[發明專利]基于人工智能的智慧化教學結果獲取方法及系統

在審

• 申請號: 201711252564.4
• 申請日: 2017-12-01
• 公開（公告）號: CN107862088A
• 公開（公告）日: 2018-03-30
• 發明（設計）人: 孫毅
• 申請（專利權）人: 廣州摩翼信息科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q50/20
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙)11371
• 代理人: 徐彥圣

1.一種基于人工智能的智慧化教學結果獲取方法，其特征在于，包括：

通過教學數據的集合建立第一教學數據庫；

根據第一用戶在所述第一教學數據庫中輸入的數據，得到第一目標數據；

對所述第一目標數據進行加權處理，得到第一結果數據；

根據所述第一結果數據設置所述第一教學數據庫中數據的順序；

根據所述第一結果數據與所述數據的順序建立第二教學數據庫；

根據第二用戶在所述第二教學數據庫中輸入的數據，得到第二目標數據；

根據篩選規則對所述第二目標數據進行篩選與處理，得到第二結果數據；

根據所述第二結果數據進行數據表達，得到教學結果數據。

2.根據權利要求1所述的基于人工智能的智慧化教學結果獲取方法，其特征在于，所述第一用戶為個人用戶和/或集合用戶。

3.根據權利要求1所述的基于人工智能的智慧化教學結果獲取方法，其特征在于，所述第二用戶為個人用戶。

4.根據權利要求1所述的基于人工智能的智慧化教學結果獲取方法，其特征在于，所述根據所述第一結果數據設置所述第一教學數據庫中數據的順序，之前還包括：

建立所述第一教學數據庫數據中數據的關系。

5.根據權利要求4所述的基于人工智能的智慧化教學結果獲取方法，其特征在于，所述根據所述第一結果數據設置所述第一教學數據庫中數據的順序，具體包括：

根據所述數據關系以及所述第一結果數據，得到所述第一教學數據庫中的數據權重；

根據所述數據權重設置所述第一教學數據庫中的數據順序。

6.根據權利要求1所述的基于人工智能的智慧化教學結果獲取方法，其特征在于，所述根據篩選規則對所述第二目標數據進行篩選與處理，得到第二結果數據，之前還包括：

設置所述第二目標數據的篩選規則。

7.根據權利要求6所述的基于人工智能的智慧化教學結果獲取方法，其特征在于，所述根據篩選規則對所述第二目標數據進行篩選與處理，得到第二結果數據，具體包括：

根據所述篩選規則對所述第二目標數據進行篩選，得到有效數據；

對所述有效數據進行數據清洗，得到標準數據；

對所述標準數據進行加權處理，得到第二結果數據。

8.根據權利要求1所述的基于人工智能的智慧化教學結果獲取方法，其特征在于，所述根據所述第二結果數據進行數據表達，得到教學結果數據，具體包括：

設置所述第二教學數據庫中數據的類型；

根據所述數據的類型對所述第二結果數據進行數據表達，得到教學結果數據。

9.根據權利要求8所述的基于人工智能的智慧化教學結果獲取方法，其特征在于，所述數據表達包括單一類型的數據表達以及多個類型疊加的數據表達。

10.一種基于人工智能的智慧化教學結果獲取系統，包括存儲器、處理器，所述存儲器中存儲有可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述權利要求1至9任一項所述的方法的步驟。