[發明專利]應用推薦方法及裝置

有效

• 申請號: 201711257912.7
• 申請日: 2017-12-04
• 公開（公告）號: CN110020152B
• 公開（公告）日: 2021-03-19
• 發明（設計）人: 楊佳琦
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團終端有限公司;中國移動通信集團公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258
• 代理人: 彭瓊

1.一種應用推薦方法，其特征在于，包括如下步驟：

獲取用戶已安裝應用信息，篩選得到N款個性化應用；

獲取包括待推薦的多款應用的推薦應用池；

在所述推薦應用池中篩選出與每款所述個性化應用的關聯程度值大于閾值的多款關聯應用；

分別獲取每款所述個性化應用與所述多款關聯應用之間的關聯程度值，根據所述關聯程度值為所述多款關聯應用計算分數，得到N個關聯程度值列表；

以所述個性化應用的個性化程度為每個所述關聯程度值列表分配權重，加權合并所述N個關聯程度值列表中的分數，得到第一推薦應用列表；

將所述第一推薦應用列表內的多款應用按照分數從大到小的順序排列，并將排序在前的預定數量的應用推薦給該用戶。

2.根據權利要求1所述的應用推薦方法，其特征在于，所述獲取用戶已安裝應用信息、篩選得到N款個性化應用包括：在所述已安裝應用中濾除熱門應用和預定時間段內未使用的沉默應用，以得到N款個性化應用。

3.根據權利要求2所述的應用推薦方法，其特征在于，所述熱門應用為在所述預定時間段內下載次數大于新增用戶數的預定百分比的應用。

4.根據權利要求1至3任一項所述的應用推薦方法，其特征在于，所述根據所述關聯程度值為所述多款關聯應用計算分數包括：分別根據所述關聯應用的關聯程度值排名及關聯程度值計算分數，選擇二者之中較高的分數列入所述關聯程度值列表。

5.根據權利要求4所述的應用推薦方法，其特征在于，所述以所述個性化應用的個性化程度為每個所述關聯程度值列表分配權重包括：獲取所述個性化應用在預定時間段內的下載數，以所述下載數的倒數度量所述個性化應用的個性化程度。

6.根據權利要求5所述的應用推薦方法，其特征在于，所述關聯程度值列表的權重滿足式(1)：

a_i＝(1/k_i)/∑(1/k₁+1/k₂+...+1/k_N) (1)

其中，i為所述個性化應用對應的所述關聯程度值列表的排名序號，a_i為排名序號為i的關聯程度值列表的權重，k_i為所述個性化應用在所述預定時間段內的下載數，N為所述個性化應用的數量。

7.根據權利要求6所述的應用推薦方法，其特征在于，所述加權合并所述N個關聯程度值列表中的分數的方法滿足式(2)：

L＝a_i×[X₁]+a₂×[X₂]+...+a_N×[X_N] (2)

其中，L為所述第一推薦應用列表內各應用的分數列表，a_i為排名序號為i的關聯程度值列表的權重，[X₁]，[X₂]…[X_N]分別為所述N個關聯程度值列表。

8.一種應用推薦方法，其特征在于，包括如下步驟：

得到如權利要求1至7任一項所述的第一推薦應用列表；

獲取所述用戶的客戶端類型信息，收集該客戶端類型對應的所有用戶的已安裝應用，匯總并為所有用戶的已安裝應用計算分數，得到第一應用分數列表；

將所述第一推薦應用列表及所述第一應用分數列表的各款應用合并，并將所述各款應用的分數疊加后得到第二應用分數列表；

在所述第二應用分數列表中濾除該用戶的已安裝應用，得到第二推薦應用列表；

將所述第二推薦應用列表內的多款應用按照分數從大到小的順序排列，并將排序在前的預定數量的應用推薦給該用戶。

9.根據權利要求8所述的應用推薦方法，其特征在于，所述匯總并為所有用戶的已安裝應用計算分數、得到第一應用分數列表包括：分別根據所述已安裝應用的安裝數量排名及所述已安裝應用的安裝數量計算分數，選擇二者之中較高的分數列入所述第一應用分數列表。