[發明專利]一種基于視頻的人員狀態檢測方法

在審

• 申請號: 201711244140.3
• 申請日: 2017-11-30
• 公開（公告）號: CN108009498A
• 公開（公告）日: 2018-05-08
• 發明（設計）人: 王景彬;張帆;王思俊;張立坤
• 申請（專利權）人: 天津天地基業科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 天津濱海科緯知識產權代理有限公司 12211
• 代理人: 楊慧玲

本發明提供了一種基于視頻的人員狀態檢測方法。該方法首先獲取視頻圖像，使用模型檢測算法檢測出人的具體位置，并對候選目標進行跟蹤，并利用背景建模技術得到的目標運動信息特征，融合信息特征能夠準確判斷出特定區域的是否存在人員情況，該方法不易受相機角度、視野變化影響而檢測出正確的結果。本發明使用最新模型檢測技術，能夠有效提升檢測率，降低誤警率；使用目標跟蹤技術，能夠有效緩解目標檢測的壓力，減少模型檢測漏檢測對最終報警的影響，有效提升報警的準確度；使用背景建模技術的使用能夠減少漏警，提升報警的準確度。

技術領域

本發明創造屬于視頻檢測技術領域，尤其是涉及一種基于視頻的人員狀態檢測方法。

背景技術

在安防監控中，通過人眼長時間觀看監視畫面觀察出人員狀態既費時有費力，大規模集中監控系統中，需要足夠的監控人員才能同時監控所有的監視畫面，這樣不但造成人力浪費，監控人員也會因為疲勞而錯過關鍵畫面。

發明內容

有鑒于此，本發明創造旨在提出一種基于視頻的人員狀態檢測方法，以用于檢測各種環境情況下的人員狀態，判斷預設的邏輯，通過警報或上報監控中心方式進行協助。

為達到上述目的，本發明創造的技術方案是這樣實現的：

一種基于視頻的人員狀態檢測方法，具體包括如下步驟：

(1)利用DPM模型檢測算法檢測出視頻中人的位置作為候選模型目標；

(2)對候選模型目標進行跟蹤，得到所有候選模型目標的信息特征；

(3)利用混合高斯背景建模技術檢測出候選的運動的人的位置，得到候選的運動目標；

(4)對候選的運動目標進行跟蹤，得到所有候選運動目標的信息特征；

(5)融合候選模型目標的信息特征和候選運動目標的信息特征，綜合判斷出候選區域是否存在人員。

進一步的，所述步驟(1)中具體包括，DPM算法首先將待檢圖像進行分塊，然后對每個塊提取HOG特征，再計算各個區塊到中心的距離來得到各個區塊的權重，將這些帶權重的HOG特征通過SVM級聯分類器進行訓練和檢測。

進一步的，所述步驟(2)中，使用前一幀區檢測出的目標域內特定個數的平均分布點，利用LK點跟蹤技術，計算所有的跟蹤點后，綜合計算跟蹤點的間距關系得到新的跟蹤目標位置框。

進一步的，所述步驟(3)中，在對每個像素進行時域建模時，將該像素與其時域高斯模型的分布比較，當該像素變化超過高斯模型的3倍的標準差，判斷該像素為前景像素點，否則為后景像素點。

相對于現有技術，本發明創造所述的一種基于視頻的人員狀態檢測方法具有以下優勢：

(1)本發明所述的使用最新模型檢測技術，能夠有效提升檢測率，降低誤警率。

(2)使用目標跟蹤技術，能夠有效緩解目標檢測的壓力，減少模型檢測漏檢測對最終報警的影響，有效提升報警的準確度。

(3)使用背景建模技術的使用能夠減少漏警，提升報警的準確度.

附圖說明

構成本發明創造的一部分的附圖用來提供對本發明創造的進一步理解，本發明創造的示意性實施例及其說明用于解釋本發明創造，并不構成對本發明創造的不當限定。在附圖中：

圖1為本發明創造實施例所述的人員狀態檢測整體流程圖；

圖2為本發明創造實施例所述的HOG特征提取框圖；

圖3為本發明創造實施例所述的目標跟蹤圖；

圖4為本發明創造實施例所述的背景建模像素判斷示意圖。