[發(fā)明專利]一種移動終端的文字識別方法及裝置

有效

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• 申請日: 2017-12-01
• 公開（公告）號: CN109871848B
• 公開（公告）日: 2022-01-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 梅曉峰;馬龍;蘇雪峰;佟子健
• 申請（專利權(quán)）人: 北京搜狗科技發(fā)展有限公司
• 主分類號: G06V30/194
• 分類號: G06V30/194;G06V30/00;G06N3/04;G06T1/20
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 王玲;王寶筠

本發(fā)明實施例提供一種移動終端文字識別和裝置，應(yīng)用于文字識別系統(tǒng)，所述文字識別系統(tǒng)包括圖片特征提取模塊、概率計算模塊、最大概率輸出模塊，所述方法包括：確定中央處理器CPU的計算能力以及圖像處理器GPU的計算能力；根據(jù)所述CPU的計算能力和所述GPU的計算能力，配置所述CPU執(zhí)行圖片特征提取模塊的計算任務(wù)，配置所述GPU執(zhí)行概率計算模塊和最大概率輸出模塊中的至少一個模塊對應(yīng)的計算任務(wù)。本發(fā)明實施例可以充分利用GPU的計算能力，實現(xiàn)CPU和GPU的協(xié)同并行計算，有效減少計算任務(wù)的耗時，提高系統(tǒng)的實時性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實施例涉及文字識別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種移動終端文字識別方法及裝置。

背景技術(shù)

光學(xué)字符識別(英文全稱為Optical Character Recognition，英文簡稱為 OCR)是指電子設(shè)備將圖片上的文字轉(zhuǎn)換成計算機(jī)文字輸出的技術(shù)。在光學(xué)字符識別處理中，存在大量的計算任務(wù)。若在移動端執(zhí)行OCR處理，由于移動終端計算能力的限制，耗時較長、實時性不強。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提供了一種移動終端文字識別方法及裝置，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)的移動終端文字識別存在的耗時長、實時性不高的技術(shù)問題。

為此，本發(fā)明實施例提供如下技術(shù)方案：

第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種移動終端文字識別方法，應(yīng)用于文字識別系統(tǒng)，所述文字識別系統(tǒng)包括圖片特征提取模塊、概率計算模塊、最大概率輸出模塊，所述方法包括：確定中央處理器CPU的計算能力以及圖像處理器GPU的計算能力；根據(jù)所述CPU的計算能力和所述GPU的計算能力，配置所述CPU執(zhí)行圖片特征提取模塊的計算任務(wù)，配置所述GPU執(zhí)行概率計算模塊和最大概率輸出模塊中的至少一個模塊對應(yīng)的計算任務(wù)。

第二方面，本發(fā)明實施例提供了一種移動終端文字識別裝置，包括圖片特征提取模塊、概率計算模塊、最大概率輸出模塊，還包括：計算能力確定模塊，用于確定中央處理器CPU的計算能力以及圖像處理器GPU的計算能力；配置模塊，用于根據(jù)所述CPU的計算能力和所述GPU的計算能力，配置所述CPU 執(zhí)行圖片特征提取模塊的計算任務(wù)，配置所述GPU執(zhí)行概率計算模塊和最大概率輸出模塊中的至少一個模塊對應(yīng)的計算任務(wù)。

第三方面，本發(fā)明實施例提供了一種用于移動終端文字識別的裝置，包括有存儲器，以及一個或者一個以上的程序，其中一個或者一個以上程序存儲于存儲器中，且經(jīng)配置以由一個或者一個以上處理器執(zhí)行所述一個或者一個以上程序包含用于進(jìn)行以下操作的指令：確定中央處理器CPU的計算能力以及圖像處理器GPU的計算能力；根據(jù)所述CPU的計算能力和所述GPU的計算能力，配置所述CPU執(zhí)行圖片特征提取模塊的計算任務(wù)，配置所述GPU執(zhí)行概率計算模塊和最大概率輸出模塊中的至少一個模塊對應(yīng)的計算任務(wù)。

第四方面，本發(fā)明實施例提供了一種機(jī)器可讀介質(zhì)，其上存儲有指令，當(dāng)由一個或多個處理器執(zhí)行時，使得裝置執(zhí)行如第一方面所示的移動終端文字識別方法。

本發(fā)明實施例提供的移動終端文字識別方法及裝置，可以確定中央處理器 CPU的計算能力以及圖像處理器GPU的計算能力；根據(jù)所述CPU的計算能力和所述GPU的計算能力，配置所述CPU執(zhí)行圖片特征提取模塊的計算任務(wù)，配置所述GPU執(zhí)行概率計算模塊和最大概率輸出模塊中的至少一個模塊對應(yīng)的計算任務(wù)。由于配置CPU和GPU執(zhí)行不同的計算任務(wù)，充分利用了GPU 的計算能力，實現(xiàn)了CPU和GPU的協(xié)同并行計算，有效減少了計算任務(wù)的耗時，提高了系統(tǒng)的實時性。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明中記載的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明一實施例提供的移動終端文字識別方法流程圖；