[發明專利]電池壽命預測方法、電池數據服務器及電池數據處理系統

有效

• 申請號: 201711240135.5
• 申請日: 2017-11-30
• 公開（公告）號: CN108279383B
• 公開（公告）日: 2020-07-03
• 發明（設計）人: 唐亮
• 申請（專利權）人: 深圳市科列技術股份有限公司
• 主分類號: G01R31/367
• 分類號: G01R31/367;G01R31/392;G06F16/2458;G06F16/25
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 關志琨

本發明實施例提供了一種電池壽命預測方法、電池數據服務器、電池管理用戶終端以及電池數據處理系統，所述方法包括：接收電池壽命預測請求；所述電池壽命預測請求包括實時電池數據和用戶標識；提取所述用戶標識對應的歷史電池數據；針對所述實時電池數據和所述歷史電池數據，獲取電池壽命預測結果；發送所述電池壽命預測結果至電池管理用戶終端。根據本發明實施例，提升了電池壽命預測的準確性。

技術領域

本發明涉及電池數據處理技術領域，特別是涉及一種電池壽命預測方法、一種電池數據服務器、一種電池管理用戶終端，以及，一種電池數據處理系統。

背景技術

目前，越來越多的用戶通過電動汽車出行。

電動汽車采用汽車電池作為供電源，并通過BMS(Battery Management System，電池管理系統)集中管控汽車電池的運作。為了保證BMS正常的系統運轉，需要高頻次地采集汽車電池的電流、電壓、溫度、電池故障信號等的電池數據，并由電池數據服務器針對電池數據進行汽車電池壽命預測。

然而，目前的汽車電池壽命預測方法中，是基于最新采集到的電池數據進行壽命預測，而最新采集的電池數據可能并不能反映電池長期整體的健康狀況，依賴于最新采集的電池數據進行壽命預測，其預測結果可能與電池實際的壽命不符。

因此，現有技術的汽車電池壽命預測方法存在著汽車電池壽命預測的準確性較低的問題。

發明內容

鑒于上述問題，提出了本發明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的一種電池壽命預測方法、一種電池數據服務器、一種電池管理用戶終端，以及，一種電池數據處理系統。

根據本發明的一個方面，提供了一種電池壽命預測方法，應用于電池數據服務器，所述方法包括：

接收電池壽命預測請求；所述電池壽命預測請求包括實時電池數據和用戶標識；

提取所述用戶標識對應的歷史電池數據；

針對所述實時電池數據和所述歷史電池數據，獲取電池壽命預測結果；

發送所述電池壽命預測結果至電池管理用戶終端。

可選地，所述電池數據服務器預置有多個電池數據以及與其對應的多個待匹配用戶標識，所述提取所述用戶標識對應的歷史電池數據的步驟，包括：

將所述用戶標識與所述多個待匹配用戶標識進行匹配；

若存在與所述用戶標識匹配的目標待匹配用戶標識，提取所述目標待匹配用戶標識對應的電池數據，作為所述歷史電池數據。

可選地，所述針對所述實時電池數據和所述歷史電池數據，獲取電池壽命預測結果的步驟，包括：

聚合所述所述實時電池數據和所述歷史電池數據，得到電池數據聚合結果；

將所述電池數據聚合結果輸入至預置的電池壽命預測模型，得到所述電池壽命預測結果。

可選地，所述電池數據包括數據采集時間、電池荷電狀態SOC、電池健康狀態SOH、電池電能狀態SOP、電池總電壓、電池總電流、電池單體電壓、電池溫度、電池溫度最高值、電池溫度最低值、電池告警級別、電池告警類別、累計充放電容量、累計充放電次數、額定電池容量、繼電器狀態、電池均衡類型和狀態、車輛行駛狀態、和/或車輛地理位置

根據本發明的另一方面，提供了一種電池壽命預測方法，應用于電池管理用戶終端，所述電池管理用戶終端預置有用戶標識，所述方法包括：

采集實時電池數據；

針對所述實時電池數據和所述用戶標識，生成電池壽命預測請求；