[發明專利]矩陣處理架構中的最大池化有效
| 申請號： | 201711237965.2 | 申請日： | 2017-11-30 |
| 公開（公告）號： | CN108268933B | 公開（公告）日： | 2023-07-21 |
| 發明（設計）人： | T.維爾納;H.劉 | 申請（專利權）人： | 英特爾公司 |
| 主分類號： | G06N3/0464 | 分類號： | G06N3/0464;G06N3/063;G06N3/084;G06F17/16 |
| 代理公司： | 中國專利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 王健;鄭冀之 |
| 地址： | 美國加利*** | 國省代碼： | 暫無信息 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 矩陣 處理 架構 中的 最大 | ||
1.一種用于矩陣處理架構中的最大池化的裝置，包括：
多維存儲器；
用以實施矩陣運算的多個處理單元，其中所述矩陣運算包括在一個或多個矩陣運算對象上進行的最大池化運算，并且其中所述多個處理單元包括一個或多個矩陣處理器；
其中，所述多個處理單元被配置成：
從多維存儲器接收矩陣數據，其中所述矩陣數據與所述一個或多個矩陣運算對象相關聯；
從矩陣數據中提取出所述一個或多個矩陣運算對象；
使用所述一個或多個矩陣運算對象實施最大池化運算；以及
獲得最大池化運算的結果；
其中所述最大池化運算包括后向池化運算，所述后向池化運算包括用以通過使用最大數值矩陣部分地重建原始矩陣而產生重建矩陣的運算；
其中所述多個處理單元還被配置成：
從最大數值矩陣中識別出最大數值條目；
基于所述最大數值條目產生部分矩陣，其中所述部分矩陣包括重建矩陣的一部分；
確定部分矩陣的一個或多個元素將不會被修改；以及
把部分矩陣的所述一個或多個元素寫入到存儲器。
2.根據權利要求1所述的裝置，其中，所述最大池化運算包括用以減小矩陣運算對象的尺寸的運算。
3.根據權利要求1所述的裝置，其中，所述最大池化運算包括前向池化運算。
4.根據權利要求1所述的裝置，其中，所述最大數值條目包括最大值數值和索引。
5.根據權利要求1所述的裝置，還包括用以存儲重建矩陣的一個或多個元素的FIFO存儲器。
6.根據權利要求5所述的裝置，其中，所述FIFO存儲器包括用以跟蹤該FIFO存儲器中的一個或多個條目是否被修改過的一個或多個狀態比特。
7.根據權利要求1所述的裝置，其中，所述最大數值矩陣是前向池化運算的輸出。
8.根據權利要求1所述的裝置，其中，所述最大數值矩陣包括一個或多個數值-索引對，其中所述一個或多個數值-索引對均包括最大值數值和索引。
9.根據權利要求1所述的裝置，其中，所述最大池化運算與神經網絡中的前向傳播運算相關聯。
10.根據權利要求1所述的裝置，其中，所述最大池化運算與神經網絡中的后向傳播運算相關聯。
11.一種用于矩陣處理架構中的最大池化的方法，包括：
實施矩陣運算，其中所述矩陣運算包括在一個或多個矩陣運算對象上進行的最大池化運算，其中實施矩陣運算包括：
從多維存儲器接收矩陣數據，其中所述矩陣數據與所述一個或多個矩陣運算對象相關聯；
從矩陣數據中提取出所述一個或多個矩陣運算對象；
使用所述一個或多個矩陣運算對象實施最大池化運算；以及
獲得最大池化運算的結果，其中：
所述最大池化運算包括后向池化運算；并且
所述后向池化運算包括用以通過使用最大數值矩陣部分地重建原始矩陣而產生重建矩陣的運算；
還包括：
從最大數值矩陣中識別出最大數值條目；
基于所述最大數值條目產生部分矩陣，其中所述部分矩陣包括重建矩陣的一部分；
確定部分矩陣的一個或多個元素將不會被修改；以及
把部分矩陣的所述一個或多個元素寫入到存儲器。
12.根據權利要求11所述的方法，還包括把重建矩陣的一個或多個元素存儲在FIFO存儲器中，其中所述FIFO存儲器包括用以跟蹤該FIFO存儲器中的一個或多個條目是否被修改過的一個或多個狀態比特。
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