[發明專利]用戶信息的標簽化處理方法、裝置、終端設備及介質

在審

• 申請號: 201711241173.2
• 申請日: 2017-11-30
• 公開（公告）號: CN110020149A
• 公開（公告）日: 2019-07-16
• 發明（設計）人: 羅建平
• 申請（專利權）人: TCL集團股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q30/02;G06Q30/06
• 代理公司: 深圳中一專利商標事務所 44237
• 代理人: 官建紅

1.一種用戶信息的標簽化處理方法，其特征在于，包括：

獲取用戶的行為數據；

基于所述用戶的行為數據獲取對應的用戶特征數據，所述用戶特征數據包括靜態特征數據以及一個以上動態特征數據；

將每一所述靜態特征數據輸出為所述用戶的一個靜態標簽；

分別計算各項所述動態特征數據的特征權重；

將每一所述特征權重大于預設閾值的所述動態特征數據輸出為所述用戶的動態標簽。

2.如權利要求1所述的標簽化處理方法，其特征在于，所述基于特征權重計算算法，分別計算各項所述動態特征數據的特征權重，包括：

對于每一所述動態特征數據，計算該動態特征數據的獲取頻率，所述獲取頻率表示預設時長內，該動態特征數據的獲取次數與所述用戶的動態特征數據總數的比值；

計算該動態特征數據的逆向文件頻率，所述逆向文件頻率基于所述預設時長內具有該動態特征數據的用戶的總數以及與各個用戶關聯的動態特征數據總數確定；

根據所述獲取頻率以及所述逆向文件頻率，計算該動態特征數據的特征權重。

3.如權利要求2所述的標簽化處理方法，其特征在于，所述根據所述獲取頻率以及所述逆向文件頻率，計算該動態特征數據的特征權重，包括：

獲取該動態特征數據的時間因子權重系數以及特征權重系數；

根據所述獲取頻率以及所述逆向文件頻率，計算該動態特征數據的標準特征權重；

將所述時間因子權重系數、所述特征權重系數以及所述標準特征權重的乘積輸出為該動態特征數據的特征權重。

4.如權利要求3所述的標簽化處理方法，其特征在于，所述獲取該動態特征數據的時間因子權重系數以及特征權重系數，包括：

獲取與該動態特征數據匹配的特征屬性，并根據所述特征屬性，獲取該動態特征數據與時間因子的關聯等級；

若該動態特征數據與時間因子的關聯等級小于或等于預設閾值，則根據所述獲取頻率以及所述逆向文件頻率，計算該動態特征數據的特征權重；

若該動態特征數據與時間因子的關聯等級大于預設閾值，則獲取該動態特征數據的時間因子權重系數以及特征權重系數。

5.如權利要求1或4任一項所述的標簽化處理方法，其特征在于，在所述將所述特征權重大于預設閾值的所述動態特征數據輸出為所述用戶的動態標簽之后，還包括：

依照所述特征權重的高低順序，對所述用戶的各個所述動態標簽進行排序處理，并獲取排序在前的N個動態標簽；其中，所述N為大于零的整數，且所述N為預設值；

獲取與所述用戶的所述靜態標簽以及與所述N個動態標簽均匹配的推送信息；

將所述推送信息推送至所述用戶的電視端設備或者移動端設備。

6.一種用戶信息的標簽化處理裝置，其特征在于，包括：

第一獲取單元，用于獲取用戶的行為數據；

第二獲取單元，用于基于所述用戶的行為數據獲取對應的用戶特征數據，所述用戶特征數據包括靜態特征數據以及一個以上動態特征數據；

靜態標簽輸出單元，用于將每一所述靜態特征數據輸出為所述用戶的一個靜態標簽；

計算單元，用于基于特征權重計算算法，分別計算各項所述動態特征數據的特征權重；

動態標簽輸出單元，用于將所述特征權重大于預設閾值的所述動態特征數據輸出為所述用戶的動態標簽。

7.如權利要求6所述的標簽化處理裝置，其特征在于，所述計算單元包括：

獲取頻率計算子單元，用于對于每一所述動態特征數據，計算該動態特征數據的獲取頻率，所述獲取頻率表示預設時長內，該動態特征數據的獲取次數與所述用戶的動態特征數據總數的比值；

逆向文件頻率計算子單元，用于計算該動態特征數據的逆向文件頻率，所述逆向文件頻率基于所述預設時長內具有該動態特征數據的用戶的總數以及與各個用戶關聯的動態特征數據總數確定；

特征權重計算子單元，用于根據所述獲取頻率以及所述逆向文件頻率，計算該動態特征數據的特征權重。