[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于社會(huì)媒體的宏觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域情感分析方法及系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711248804.3
• 申請(qǐng)日: 2017-12-01
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107885883A
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-04-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 付博
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 北京國(guó)信宏數(shù)科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F17/30
• 分類(lèi)號(hào): G06F17/30;G06F17/27
• 代理公司: 北京恒都律師事務(wù)所11395
• 代理人: 王清亮

1.一種基于社會(huì)媒體的宏觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域情感分析方法，其特征在于，所述方法包括：

通過(guò)數(shù)據(jù)模塊抓取經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的社會(huì)媒體數(shù)據(jù)，并對(duì)所述社會(huì)媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；

通過(guò)分類(lèi)特征模塊定義社會(huì)媒體數(shù)據(jù)的分類(lèi)特征；

根據(jù)所述分類(lèi)特征通過(guò)分類(lèi)器模型訓(xùn)練模塊構(gòu)建分類(lèi)器模型，并對(duì)所述分類(lèi)器模型進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)；

利用所述分類(lèi)器模型通過(guò)判定模塊對(duì)經(jīng)過(guò)預(yù)處理的所述社會(huì)媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行情感判定。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過(guò)數(shù)據(jù)模塊抓取社會(huì)媒體數(shù)據(jù)，并對(duì)所述社會(huì)媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，具體包括：

從互聯(lián)網(wǎng)上抓取經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域社會(huì)媒體數(shù)據(jù)，將所述數(shù)據(jù)進(jìn)行去重和去噪預(yù)處理，劃分成多個(gè)情感句子。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述分類(lèi)特征包括詞匯特征、情感詞特征、表情符特征、情感上下文特征和符號(hào)特征。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，

所述詞匯特征，指通過(guò)分詞工具對(duì)句子進(jìn)行分詞后將句中出現(xiàn)的詞匯表示成詞向量形式，定義詞匯特征屬于布爾值特征；

所述情感詞特征，指將句子中出現(xiàn)的正面情感詞的個(gè)數(shù)、出現(xiàn)的情感詞的分值總和、出現(xiàn)的情感詞的最大情感值分值和最后一個(gè)情感詞的分值作為情感詞特征；

所述表情符特征，指收集帶有同類(lèi)表情符的社會(huì)媒體數(shù)據(jù)，定義表情符極性規(guī)則，根據(jù)所述表情符極性規(guī)則獲得表情符情感詞典；

所述情感上下文特征，指對(duì)于含有多個(gè)分句以及分句中含有轉(zhuǎn)折詞語(yǔ)的情感句，整句的情感值為含有轉(zhuǎn)折詞語(yǔ)的轉(zhuǎn)折句的情感值；對(duì)于含有否定詞語(yǔ)的情感句，整句的情感值等于原情感值取反；

所述視覺(jué)特征，指通過(guò)視覺(jué)捕捉到的特征，包括延長(zhǎng)詞語(yǔ)、連續(xù)標(biāo)點(diǎn)符號(hào)、短鏈接、提及特征和話題；其中，所述延長(zhǎng)詞語(yǔ)指重復(fù)次數(shù)超過(guò)2次的詞語(yǔ)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，

所述情感詞的分值來(lái)源于情感詞典，所述情感詞典是指對(duì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的文本進(jìn)行情感標(biāo)注后統(tǒng)計(jì)正負(fù)面極性得出的情感詞典，所述情感詞典包括情感詞和所述情感詞的極性得分。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述表情符極性規(guī)則獲得表情符情感詞典，具體包括：

利用表情符獲取大量社會(huì)媒體數(shù)據(jù)；

修正所述表情符，得出表情符數(shù)據(jù)；

只收集帶有同類(lèi)表情符的社會(huì)媒體數(shù)據(jù)，定義表情符極性規(guī)則為：包含正面表情符且不包含負(fù)面表情符的社會(huì)媒體數(shù)據(jù)具有正面情感極性，包含負(fù)面表情符且不包含正面表情符的社會(huì)媒體數(shù)據(jù)具有負(fù)面情感極性；

根據(jù)所述表情符極性規(guī)則進(jìn)行修正，獲得表情符情感詞典。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述分類(lèi)特征通過(guò)分類(lèi)器模型訓(xùn)練模塊構(gòu)建分類(lèi)器模型，對(duì)所述分類(lèi)器模型進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，具體包括：

將所述分類(lèi)特征加入到分類(lèi)器模型中，對(duì)所述分類(lèi)器模型進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)；

所述訓(xùn)練學(xué)習(xí)采用的評(píng)價(jià)指標(biāo)為正確率、準(zhǔn)確率、召回率和F值，所述F值指正確率和召回率的調(diào)和平均值。

8.一種基于社會(huì)媒體的宏觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域情感分析系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

數(shù)據(jù)模塊，用于抓取經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的社會(huì)媒體數(shù)據(jù)，并對(duì)所述社會(huì)媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；

分類(lèi)特征模塊，用于定義社會(huì)媒體數(shù)據(jù)的分類(lèi)特征；

分類(lèi)器模型訓(xùn)練模塊，用于根據(jù)所述分類(lèi)特征構(gòu)建分類(lèi)器模型，對(duì)所述分類(lèi)器模型進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)；

判定模塊，用于利用所述分類(lèi)器模型對(duì)經(jīng)過(guò)預(yù)處理的所述社會(huì)媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行情感判定。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述分類(lèi)特征包括詞匯特征、情感詞特征、表情符特征、情感上下文特征和符號(hào)特征。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，其特征在于，

所述詞匯特征，指通過(guò)分詞工具對(duì)句子進(jìn)行分詞后將句中出現(xiàn)的詞匯表示成詞向量形式，定義詞匯特征屬于布爾值特征；

所述情感詞特征，指將句子中出現(xiàn)的正面情感詞的個(gè)數(shù)、出現(xiàn)的情感詞的分值總和、出現(xiàn)的情感詞的最大情感值分值和最后一個(gè)情感詞的分值作為情感詞特征；

所述表情符特征，指收集帶有同類(lèi)表情符的社會(huì)媒體數(shù)據(jù)，定義表情符極性規(guī)則，根據(jù)所述表情符極性規(guī)則獲得表情符情感詞典；

所述情感上下文特征，指對(duì)于含有多個(gè)分句以及分句中含有轉(zhuǎn)折詞語(yǔ)的情感句，整句的情感值為含有轉(zhuǎn)折詞語(yǔ)的轉(zhuǎn)折句的情感值；對(duì)于含有否定詞語(yǔ)的情感句，整句的情感值等于原情感值取反；

所述視覺(jué)特征，指通過(guò)視覺(jué)捕捉到的特征，包括延長(zhǎng)詞語(yǔ)、連續(xù)標(biāo)點(diǎn)符號(hào)、短鏈接、提及特征和話題；其中，所述延長(zhǎng)詞語(yǔ)指重復(fù)次數(shù)超過(guò)2次的詞語(yǔ)。