[發明專利]基于虹膜圖像分類的虹膜身份識別比對加速方法

在審

• 申請號: 201711260025.5
• 申請日: 2017-12-04
• 公開（公告）號: CN107862305A
• 公開（公告）日: 2018-03-30
• 發明（設計）人: 張慧;何召鋒;劉京;李星光
• 申請（專利權）人: 北京中科虹霸科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京律恒立業知識產權代理事務所(特殊普通合伙)11416
• 代理人: 顧珊,龐立巖

1.一種基于虹膜圖像分類的虹膜身份識別比對加速方法，所述方法包括虹膜圖像聚類與分類器訓練過程S1和虹膜圖像分類及加速識別比對過程S2，

其中所述虹膜圖像聚類及分類器訓練過程S1包括子步驟：

S11.構建訓練樣本庫，對訓練圖像進行預處理，得到虹膜區域歸一化圖像；

S12.對歸一化虹膜圖像進行超大尺度定序測量特征提取，作為一種虹膜分類特征，采用閾值法進行虹膜圖像的快速分類；

S13.對歸一化虹膜圖像進行定序測量游程統計特征提取，作為一種虹膜分類特征，將訓練圖像聚為幾類并訓練虹膜圖像分類器；

S14.對所有注冊虹膜圖像進行識別算法定序測量特征，形成注冊模板中心數據庫ET；

其中所述虹膜圖像分類及加速識別比對過程S2包括子步驟：

S21.對測試圖像進行預處理，得到虹膜區域歸一化圖像；

S22.對歸一化虹膜圖像進行超大尺度定序測量特征提取，采用閾值法將待識別虹膜圖像分到一個虹膜圖像類別L_i,i∈{1,2,…,M}；

S23.對歸一化虹膜圖像進行定序測量游程統計特征提取，采用步驟S13訓練的虹膜圖像分類器將待識別虹膜圖像分到一個虹膜圖像類別H_j,j∈{1,2,…,N}；

S24.對待識別虹膜圖像進行識別算法定序測量特征，分別與兩種分類方法的分類索引數據庫中對應類別中的注冊模板進行比對：

1)與L_i中的所有注冊模板比對，得到虹膜特征向量之間的相似度集合CR1，并與閾值進行比較；

2)與H_j中的所有注冊模板比對，得到虹膜特征向量之間的相似度集合CR2，并與閾值進行比較；

S25.對兩組特征比對結果CR1和CR2進行綜合分析。

2.根據權利要求1所述的虹膜身份識別比對加速方法，其特征在于，所述步驟S12中記載的超大尺度定序測量特征及分類方法包括以下步驟：

1)歸一化虹膜圖像分為左右兩部分，分別計算其灰度平均值為AG_L和AG_R，計算特征V₁：

V1=1,if|AGL-AGR|(AGL+AGR)/2≥th10,otherwise]]>

2)歸一化虹膜圖像分為上下兩部分，分別計算其灰度平均值為AG_U和AG_B，計算特征V₂和V₃：

V2=1,if|AGU-AGB|(AGU+AGB)/2≥th20,otherwise]]>

V3=1,ifAGU≤AGB0,otherwise]]>

3)根據超大尺度定序測量特征的結果采用閾值法進行快速分類，如根據特征V₁、V₂和V₃按照以下規則分為4個虹膜圖像類別；

ifV₁＝1,thenLable＝4；

ifV₁＝0∩V₂＝1,thenLable＝3；

ifV₁＝0∩V₂＝0∩V₃＝1,thenLable＝2；

ifV₁＝0∩V₂＝0∩V₃＝0，thenLable＝1；

其中，訓練過程中通過實驗確定th₁和th₂，保證用于訓練的注冊虹膜圖像較平均的分為幾類，即屬于每一類的虹膜圖像數量基本相當。