[發(fā)明專利]一種移動偵測和圖像對比度自適應(yīng)增強系統(tǒng)及其方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711240155.2 | 申請日: | 2017-11-30 |
| 公開(公告)號: | CN107895355B | 公開(公告)日: | 2021-08-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王思俊;劉琰;瞿關(guān)明;白云飛 | 申請(專利權(quán))人: | 天津天地基業(yè)科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06T7/11;G06T7/194;G06T7/215;G06T7/246 |
| 代理公司: | 天津濱海科緯知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 12211 | 代理人: | 張瑩 |
| 地址: | 300384 天津市濱海新區(qū)高新區(qū)華*** | 國省代碼: | 天津;12 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 移動 偵測 圖像 對比度 自適應(yīng) 增強 系統(tǒng) 及其 方法 | ||
1.一種移動偵測和圖像對比度自適應(yīng)增強系統(tǒng),其特征在于:包括像素信息分割模塊、像素信息特征提取模塊、像素特征幀級緩存模塊、特征匹配與輸出模塊、曲線生成與映射模塊;
所述像素信息分割模塊根據(jù)不同需求對圖像進行分割并記錄加權(quán)系數(shù),加權(quán)系數(shù)與分割面積成正比;所述像素信息特征提取模塊根據(jù)每個圖像分割區(qū)域的灰度信息和面積信息,算出等效亮度值,并構(gòu)建掩模內(nèi)核,對不同模塊圖像進行二值化和腐蝕,去除噪聲干擾,再通過不同方向的卷積操作求取圖像上各物體的邊界值,把運動圖像進行降維度操作;所述像素特征幀級緩存模塊對外部設(shè)定間隔的每一幀圖像的分割塊灰度及邊界信息進行記錄和緩存;所述特征匹配與輸出模塊利用緩存的各幀圖像特征值,根據(jù)不同分割塊進行時域匹配,根據(jù)信息變化規(guī)律確定圖像各部分的類型是運動物體還是背景信息,并將結(jié)果緩存;所述曲線生成與映射模塊根據(jù)緩存的圖像運動特征匹配結(jié)果,判斷對比度壓縮和拉伸的灰度區(qū)間和拉伸強度,生成映射曲線,并將映射結(jié)果輸出;
進行特征匹配與輸出:比對的結(jié)果,若差值變化超過25%,則認為該像塊圖像處在變化中,為運動物體的一部分,反之則為背景,然后根據(jù)移動物體和背景的權(quán)重,對每個像塊的灰度值進行權(quán)重計算,求出運動物體和背景加權(quán)的圖像灰度均值和運動像塊標準差,標準差求取公式為:其中mf*nf為運動像塊個數(shù),F(xiàn)(x,y)為像塊(x,y)的灰度值,GF為運動像塊的平均灰度值;
進行曲線生成與映射:用預(yù)存的兩條對比度映射曲線和一條1:1直線進行擬合,生成映射曲線,并將映射結(jié)果輸出;擬合方式為:根據(jù)灰度均值確定對比度拉伸拐點位置,灰度均值越高,拉伸拐點越高,同時根據(jù)標準差確定兩條曲線和直線的權(quán)重,標準差越大,拉伸曲線權(quán)重越高。
2.基于權(quán)利要求1所述的移動偵測和圖像對比度自適應(yīng)增強系統(tǒng)的移動偵測和圖像對比度自適應(yīng)增強方法,其特征在于,具體過程如下:
假設(shè)源圖像F及其前后間隔n幀的圖像分別為F、F-n和F+n,采用流水線操作,以圖像F為例;
1)對輸入的視頻流進行像素信息分割:圖像分割為M*N塊,放入RAM進行緩存,每塊加權(quán)系數(shù)T(m,n)是相等的;
2)進行像素信息特征提取:每個圖像塊求出灰度均值,進行二值化后得出像塊的二值化圖像,再通過腐蝕算子對二值化圖進行卷積,每點卷積的4個值取與操作,得出腐蝕化二值圖,再根據(jù)scharr二維邊界卷積算子:和對腐蝕化二值圖進行卷積,提取邊界信息,3個方向取最大值,得出當(dāng)前幀m*n個像塊的邊界信息;
3)進行像素特征幀級緩存:把第二步提取到的特征信息進行緩存,形成特征信息流,再用第F幀的特征信息,與F-n和F+n的對應(yīng)像塊邊界信息進行比對,
4)進行特征匹配與輸出:比對的結(jié)果,若差值變化超過25%,則認為該像塊圖像處在變化中,為運動物體的一部分,反之則為背景,然后根據(jù)移動物體和背景的權(quán)重,對每個像塊的灰度值進行權(quán)重計算,求出運動物體和背景加權(quán)的圖像灰度均值和運動像塊標準差,標準差求取公式為:其中mf*nf為運動像塊個數(shù),F(xiàn)(x,y)為像塊(x,y)的灰度值,GF為運動像塊的平均灰度值;
5)進行曲線生成與映射:用預(yù)存的兩條對比度映射曲線和一條1:1直線進行擬合,生成映射曲線,并將映射結(jié)果輸出;
在步驟5)中,擬合方式為:根據(jù)灰度均值確定對比度拉伸拐點位置,灰度均值越高,拉伸拐點越高,同時根據(jù)標準差確定兩條曲線和直線的權(quán)重,標準差越大,拉伸曲線權(quán)重越高。
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