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[發(fā)明專利]基于Hadoop框架的高校學(xué)習(xí)資源云存儲(chǔ)系統(tǒng)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201711238607.3 申請(qǐng)日: 2017-11-30
公開(kāi)(公告)號(hào): CN110019088A 公開(kāi)(公告)日: 2019-07-16
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 徐繼峰;周峻松;祁建明;陳墩金 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 廣州明領(lǐng)基因科技有限公司
主分類號(hào): G06F16/182 分類號(hào): G06F16/182;G06F16/176;G06F16/13
代理公司: 暫無(wú)信息 代理人: 暫無(wú)信息
地址: 510610 廣東省廣州市天河區(qū)*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 系統(tǒng)分析 用戶層 云存儲(chǔ)系統(tǒng) 邏輯存儲(chǔ) 物理層 分布式文件系統(tǒng) 業(yè)務(wù)訪問(wèn)功能 云計(jì)算管理 存儲(chǔ)設(shè)備 節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 數(shù)字學(xué)習(xí) 學(xué)習(xí)交流 應(yīng)用層面 用戶訪問(wèn) 用戶提供 在線學(xué)習(xí) 資源交互 最終信息 大數(shù)據(jù) 網(wǎng)格 學(xué)習(xí) 存儲(chǔ) 共享 引入 橋梁 分析
【權(quán)利要求書】:

1.基于Hadoop框架的高校學(xué)習(xí)資源云存儲(chǔ)系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括:用戶層、系統(tǒng)分析層、邏輯存儲(chǔ)層以及物理層;其中,所述用戶層負(fù)責(zé)為用戶提供學(xué)習(xí)資源交互的接口并提供信息給所述系統(tǒng)分析層;所述系統(tǒng)分析層是用戶訪問(wèn)云的接口,收集所述用戶層的信息進(jìn)行分析,并提供在線學(xué)習(xí)與學(xué)習(xí)交流等模塊;所述邏輯存儲(chǔ)層是整個(gè)系統(tǒng)的核心部分,是應(yīng)用層面與存儲(chǔ)設(shè)備的連接橋梁,對(duì)所述系統(tǒng)分析層傳下來(lái)的大量信息進(jìn)行云計(jì)算管理;所述物理層負(fù)責(zé)進(jìn)行節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ),存儲(chǔ)所有最終信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于Hadoop框架的高校學(xué)習(xí)資源云存儲(chǔ)系統(tǒng),其特征在于,所述用戶層負(fù)責(zé)提供用戶所使用的各種網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)設(shè)備上的瀏覽器,通過(guò)網(wǎng)頁(yè)的形式訪問(wèn)及下載所需的學(xué)習(xí)資源。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于Hadoop框架的高校學(xué)習(xí)資源云存儲(chǔ)系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)分析層主要通過(guò)收集用戶所提交的信息,包括知識(shí)點(diǎn)、關(guān)鍵字等信息進(jìn)行分析,找到與其相關(guān)的學(xué)習(xí)資源的元數(shù)據(jù),同時(shí)把相關(guān)信息發(fā)送給邏輯存儲(chǔ)層。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于Hadoop框架的高校學(xué)習(xí)資源云存儲(chǔ)系統(tǒng),其特征在于,所述邏輯存儲(chǔ)層負(fù)責(zé)資源的信息數(shù)據(jù)管理以及對(duì)低端存儲(chǔ)集群的管理。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于Hadoop框架的高校學(xué)習(xí)資源云存儲(chǔ)系統(tǒng),其特征在于,所述物理層采用Hadoop中的HBase對(duì)資源的元數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。

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