[發明專利]構建用戶畫像標簽的方法、系統及終端設備

在審

• 申請號: 201711261330.6
• 申請日: 2017-12-04
• 公開（公告）號: CN109872173A
• 公開（公告）日: 2019-06-11
• 發明（設計）人: 付會文
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 邢雪紅;王衛忠

本公開涉及用戶畫像領域，提供一種構建用戶畫像標簽的方法、系統及終端設備。構建用戶畫像標簽的方法包括：配置用戶指標量，其中用戶指標量是用于定義畫像標簽的用戶行為特征統計量；配置產生畫像標簽值的業務規則，根據用戶指標量的值，基于業務規則產生畫像標簽值；以及生成畫像標簽。本公開構建畫像標簽不需要任何學習樣本數據，畫像標簽的設計生產也不需要技術人員參與編程開發，實現周期短、成本低、有效降低了畫像標簽設計生產的技術門檻。

技術領域

本公開涉及用戶畫像領域，具體涉及一種構建用戶畫像標簽的方法、系統及終端設備。

背景技術

用戶畫像(user profile)是真實用戶的虛擬代表,是建立在一系列真實數據(Marketing data,Usability data)之上的目標用戶模型。通過用戶調研去了解用戶,根據他們的目標、行為和觀點的差異,將他們區分為不同的類型,然后每種類型中抽取出典型特征,賦予名字、照片、一些人口統計學要素、場景等描述,就形成了一個人物原型。或者說，用戶畫像是根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型。

構建用戶畫像的核心工作即是給用戶貼“標簽”，而標簽是通過對用戶信息分析而來的高度精煉的特征標識。用戶畫像標簽是用來描述用戶個體的人口屬性、社會屬性、消費特征、業務價值、人生階段等方面的維度數據，如性別、年齡、所在城市、品牌偏好、母嬰用戶等。這些畫像標簽被越來越多的企業應用于理解細分市場、產品設計及精準營銷等業務領域提供量化決策支持。尤其是在精準營銷投放領域，畫像標簽質量直接決定了目標定向人群的投放精準性，對提升廣告點擊率、轉化率和銷售收入有重要影響。

用戶畫像標簽和業務需求密切相關，不同行業、不同品牌、不同用戶、不同應用場景對標簽的需求都不太一樣。如何能靈活設計并及時生成出用戶畫像標簽，是企業進行用戶畫像管理的重要技術課題。

當前構建用戶畫像標簽的主要方法是基于機器學習的模型預測，研發工程師通過收集處理大量的用戶行為日志數據，并訓練合適的機器學習模型，用來對用戶的未知標簽進行預測。

現有技術主要的缺點是：

1、訓練機器學習需要收集和標注足夠的訓練樣本數據，成本高；

2、標簽構建周期長、不能靈活快速地滿足業務人員的標簽需求；設計和訓練機器學習模型需要高素質的數據研發人才，模型參數調試嚴重依賴個人經驗，人才比較稀缺，技術開發門檻高；

3、訓練機器學習模型預測出來的標簽結果較難解釋，營銷業務人員對畫像標簽值理解困難、接受度較低。

因此，需要一種新的構建用戶畫像標簽的方法。

在所述背景技術部分公開的上述信息僅用于加強對本公開的背景的理解，因此它可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。

發明內容

本公開公開一種構建用戶畫像標簽的方法、系統及終端設備，進而至少在一定程度上克服由于相關技術的限制和缺陷而導致的一個或者多個問題。

本公開的其他特性和優點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本公開的實踐而習得。

根據本公開的第一方面，公開一種構建用戶畫像標簽的方法，包括：

配置用戶指標量，其中用戶指標量是用于定義畫像標簽的用戶行為特征統計量；

配置產生畫像標簽值的業務規則，根據用戶指標量的值，基于業務規則產生畫像標簽值；以及

生成畫像標簽。

根據本公開的一示例實施方式，其中配置用戶指標量包括：

確定計算用戶指標量所需的源數據和計算方法；以及

確定畫像標簽所需要的數據維度。