shè)備供求信息的關(guān)聯(lián)規(guī)則。
10.按照權(quán)利要求9所述的裝置,其特征在于, 在所述步驟(1)中,所述機械設(shè)備供求信息變量為已知的反映機械設(shè)備供求信息的變量或自定義的反映機械設(shè)備供求信息的變量;在所述步驟(2)中,采用主成分分析方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、或回歸分析方法獲取所述設(shè)備供求信息變量與已知自變量的關(guān)聯(lián)公式; 在所述步驟(3)中,采用Apriori算法在包含所述設(shè)備供求信息變量與已知自變量的數(shù)據(jù)集中找出所有的頻繁項集;根據(jù)置信度產(chǎn)生反映設(shè)備供求信息的關(guān)聯(lián)規(guī)則。
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
- 數(shù)據(jù)源融合的方法和裝置
- 一種脫敏數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)融合方法及裝置
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- 一種規(guī)則引擎驅(qū)動的數(shù)據(jù)融合方法
- 多數(shù)據(jù)來源的數(shù)據(jù)融合方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)
- 航空數(shù)據(jù)融合方法、航空數(shù)據(jù)融合裝置和存儲介質(zhì)





