[發明專利]一種基于鯨魚優化算法的大數據智能搜索方法及系統

有效

• 申請號: 201711252320.6
• 申請日: 2017-12-01
• 公開（公告）號: CN108021658B
• 公開（公告）日: 2023-05-26
• 發明（設計）人: 葉志偉;楊娟;王春枝;王若曦;胡志勇;金燦;徐萍;譚敏;鄭逍;孫一恒;侯亞君
• 申請（專利權）人: 湖北工業大學;武漢烽火技術服務有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06N3/006
• 代理公司: 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222
• 代理人: 魏波

本發明公開了一種基于鯨魚優化算法的大數據智能搜索方法及系統，利用鯨魚優化算法對大數據智能搜索問題優化求解，從而快速地獲得最接近用戶需求的搜索結果，進一步提高智能搜索引擎的正確率和效率；本發明能夠在可接受的時間代價內找到大數據智能搜索問題高質量的可行解，根據用戶的搜索條件，從引擎數據庫中得到和用戶輸入關鍵詞相關的大數據，由用戶不斷地對搜索結果打分，逐步得到滿足用戶個性化的需求的搜索效果。本發明利用鯨魚優化算法進行大數據智能搜索，基于本體特征建立了一個具有智能化的搜索引擎，快速高效地找到最符合用戶需要的搜索結果，解決了當前搜索引擎不能很好地為用戶提供感興趣信息的問題且搜索效率高。

技術領域

本發明屬于大數據和智能計算的交叉應用領域，涉及一種智能優化算法在大數據領域的應用，尤其涉及一種在大數據智能搜索問題上的解決方法，具體涉及一種基于鯨魚優化算法的大數據智能搜索方法及系統。

背景技術

近幾年，大數據在全球得到了迅猛發展，同時引起了學術、業界以及各國政府的高度重視。通過有效地管理大數據并通過分析獲取其價值，能夠提供高附加值的應用和服務，實現更多的經濟和社會價值。但是，大數據時代的來臨，既帶來了重大的發展機遇又帶來了技術挑戰。傳統的計算技術在解決大數據問題處理時會面臨諸多的技術困難。因此，需要研究和尋找新的有效技術方法，以完成大數據的分析處理和價值發現。

不同于傳統的數據庫查詢，網絡搜索的一個特點是，用戶往往不能一下子完全表達自己的需求，而是通過和搜索引擎的多次交互、逐步逼近，才能基本達到用戶請求的目標。這樣會導致效率很低。搜索系統能夠在用戶第一次提出查詢請求時，就通過大數據分析洞察其含義，對查詢表達式自動做語義擴展，一次中的就可大大提高效率，減輕用戶負擔。

網絡搜索引擎是網上信息查詢的一個有力的工具，是網絡信息檢索的關鍵技術。傳統搜索引擎主要包括：目錄類搜索引擎、全文搜索引擎、元搜索引擎、集合式搜索引擎和垂直搜索引擎。隨著信息格式的多樣化和信息數量的激增，傳統搜索引擎面臨著巨大的挑戰，它已經不能滿足用戶更個性化、智能化以及多樣化的需要。從信息的搜集到信息的組織與索引以及信息的檢索與用戶接口，智能搜索引擎在不斷優化傳統搜索引擎的各個方面。智能搜索引擎主要包括：基于本體的智能搜索引擎、基于知識庫系統的智能搜索引擎和基于語義關聯的智能搜索引擎。智能搜索引擎是將基于關鍵詞層面檢索的傳統搜索引擎提高到基于知識或概念層面來檢索的搜索引擎，它可以從知識和概念的角度來理解詞語，表現出較強的智能化與個性化特色，它以一定的知識庫技術基礎，具有很高的自然語言理解與知識處理能力。

大數據搜索引擎經過了20多年的發展，在搜索速度及正確率都有較大的改善，但是其基本架構和技術都沒有太大的改變，這也就造成了它的局限性。針對不同應用場合的搜索引擎，需要的信息也是千差萬別的。非智能化檢索缺乏識別用戶感興趣信息的能力，并且排序方式不能根據不同使用者做出相應的調整。為不同的人提供具有針對性的檢索服務，是未來搜索引擎發展的道路之一，因而各種智能化搜索技術由此誕生。人工智能和計算智能等學科的誕生，是研究者們試圖從人類思維和生物界的一些規律中得到啟發，創建相應的計算模型，應用到信息科學中去。人工神經網絡、群體智能、基因計算等都是運用到當前大數據挑戰中的一些成功范例。結合本體特征來建立一個具有智能化的搜索引擎，既解決了目前搜索引擎不能很好地為用戶提供感興趣信息的問題，同時還提高了搜索效率。

發明內容

為了解決大數據智能搜索問題，本發明提出了一種基于鯨魚優化算法的大數據智能搜索方法及系統。

本發明的方法所采用的技術方案是：一種基于鯨魚優化算法的大數據智能搜索方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：讀入用戶的搜索條件，根據用戶的搜索條件從引擎數據庫中得到和用戶輸入關鍵詞匹配的大數據，每個大數據是一頭鯨魚，鯨群中的第i個鯨魚當前位置X_i，初始化鯨群的位置：n表示維度，N表示鯨群大小；