[發明專利]針對多源異構數據的多維決策分析及可視化系統

在審

• 申請號: 201711239175.8
• 申請日: 2017-12-01
• 公開（公告）號: CN109947737A
• 公開（公告）日: 2019-06-28
• 發明（設計）人: 祁建明;周峻松;徐繼峰;陳墩金
• 申請（專利權）人: 廣州明領基因科技有限公司
• 主分類號: G06F16/21
• 分類號: G06F16/21;G06F16/28;G06F16/26;G06F16/2458
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種針對多源異構數據的多維決策分析及可視化系統，該系統包括：數據源模塊、數據自動抽取與格式轉換模塊、決策基礎數據庫模塊、基于專題的多維決策分析模塊以及多形式的可視化展示模塊；其中，所述數據源模塊通過互聯網與所述數據自動抽取與格式轉換模塊相連；所述數據自動抽取與格式轉換模塊將處理后的數據送至所述決策基礎數據庫模塊；所述基于專題的多維決策分析模塊從所述決策基礎數據庫模塊中獲取待分析的數據進行決策分析，并將分析結果傳送至所述多形式的可視化展示模塊。本發明方案最大限度地克服了當前分析技術維數不夠和可視化單調的不足，大大地提升了對歷史數據的使用水平，提高了專題科學決策的有效性。

技術領域

本發明屬于大數據的多維決策分析及可視化技術領域，涉及一種針對多源異構數據的多維決策分析及可視化系統。

背景技術

隨著各行業各業務系統的不斷建設和部署，由于各系統建設的時間不同、使用的開發技術不同以及研發單位不同，導致各系統處于自我封閉狀態，且其中絕大部分的業務系統屬于信息處理系統，故每天會產生大量的交易業務數據。

因此，如何快速有效地從海量各信息孤島的多源異構數據中進行信息集成和加工處理，提取出高于各業務系統的更有價值的高層決策信息，才是當今信息處理技術的關鍵。

現有技術存在以下不足：首先是沒有采用本地數據庫技術，故存在處理的數據量有限且分析深度不足的缺陷；其次，缺乏專題決策的功能，因現有系統數據來源相對單一，考慮分析的效率存在歷史數據的時間間隔相對較短，故無法實現特定專題決策所需的數據；再者，分析結果的展示方式單一，多以表格方式呈現，沒有實現多種圖表并存展示的可視化技術；最后，沒有實現無用戶管理的多用戶并發分析，基本以單機單用戶方式進行分析。

發明內容

本發明目的在于提供一種針對多源異構數據的多維決策分析及可視化系統，為了克服行業內海量多源異構歷史數據分析與處理問題，引入數據自動抽取與格式轉換技術以及基于專題的多維決策分析技術，有效地克服了現有系統分析維數不夠和可視化單調的不足，大大地提升了對歷史數據的使用水平，提高了專題科學決策的有效性。

為解決上述技術問題，本發明采用如下的技術方案：一種針對多源異構數據的多維決策分析及可視化系統，該系統包括：數據源模塊、數據自動抽取與格式轉換模塊、決策基礎數據庫模塊、基于專題的多維決策分析模塊以及多形式的可視化展示模塊；其中，所述數據源模塊通過互聯網與所述數據自動抽取與格式轉換模塊相連；所述數據自動抽取與格式轉換模塊將處理后的數據送至所述決策基礎數據庫模塊；所述基于專題的多維決策分析模塊從所述決策基礎數據庫模塊中獲取待分析的數據進行決策分析，并將分析結果傳送至所述多形式的可視化展示模塊。

進一步地，所述數據源模塊包含了目前主流的數據來源，歸納為四大類，分別是遠程FTP服務器、遠程數據庫服務器、局域網數據庫服務器以及本地數據服務器。

進一步地，所述數據自動抽取與格式轉換模塊由實時控制監測層、實時抽取格式處理層以及實時存儲層組成，分別用來實現多數據源的數據檢測、處理及存儲功能。

進一步地，所述決策基礎數據庫模塊用來臨時存儲數據清洗后的海量數據。

進一步地，所述基于專題的多維決策分析模塊用于進行專題分析需求設定、專題多維統計與分析處理以及專題決策信息的分類入庫。

進一步地，所述多形式的可視化展示模塊用于有效展示數據背后隱含的重要信息以及增進決策專家對數據的理解。

本發明與現有技術相比具有以下的有益效果：

本發明方案針對行業內海量多源異構歷史數據分析與處理問題，引入數據自動抽取與格式轉換技術以及基于專題的多維決策分析技術，最大限度地克服了當前分析技術維數不夠和可視化單調的不足，大大地提升了對歷史數據的使用水平，提高了專題科學決策的有效性。

附圖說明