[發明專利]一種人臉識別方法

有效

• 申請號: 201711242921.9
• 申請日: 2017-11-30
• 公開（公告）號: CN108090420B
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發明（設計）人: 張旭;吳琦;肖瀟;龔純斌
• 申請（專利權）人: 睿視智覺（深圳）算法技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F16/58
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開一種人臉識別方法，包括如下步驟：步驟1，采集人臉特征模板數據，放入標準庫中，并設置至少一個輔助庫，在使用過程中對輔助庫中的人臉特征模板數據進行添加、更新、替換或刪除；步驟2，對待匹配的照片或人臉信息電子載體提取待匹配的人臉特征模板數據，并與標準庫中的數據進行匹配，對匹配的人臉數據進行正常輸出；若標準庫匹配不到人臉數據，則繼續將待匹配的人臉特征模板數據與輔助庫中的數據進行匹配，若匹配到數據，則進行人臉數據的輸出。此種方法可解決人臉由于拍攝角度、年齡變化、遮蓋物帶來識別率過低或者識別出錯的問題，提高人臉識別率。

技術領域

本發明涉及一種人臉識別方法。

背景技術

人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，包括構建人臉識別系統的一系列相關技術：人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等。近年來，隨著人臉識別技術的發展，已經有越來越多成熟的相關產品出現并被廣泛應用于金融、政府、工廠、教育、醫療、娛樂、互聯網等眾多領域和相關部門中。

人們熟識的人臉技術，其主要的步驟是：

(1)人臉圖像采集及檢測

主要通過各種硬件設備采集符合需求的人臉電子信息，包括照片和視頻流；然后，從中檢測出人臉出現的區域，并把相關信息從電子載體中分離出來。其中包含灰度校正、灰度變換、幾何校正、噪聲過濾、光線補償、歸一化、濾波以及銳化等各種圖像預處理手段。

(2)人臉圖像預處理

對電子載體中分離出來的人臉信息，進行歸一化處理，得到統一特征的歸一化人臉數據，并存放在對比庫中。

(3)人臉圖像特征提取以及匹配與識別

根據提取的人臉特征值信息，將要識別的特征數據和系統中對比庫的人臉信息進行對比。通過設定一個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結果輸出。人臉識別就是這樣將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較，根據相似程度對人臉的身份信息進行判斷，實現人臉識別的功能。

人臉識別技術中遇到的困難主要是人臉作為生物特征的特點(相似性和易變形)所帶來的，以下兩點基本都是人臉識別領域共識：

(1)不同個體之間的區別不大，所有的人臉結構都相似，甚至人臉器官的結構外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的，但是對于利用人臉區分人類個體是不利的。這是人臉相似性帶來的問題。

(2)人臉的外形很不穩定，可以通過臉部的變化產生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識別還受光照條件(例如白天和夜晚，室內和室外等)、人臉的很多遮蓋物(例如口罩、墨鏡、頭發、胡須等)、年齡、拍攝的姿態角度等多方面因素的影響。這是人臉易變形帶來的問題。

發明內容

本發明的目的，在于提供一種人臉識別方法，其可解決人臉由于拍攝角度、年齡變化、遮蓋物帶來識別率過低或者識別出錯的問題，提高人臉識別率。

為了達成上述目的，本發明的解決方案是：

一種人臉識別方法，包括如下步驟：

步驟1，采集人臉特征模板數據，放入標準庫中，并設置至少一個輔助庫，在使用過程中對輔助庫中的人臉特征模板數據進行添加、更新、替換或刪除；

步驟2，對待匹配的照片或人臉信息電子載體提取待匹配的人臉特征模板數據，并與標準庫中的數據進行匹配，對匹配的人臉數據進行正常輸出；若標準庫匹配不到人臉數據，則繼續將待匹配的人臉特征模板數據與輔助庫中的數據進行匹配，若匹配到數據，則進行人臉數據的輸出。

上述步驟1中，將身份證照、一寸正臉照或正面照作為標準人臉，從中采集一份人臉特征模板數據放入標準庫中。