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[發(fā)明專利]一種InSAR分布式散射體相位優(yōu)化方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201711257893.8 申請(qǐng)日: 2017-12-01
公開(公告)號(hào): CN108051810B 公開(公告)日: 2020-06-09
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 朱邦彥;儲(chǔ)征偉;姚馮宇;劉文伍 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 南京市測(cè)繪勘察研究院股份有限公司
主分類號(hào): G01S13/90 分類號(hào): G01S13/90
代理公司: 南京鐘山專利代理有限公司 32252 代理人: 戴朝榮
地址: 210019 江*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 insar 分布式 散射 相位 優(yōu)化 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種InSAR分布式散射體相位優(yōu)化方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟一,利用SAR衛(wèi)星對(duì)同一地區(qū)周期性成像獲取所述地區(qū)的SAR影像堆棧,選取主影像,將剩余影像依次配準(zhǔn)到主影像幾何空間;

步驟二,對(duì)于SAR影像內(nèi)的任意像元,以其振幅序列為樣本,記Q1為樣本下四分位點(diǎn),Q2為樣本中位數(shù),Q3為樣本上四分位點(diǎn),Q3-Q1為樣本四分位距IQR;記Q3+hu(MC)IQR為樣本上內(nèi)限,Q1-h1(MC)IQR為樣本下內(nèi)限,位于所述上內(nèi)限和下內(nèi)限之外的樣本值即為振幅序列時(shí)間異變值;

h(MC)的計(jì)算公式為:

其中,

式中,xi為樣本中小于Q2的任意值,xj為樣本中大于Q2的任意值;

核函數(shù)g為:

并將時(shí)間異變值剔除;

步驟三,利用剔除時(shí)間異變后的振幅期望點(diǎn)估計(jì)與單視時(shí)域平均振幅影像變差系數(shù)構(gòu)造置信區(qū)間,逐個(gè)判斷SAR影像內(nèi)每個(gè)像元為中心的固定窗口內(nèi)各像元的振幅序列均值是否落入置信區(qū)間,若是,則認(rèn)為該點(diǎn)為中心像元的統(tǒng)計(jì)同質(zhì)點(diǎn)SHPs;

步驟四,根據(jù)像元的所述統(tǒng)計(jì)同質(zhì)點(diǎn)SHPs計(jì)算所述像元的樣本相干系數(shù)估值,并對(duì)所述樣本相干系數(shù)估值進(jìn)行偏差糾正;

步驟五,根據(jù)閾值,在偏差糾正后的無偏相干系數(shù)分布圖中識(shí)別SAR影像內(nèi)的分布式散射體;

步驟六,利用包含相位序列的投影矩陣與樣本相干性矩陣,構(gòu)建所述分布式散射體相位序列的最大似然估計(jì)函數(shù);

步驟七,求解所述分布式散射體相位序列的最大似然函數(shù),得到最優(yōu)解,完成相位優(yōu)化。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種InSAR分布式散射體相位優(yōu)化方法,其特征在于,步驟一中所述選取主影像的方法為:

依次計(jì)算SAR影像堆棧中各影像的總體相干系數(shù)ρtotal,計(jì)算公式如下:

其中:

式中,T、T、TDC分別為時(shí)間基線、空間基線與多普勒相位中心基線,TC、分別為時(shí)間基線、空間基線與多普勒相位中心基線的極限值;

取最大的總體相干系數(shù)ρtotal所對(duì)應(yīng)的影像作為主影像。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種InSAR分布式散射體相位優(yōu)化方法,其特征在于,步驟三中所述置信區(qū)間為SAR影像內(nèi)的任意像元p振幅期望點(diǎn)估計(jì)的一個(gè)置信水平為1-α的置信區(qū)間:

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種InSAR分布式散射體相位優(yōu)化方法,其特征在于,步驟三中所述固定窗口的大小為15像素×15像素。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種InSAR分布式散射體相位優(yōu)化方法,其特征在于,步驟四中所述像元的樣本相干系數(shù)估值的計(jì)算公式為:

式中,K為窗口內(nèi)的SHPs,*表示共軛相乘,s1(t)、s2(t)分別表示像元在兩幅影像上的復(fù)數(shù)值。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種InSAR分布式散射體相位優(yōu)化方法,其特征在于,步驟四中對(duì)所述樣本相干系數(shù)估值進(jìn)行偏差糾正的方法為:

獲取樣本相干系數(shù)估值與真實(shí)值的偏差BR,BR的計(jì)算公式為:

式中,為抽樣樣本的相干系數(shù),R為抽樣樣本個(gè)數(shù);

計(jì)算修正后的樣本相干系數(shù)計(jì)算公式為:

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種InSAR分布式散射體相位優(yōu)化方法,其特征在于,所述抽樣樣本個(gè)數(shù)R為200。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種InSAR分布式散射體相位優(yōu)化方法,其特征在于,步驟五中所述閾值為0.6。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種InSAR分布式散射體相位優(yōu)化方法,其特征在于,步驟六中所述投影矩陣為:

PA(θ)=A(θ)(A(θ)H A(θ))-1A(θ)H,

式中,A(θ)為空間轉(zhuǎn)向序列,θ為相位序列,H表示艾爾米特轉(zhuǎn)置;

所述樣本相干性矩陣為:

式中,Ω表示分布式散射體D的同質(zhì)點(diǎn)合集,||·||為歸一化算子,p為分布式散射體D的同質(zhì)點(diǎn),x(P)為復(fù)數(shù)序列。

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