[發明專利]一種圖像處理方法和裝置

有效

• 申請號: 201711243948.X
• 申請日: 2017-11-30
• 公開（公告）號: CN107993191B
• 公開（公告）日: 2023-03-21
• 發明（設計）人: 李科慧
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T3/00
• 分類號: G06T3/00
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

本發明實施例公開了一種圖像處理方法和裝置，所述方法包括：獲取目標圖像數據，并將所述目標圖像數據輸入卷積神經網絡模型中；在所述卷積神經網絡模型中獲取與所述目標圖像數據相匹配的目標標簽信息集合，所述目標標簽信息集合中的標簽信息用于標記所述目標圖像數據的特征類別；在圖像特效庫中，提取與所述目標標簽信息集合對應的目標特效處理信息，根據所述目標特效處理信息對所述目標圖像數據進行特效處理，得到目標特效圖像數據，并顯示所述目標特效圖像數據。采用本發明，可以避免因手動進行圖像特效處理而帶來的繁瑣步驟，從而提高圖像數據處理的效率。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種圖像處理方法和裝置。

背景技術

隨著圖像技術的不斷發展和各種新興圖像運用的涌現，用戶拍照或者錄像的頻率日益增加，同時通過終端設備拍攝而來的圖像/視頻無論是色調、飽和度或者亮度都有明顯的提升，而單純的圖像顯示和視頻播放已經不能滿足用戶日益增長的消費、娛樂和安全需求，因此對圖像后續處理的速度和質量都提出了更高的要求。

現有的針對圖像/視頻后續處理主要是通過添加特效素材或者調整圖像參數來完成的。對添加特效素材而言，用戶可以自主選擇現有的貼紙粘貼至圖像/視頻中的任意區域、或者直接在圖像/視頻中手繪涂鴉或者為圖像/視頻中添加背景音樂等；對調整圖像參數而言，用戶可以根據圖像/視頻中的目標物體和背景調整圖像參數用于突出圖像/視頻中的內容，例如對圖像/視頻中的人臉進行美顏或者五官微調，對圖像/視頻中的建筑物進行邊緣銳化突出整體輪廓等。

由上可知，通過手動添加特效素材或者人工調整圖像參數對圖像/視頻進行處理的效率較為低下，難以做到及時、高效地對圖像/視頻進行后續處理。

發明內容

本發明實施例提供一種圖像處理方法和裝置，可以提高對圖像/視頻的處理效率。

本發明一方面提供了一種圖像處理方法，包括：

獲取目標圖像數據，并將所述目標圖像數據輸入卷積神經網絡模型中；

在所述卷積神經網絡模型中獲取與所述目標圖像數據相匹配的目標標簽信息集合，所述目標標簽信息集合中的標簽信息用于標記所述目標圖像數據的特征類別；

在圖像特效庫中，提取與所述目標標簽信息集合對應的目標特效處理信息，根據所述目標特效處理信息對所述目標圖像數據進行特效處理，得到目標特效圖像數據，并顯示所述目標特效圖像數據。

其中，所述在所述卷積神經網絡模型中獲取與所述目標圖像數據相匹配的目標標簽信息集合，包括：

識別所述目標圖像數據中的目標物體輪廓，并根據所述目標物體輪廓將所述目標圖像數據分割為至少一個單位目標圖像數據；

將所述單位目標圖像數據輸入所述卷積神經網絡模型中，在所述卷積神經網絡模型中獲取與所述單位目標圖像數據相匹配的第一標簽信息，并將所述第一標簽信息添加至所述目標標簽信息集合。

其中，所述將所述單位目標圖像數據輸入所述卷積神經網絡模型中，在所述卷積神經網絡模型中獲取與所述單位目標圖像數據相匹配的第一標簽信息，包括：

將所述單位目標圖像數據輸入所述卷積神經網絡模型中；

通過卷積運算和池化運算，提取所述單位目標圖像數據的目標特征；

將所述目標特征與所述卷積神經網絡模型中的特征集合進行相似度比較；

在所述特征集合中，獲取相似度最大的特征所對應的標簽信息作為與所述單位目標圖像數據相匹配的第一標簽信息。

其中，所述在圖像特效庫中，提取與所述目標標簽信息集合對應的目標特效處理信息，根據所述目標特效處理信息對所述目標圖像數據進行特效處理，得到目標特效圖像數據，并顯示所述目標特效圖像數據，包括：