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[發明專利]一種基于UWB的懸掛式無人車的定位及控制方法在審

專利信息
申請號: 201711237360.3 申請日: 2017-11-30
公開(公告)號: CN108089576A 公開(公告)日: 2018-05-29
發明(設計)人: 莫凌飛;高正;萬玲 申請(專利權)人: 江蘇添仂智能科技有限公司
主分類號: G05D1/02 分類號: G05D1/02
代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204 代理人: 王安琪
地址: 210000 江蘇省南京市鼓樓區集*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 測距傳感器 無人車 懸掛式 安全距離 控制模塊 卡爾曼濾波算法 發送 定位誤差 收到信號 同一軌道 信號發射 避障 減小 算法 發射
【權利要求書】:

1.一種基于UWB的懸掛式無人車的定位及控制方法,其特征在于,包括如下步驟:

(1)在同一軌道的前后兩臺懸掛式無人車上分別安裝UWB測距傳感器A和UWB測距傳感器B;

(2)UWB測距傳感器A將信號發射給UWB測距傳感器B,UWB測距傳感器B收到信號后會發射一個信號給UWB測距傳感器A,UWB測距傳感器A接收到UWB測距傳感器B發送的信號后,運用UWB的TOF算法和卡爾曼濾波算法計算出UWB測距傳感器B與UWB測距傳感器A之間的距離;

(3)UWB測距傳感器B采用相同的方法獲得UWB測距傳感器B與UWB測距傳感器A之間的距離;

(4)UWB控制模塊A和UWB控制模塊B分別得到經UWB測距傳感器A和UWB測距傳感器B發送的安全距離,進行安全距離判斷和定位,實現自主駕駛、顯示和報警操作。

2.如權利要求1所述的基于UWB的懸掛式無人車的定位及控制方法,其特征在于,步驟(1)中,懸掛式無人車為運行在軌道上的懸掛式無人駕駛小車。

3.如權利要求1所述的基于UWB的懸掛式無人車的定位及控制方法,其特征在于,步驟(2)和步驟(3)中,UWB測距傳感器對外發送超寬帶電磁脈沖,并且附加自身的ID信息;接收其他UWB測距傳感器發送過來的超寬帶電磁脈沖,解析脈沖中附加的ID信息。

4.如權利要求1所述的基于UWB的懸掛式無人車的定位及控制方法,其特征在于,步驟(4)中,在一定速度下,懸掛式無人車之間有一個安全行駛距離,當懸掛式無人車A和懸掛式無人車B之間的距離小于安全距離時,懸掛式無人車A上的控制模塊A將對懸掛式無人車A的速度制動,懸掛式無人車A和懸掛式無人車B之間的距離越小制動越強,直至懸掛式無人車A和懸掛式無人車B之間的距離大于安全距離。

5.如權利要求1所述的基于UWB的懸掛式無人車的定位及控制方法,其特征在于,步驟(2)中,TOF算法具體包括如下步驟:

(21)A節點UWB測距傳感器A向遠程B節點UWB測距傳感器B發送一個數據包,當B節點收到數據包時,會發送一個確認來響應這個數據包;

(22)A節點測量出從發送數據包到接收確認的時間,這段消耗總時間記為TTOT時間;B節點記錄了B從收到數據包到B回應確認消息的這個時間段的時間,記為TTAT;用TTOT總時間減去周轉時間TTAT就是雙方的數據包在飛行中度過的往返時間,記為TRTT時間;假定在每個方向發生的飛行時間TTOF等于50%的往返時間,如下式所示:

TTOF=TRTT/2=(TTOT-TTAT)/2

當計算出TTOF后,根據D=T×c,其中T代表TTOF,c代表光速,為3×108ms-1,計算出節點A與節點B之間的距離。

6.如權利要求1所述的基于UWB的懸掛式無人車的定位及控制方法,其特征在于,步驟(2)中,卡爾曼濾波算法具體為:設被估計值系統的狀態方程和測量方程為:Xk+1=Φk+1Xk+Wk,Yk=h|Xk|+Vk;將h|Xk|圍繞展開泰勒級數,取其一次項,得到近似表達式:

將上式寫成如下形式:

式中,

其中,X是n維狀態矢量,Φ是n乘n階狀態轉移矩陣,W是p維動態噪聲向量,Y是m維測量向量,H是m×n階測量矩陣,V是m維測量誤差向量,M是m維測量系統的系統誤差;

假設{Wk}與{Vk+1}是互不相關的零均值的高斯噪聲序列,即對所有的K、L有:

E [ X 0 W k T ] = 0 , E [ X 0 V k + 1 T ] = 0 ]]>

則有:計算預測方程:計算預測協方差:Pk/k-1=ΦkPk-1/k-1Φt+Qk;計算預測協方差:計算濾波方程:計算濾波協方差:其中,為測量方程在預測點處計算的Jacobi矩陣。

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