[發(fā)明專利]一種基于視覺(jué)的物體跟蹤方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201711243635.4 | 申請(qǐng)日: | 2017-11-30 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN108062764A | 公開(kāi)(公告)日: | 2018-05-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 賈文峰;趙小星;李博聞;雷旭 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 極翼機(jī)器人(上海)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T7/262 | 分類號(hào): | G06T7/262;G06T7/246;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司: | 暫無(wú)信息 | 代理人: | 暫無(wú)信息 |
| 地址: | 201203 上海市浦東新區(qū)張江高科*** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 視覺(jué) 物體 跟蹤 方法 | ||
1.一種基于視覺(jué)的物體跟蹤方法,其特征在于,包括如下步驟:
S1:用戶框選待跟蹤目標(biāo)后運(yùn)行跟蹤過(guò)程,實(shí)時(shí)計(jì)算跟蹤過(guò)程中的峰值旁瓣比PSR,當(dāng)PSR大于閾值τ1時(shí),啟動(dòng)KCF跟蹤和KCF檢測(cè)過(guò)程,更新跟蹤結(jié)果及相關(guān)濾波器模型,當(dāng)PSR在τ1和τ2之間時(shí),只更新跟蹤結(jié)果,不更新相關(guān)濾波器模型,當(dāng)PSR小于τ2時(shí),不執(zhí)行跟蹤過(guò)程,運(yùn)行檢測(cè)模塊;
S2:、跟蹤過(guò)程中不訓(xùn)練單獨(dú)的分類器用于檢測(cè)模塊;
S3:檢測(cè)時(shí)運(yùn)行YOLO檢測(cè)器,檢測(cè)出圖像中所有可能包含的20種常用對(duì)象作為進(jìn)一步檢測(cè)的輸入;
S4:將檢測(cè)結(jié)果與跟蹤濾波器模型作叉乘,當(dāng)結(jié)果大于閾值P時(shí),更新跟蹤結(jié)果,并停止運(yùn)行檢測(cè)器。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于視覺(jué)的物體跟蹤方法,其特征在于,所述KCF跟蹤過(guò)程包括如下步驟:
S11、在It幀中,在當(dāng)前位置pt附近采樣,訓(xùn)練一個(gè)回歸器,所述回歸器用于計(jì)算一個(gè)小窗口采樣的響應(yīng);
S12、在It+1幀中,在前一幀位置pt附近采樣,用S11中的回歸器判斷每個(gè)采樣的響應(yīng);
S13、響應(yīng)最強(qiáng)的采樣作為本幀位置pt+1。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于視覺(jué)的物體跟蹤方法,其特征在于,所述S3中的運(yùn)行YOLO檢測(cè)器,具體包括如下步驟:
S31、跟蹤失敗時(shí),激活YOLO目標(biāo)檢測(cè)過(guò)程;
S32、檢測(cè)后的輸出結(jié)果是輸出邊界框,包括邊界框矩形的XY坐標(biāo),寬高,置信值,以及所屬類別等。
S33、根據(jù)檢測(cè)結(jié)果,得到若干個(gè)粗選結(jié)果;
S34、對(duì)粗選結(jié)果進(jìn)行精選,得到唯一的最大響應(yīng)值,即為最終檢測(cè)目標(biāo)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的一種基于視覺(jué)的物體跟蹤方法,其特征在于,所述物體跟蹤方法在Macbook Air 1.7GHz i7處理器上,采用Cmake+OpenCV開(kāi)發(fā)平臺(tái),對(duì)OTB100序列進(jìn)行仿真。
5.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的一種基于視覺(jué)的物體跟蹤方法,其特征在于,所述物體跟蹤方法在在手機(jī)上基于Xcode+OpenCV開(kāi)發(fā)平臺(tái),跟蹤程序?qū)崟r(shí)傳輸目標(biāo)框位置給三軸自穩(wěn)云臺(tái),實(shí)現(xiàn)了對(duì)目標(biāo)的跟蹤控制功能。
6.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的一種基于視覺(jué)的物體跟蹤方法,其特征在于,所述物體跟蹤方法可用于跟蹤多種不同種類的物體。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于視覺(jué)的物體跟蹤方法,其特征在于,所述物體跟蹤方法可用于跟蹤20種以上的物體。
8.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的一種基于視覺(jué)的物體跟蹤方法,其特征在于,所述物體跟蹤方法應(yīng)用在手機(jī)上。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種基于視覺(jué)的物體跟蹤方法,其特征在于,所述物體跟蹤方法應(yīng)用于手持云臺(tái)的手機(jī)上。
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