[發明專利]基于指數平滑的預測系統與方法

在審

• 申請號: 201711237765.7
• 申請日: 2017-11-30
• 公開（公告）號: CN107862555A
• 公開（公告）日: 2018-03-30
• 發明（設計）人: 鐘吉英;趙亮;譚斌
• 申請（專利權）人: 四川長虹電器股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F17/30
• 代理公司: 四川省成都市天策商標專利事務所51213
• 代理人: 譚德兵

1.一種基于指數平滑的預測系統，其特征在于包括：

數據采集模塊，用于從指定的站點爬取網頁，以及對每一個獲取到的網頁頁面的源代碼進行解析，獲取網頁內相關的信息，并且將獲取的數據寫入數據庫；

銷量預測模塊，用于選擇部分歷史銷售數據作為訓練數據，建立銷量預測模型，以及用于對未來一段時間的銷售數據進行預測。

2.根據權利要求1所述的基于指數平滑的預測系統，其特征在于所述銷量預測模塊的訓練過程包括：

1)設定初始值S₀⁽¹⁾、S₀⁽²⁾，假設訓練樣本個數為Num；

當Num＞15,取第一個樣本的值作初始值，則

當Num≤15，取前3個樣本的均值作初始值，則

S0(1)=S0(2)=train(0)+tran(1)+train(2)3]]>

2)從0.1～1中間隔0.2取一個值作為α值；

3)對每一個訓練樣本，計算其二次指數預測值：

St(1)=αxL+(1-α)St-1(1)]]>

St(2)=αSt(1)+(1-α)St-1(2)]]>

計算該α下的平均絕對誤差：

Error=1NumΣt=1Num|xt-St2|]]>

返回到第2)步，計算不同α下的Error；

取Error最小時對應的α、訓練結束；其中，為最后一個訓練樣本的一次、二次指數預測值。