[發明專利]一種直升機關重件磨損率預測方法

在審

• 申請號: 201711256544.4
• 申請日: 2017-12-03
• 公開（公告）號: CN108108834A
• 公開（公告）日: 2018-06-01
• 發明（設計）人: 劉松宇;沈亞斌;辛冀
• 申請（專利權）人: 中國直升機設計研究所
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06F17/50;G06F17/18
• 代理公司: 北京航信高科知識產權代理事務所(普通合伙) 11526
• 代理人: 高原

本發明涉及使用維修保障技術領域，特別涉及一種直升機關重件磨損率預測方法，包括如下步驟：確定直升機關重件磨損影響因素，采集磨損量數據；將直觀的磨損量換算成單位時間的磨損率；用磨損影響因素的主效應、二次效應、交互效應組成自變量集合，與因變量集合形成樣本數據表，進行相關性分析；提取成分；利用偏最小二乘提取成分，直到回歸方程達到預定的精確度；轉變為原始數據表中原始自變量和因變量之間的回歸方程；模型分析與效果檢驗。本發明的直升機關重件磨損率預測方法運用正交試驗設計方法，減少工作量，而且充分考慮到多因素多水平間的相互作用，真正達到高效率、快速、經濟的目的。

技術領域

本發明涉及使用維修保障技術領域，特別涉及一種直升機關重件磨損率預測方法。

背景技術

目前，部隊外場服役多年的直升機在多個系統中均出現不同程度的老化、功能弱化等現象，問題主要集中在機械類的幾個大系統易出現組件卡滯、抖動、飛車、線路脫落脫焊等問題，究其根本，磨損是引起該類故障的主要原因之一。

對于磨損問題來說，定量預測一直是它的研究重難點；目前，主要是采用多因素正交試驗方法提取磨損數據，根據磨損數據的統計規律，尋求較為合適的數理統計方法，以此為基礎建立具有一定應用價值的磨損定量預測模型。但是，得到的預測模型多數是理論性較強，實際應用性偏弱。

發明內容

本發明的目的是提供了一種直升機關重件磨損率預測方法，以解決現有直升機關重件磨損率定量預測方法存在的至少一個問題。

本發明的技術方案是：

一種直升機關重件磨損率預測方法，包括如下步驟：

步驟一、確定直升機關重件磨損影響因素，設計多因素多水平的正交試驗方案，采集磨損量數據；

步驟二、處理正交試驗數據，將直觀的磨損量換算成單位時間的磨損率；

步驟三、用磨損影響因素的主效應、二次效應、交互效應組成自變量集合，與因變量集合形成樣本數據表，并對其進行相關性分析；

步驟四、從樣本數據表的自變量集合和因變量集合中提取成分；

步驟五、利用偏最小二乘提取首個成分，然后通過原始變量對成分進行回歸；若提取一次成分之后建立的回歸方程達到了預定的精確度，算法結束；否則，根據數據表被首個成分詮釋說明后的殘余信息提取第二次成分；以此類推，直到回歸方程達到所述預定的精確度，算法終止；

步驟六、對根據成分建立的回歸方程進行還原轉化，轉變為原始數據表中原始自變量和因變量之間的回歸方程；

步驟七、模型分析與效果檢驗。該模型分析亦明確了直升機關重件磨損影響因素的主次關系，通過定量計算區分主要影響因素和次要影響因素。

可選的，所述成分是指將各原始變量的線性組合作為新的綜合變量。

可選的，所述新的綜合變量要保證最大程度地涵蓋各自所屬數據表的變異信息，同時要有最大的相關程度。

可選的，所述步驟七中，模型分析步驟包括：

試驗測量值與模型預測值的比較及成分提取正確性檢驗；

鑒定自變量集合X與因變量集合Y是否強烈相關；

分別測算所有自變量xj對因變量的解釋能力；

模型效果檢驗步驟包括：

采集預定數量組的不同組合參數下的新試驗測量數據，用于模型的效果檢驗，再根據建立好的回歸預測模型，分別計算所述預定數量組的不同組合參數下的預測值，與試驗實際測量值比較。

發明效果：