[發明專利]一種基于線路候選集的地鐵接駁巴士線路規劃方法有效
| 申請號: | 201711234971.2 | 申請日: | 2017-11-30 |
| 公開(公告)號: | CN107798440B | 公開(公告)日: | 2021-04-20 |
| 發明(設計)人: | 孔祥杰;田愷琦;李夢琳;劉曉騰;萬良田;夏鋒 | 申請(專利權)人: | 大連理工大學 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 大連理工大學專利中心 21200 | 代理人: | 溫福雪;侯明遠 |
| 地址: | 116024 遼*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 線路 候選 地鐵 接駁 巴士 規劃 方法 | ||
1.一種基于線路候選集的地鐵接駁巴士線路規劃方法,其特征在于,步驟如下:
S1:對原始乘客出行數據進行預處理
S1.1:數據清洗:對原始乘客出行數據進行清洗,刪除異常數據,并將數據規范化;原始乘客出行數據包括訂單數據、站點位置數據和站點時間數據;
S1.2:數據篩選:根據線路規劃目標,選定研究時間范圍,并篩選出研究時間范圍內的非現金乘客的訂單記錄;
S1.3:數據提取:根據線路規劃目標,從訂單數據中提取線路規劃信息;
S2:對預處理后的數據進行時間劃分和空間聚合
S2.1:時間劃分:根據地鐵接駁巴士行車規律,將研究時間范圍劃分為n個時間片;
S2.2:空間聚合:根據站點位置數據,將研究空間聚合到m個站點;
S2.3:基于時間劃分和空間聚合,提取站點在每個時間片的上車人數,并以客流特征矩陣形式存儲,該矩陣記為Dn*m,n表示時間片數,m表示站點數,矩陣中的每個元素Di,j表示第i個時間片第j個站點的上車人數;每個時間片i具有起始時間starttime和終止時間endtime兩個屬性;
S3:根據站點數據生成線路候選集合
S3.1:基于站點位置數據和站點間相對位置,篩選出適合作為起點的站點,并構建起點候選集Originc;
S3.2:根據S3.1構建的起點候選集Originc,結合站點位置數據,遵從整體向前的原則,即下一個站點總是離終點更近,對每一個起點遞歸遍歷,生成所有合理的線路,并構建線路候選集Routec;Routec中每條線路包括線路上所有站點的信息,每個站點信息包含站點名stopname和到達時間arrivetime;
S4:從線路候選集合中選擇最優的運行線路
S4.1:根據地鐵接駁巴士發車規律,從起點候選集Originc中選擇一個站點作為線路起點,該站點包含站點名stopname和發車時間arrivetime,將其存入一個列表,記作listroute;構建一個列表,記錄本條線路在每個站點的上車人數,記為listpassengers;
S4.2:基于S4.1選擇的線路起點,結合線路候選集Routec和站點時間數據中提取的站點間到達時間,生成下一個站點的候選站點集合和該站點的到達時間,下一個站點候選集合記為Nextc;
S4.3:根據客流特征矩陣Dn*m,從下一個站點候選集合Nextc中選出客流量最多的一個站點信息Sc,作為下一個站點追加到listroute;
S4.4:根據客流特征矩陣Dn*m,和步驟S4.3中選出的站點信息Sc,計算出上車人數numup,并追加到listpassengers中,numup計算公式如下:
其中,Sc[arrivetime]表示站點信息Sc的arrivetime屬性,i[starttime]表示第i個時間片的starttime屬性,i[endtime]表示第i個時間片的endtime屬性,rate表示接走的乘客數占該站點總人數的比例;
S4.5:根據步驟S4.1得到的listpassengers和研究目標車輛的最大乘客數seats,對listpassengers中各站點上車人數進行加和,其結果若不大于seats,則對客流特征矩陣 Dn*m進行如下更新:
Dn,j(n=0,1,2…,i-1)←0
Di,j←Di,j*rate
否則,對客流特征矩陣 Dn*m進行如下更新:
Dn,j(n=0,1,2…,i-1)←0
Di,j←Di,j*rate+(∑listpassengers-seats)
加入終點站點信息并結束該條線路;
S4.6:重復步驟S4.2-S4.5,直到選出的站點信息Sc為終點,所得listroute即為最優線路。
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