[發明專利]一種貧信息漁業數據CPUE標準化評估方法

在審

• 申請號: 201711250813.6
• 申請日: 2017-12-01
• 公開（公告）號: CN108229720A
• 公開（公告）日: 2018-06-29
• 發明（設計）人: 楊勝龍;張禹;馬軍杰;張忭忭;樊偉
• 申請（專利權）人: 中國水產科學研究院東海水產研究所
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02
• 代理公司: 上海泰能知識產權代理事務所 31233
• 代理人: 宋纓;錢文斌

本發明涉及一種貧信息漁業數據CPUE標準化評估方法，包括以下步驟：通過對原始的貧信息漁業數據進行累加生成累積時間序列數據；對生成的累積時間序列數據建立微分方程模型；根據微分方程模型對原始離散的數據進行模型量化，實現對漁業資源的評估預測。本發明能夠在沒有空間變量和環境變量以及生產數據存在信息量少的情況下實現對漁業數據CPUE的標準化處理，從而實現漁業資源評估。

技術領域

本發明涉及漁業資源評估技術領域，特別是涉及一種貧信息漁業數據CPUE標準化評估方法。

背景技術

在漁業資源評估和管理中，單位捕撈努力量漁獲量(catch per unite ofeffort，簡稱“CPUE”)是必不可少的數據。CPUE標準化是基礎性工作，CPUE被認為與漁業資源豐度成比例，被作為漁業資源相對豐度來反映漁業資源豐度。計算CPUE的漁業捕撈數據主要來自于商業或者休閑漁業。然而商業生產數據受各種因素影響大(如時間、空間、漁船參數和環境變量等)。為了使名義CPUE數據使用時更有把握，在使用前會采用統計模型對原始數據進行標準化處理，即以名義CPUE作為響應變量和各種輸入變量建立映射關系。在實際中，許多采集和統計的調查監測數據沒有空間變量和環境變量，同時漁業管理單位監測采集和統計的調查生產數據存在信息量少，而且有缺失的問題。這種漁業數據無法用現有的模型方法建立因變量和自變量響應關系模型，進行CPUE標準化工作。在實際工作中，必須依據該數據支撐漁業管理部門的決策，因此針對這種情況必須提出新的CPUE標準化方法。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是提供一種貧信息漁業數據CPUE標準化評估方法，能夠在沒有空間變量和環境變量以及生產數據存在信息量少的情況下實現對漁業數據CPUE的標準化處理。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是：提供一種貧信息漁業數據CPUE標準化評估方法，包括以下步驟：

(1)通過對原始的貧信息漁業數據進行累加生成累積時間序列數據；

(2)對生成的累積時間序列數據建立微分方程模型；

(3)根據微分方程模型對原始離散的數據進行模型量化，實現對漁業資源的評估預測。

所述貧信息為不確定性調查監測的漁業數據。

所述微分方程為其中，a為發展灰數、b為內生控制灰數、n為漁業數據個數，x⁽⁰⁾(1)表示第一個原始觀測數據。

所述步驟(3)進行評估預測時，當-a≤0.3時，用于中長期預測；當0.3＜-a≤0.5時，用于中短期預測；當0.5＜-a≤0.8時，用于短期預測；當0.8＜-a≤1時，采用殘差序列修正后的模型進行預測。

有益效果

由于采用了上述的技術方案，本發明與現有技術相比，具有以下的優點和積極效果：本發明基于灰色系統理論的灰色預測模型，通過對原始不規律、波段大、信息量少的漁業數據進行累加生存累積時間序列數據，在此基礎上對生成的累加時間數量建立微分方程模型，對原始離散的數據進行模型量化，進而在缺乏系統特性知識的情況下進行預測和輸出標準化CPUE。本發明方法適用于信息量少，而且有缺失的問題的漁業數據CPUE標準化，結果可以有效評估捕撈容納量，指導漁業管理部門制定捕撈目標。

附圖說明

圖1是實施例中三種張網數據名義CPUE和累計數列圖；

圖2是實施例中三種張網數據建立的灰色模型精度檢驗表圖；

圖3是實施例中三種張網數據建立的灰色模型計算的CPUE和名義CPUE年平均圖。

具體實施方式