[發明專利]基于無線傳感器網絡的智能視力檢測儀

有效

• 申請號: 201711242537.9
• 申請日: 2017-11-30
• 公開（公告）號: CN107811606B
• 公開（公告）日: 2019-08-02
• 發明（設計）人: 王星;劉超;陳吉;郭棟;王景遠;閆慧斌;孫一鑫;趙巧霞
• 申請（專利權）人: 遼寧工程技術大學
• 主分類號: A61B3/032
• 分類號: A61B3/032;G16H50/20;G16H15/00
• 代理公司: 西安銘澤知識產權代理事務所(普通合伙) 61223
• 代理人: 韓曉娟

1.基于無線傳感器網絡的智能視力檢測儀，其特征在于，所述智能視力檢測儀包括PC、距離檢測裝置、顯示設備、輸入設備和服務器，所述距離檢測裝置、顯示設備、輸入設備和服務器均與所述PC通信連接，其中所述輸入設備通過ZigBee的方式與所述PC無線連接；

所述距離檢測裝置用于檢測測試人員與PC之間的距離數據，并將該距離數據傳輸至所述PC；所述顯示設備用于接收所述PC的數據進行相應的顯示；所述輸入設備用于接收測試人員輸入的測試反饋，并將反饋數據通過ZigBee方式發送至所述PC；

所述PC包括通信模塊、測試圖標生成模塊、檢測報告生成模塊和檢測結果分析模塊，所述通信模塊用于接收所述距離檢測裝置發送的距離數據和所述輸入設備發送的反饋數據，所述測試圖標生成模塊用于根據所述距離數據和反饋數據生成下一步的測試圖標，即所述測試圖標生成模塊根據所述距離數據控制測試圖標的大小，同時所述測試圖標生成模塊還根據所述反饋數據控制測試圖標的朝向；

所述檢測報告生成模塊在測試人員進行測試的過程中記錄詳細的測試數據，將當前獲得的測試數據輸入已經建立好的基于卷積神經網絡的M-CNN模型，得出預測結果，最終生成相應的測試報告；

所述檢測結果分析模塊用于將所述檢測報告生成模塊得到的預測結果與所述服務器中存儲的測試人員的上一次的預測結果進行比對，得到測試人員的視力變化情況，并以此給測試人員提供相應的治療護理建議；

所述顯示設備在測試過程中顯示所述測試圖標，測試結束后顯示所述檢測報告生成模塊生成的測試報告，以及所述檢測結果分析模塊生成的治療護理建議；

所述顯示設備為嵌入式液晶屏、VR眼鏡中的一種或多種，所述輸入設備為方向搖桿、體感輸入設備、圖像識別輸入設備中的一種或幾種；

所述顯示設備顯示的測試圖標為“E”字表或“C”字表中的圖標；

所述M-CNN模型中使用的卷積神經網絡具有四層，分別是依次連接的輸入層、隱藏層、全連接層和輸出層，所述隱藏層包括卷積層和ReLu層，使用的激活函數為非線性ReLu函數，所述全連接層使用softmax進行歸一化；

所述M-CNN模型的工作流程為：從眼科醫院采集信息并咨詢醫師信息的相關內容，制作基于監督學習的數據集，然后在當前獲得的測試數據中抽取關鍵字形成特征序列，同時在數據集中抽取關鍵字形成特征序列，將兩個特征序列輸入卷積神經網絡中進行分類獲得所述預測結果。