[發明專利]一種非等比例拉伸后的圖片相似判定方法

在審

• 申請號: 201711234067.1
• 申請日: 2017-11-30
• 公開（公告）號: CN107832473A
• 公開（公告）日: 2018-03-23
• 發明（設計）人: 王祝;詹宜瑞
• 申請（專利權）人: 奕響（大連）科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06K9/62
• 代理公司: 盤錦大工智訊專利代理事務所(特殊普通合伙)21244
• 代理人: 徐淑東,崔雪

技術領域

本發明涉及圖像處理領域，特別涉及一種非等比例拉伸后的圖片相似判定方法。

背景技術

隨著知識產權得到社會的重視，知識產權糾紛也越來越多，圖片作為知識產權的重要組成部分，侵權行為頻發，但是圖片權利人很難發現侵權行為，導致圖片權利人維權困難。目前，全網爬蟲技術可以獲取海量的圖片信息，但是如何在海量的圖片信息中篩選與圖片權利人相似的圖片，是個需要解決的問題。以目前的技術，很難用計算機的方法直接對圖片進行侵權判斷，但是可以篩選海量圖片，為人工判斷節省大量篩選圖片的人工時間成本。

為解決上述問題，申請人申請了名稱為“一種圖片相似判定方法”，申請號為“2017111545551”，該方法通過將兩個圖片進行灰度的對比，減小了彩色信息的處理量；對圖片進行矩陣與灰度同階劃分，可以滿足相同照片，按比例調整色彩，按比例擴縮等操作之后的照片相似判斷，但是有些圖片為了滿足使用需要，并非都是按比例擴縮，而是非等比例變換，這樣判斷的結果是很不準確的。

發明內容

為了克服上述現有技術的不足，本發明提供了一種非等比例拉伸后的圖片相似判定方法。

本發明提供的一種非等比例拉伸后的圖片相似判定方法，包括以下步驟：

第一步：將源圖片分為M個N*N矩陣，按順序標記1，2，3，……M。

第二步：將對比圖片與源圖片對比拉伸或縮放：A’＝(橫向像素_源圖片/橫向像素_對比圖片)A，B’＝(縱向像素_源圖片/縱向像素_對比圖片)B，其中，A’為變換后的對比圖片長度，A為源圖片長度，B’為變換后的對比圖片寬度，B為源圖片寬度。

第三步：將對比圖片分為M個N*N矩陣，按順序標記1’，2’，3’，……M’。

第四步：將源圖片、對比圖片的所有N*N矩陣的元素，按照灰度賦值，從低到高依次為0，1……N-1；其中，0代表白色；N-1代表黑色。

第五步：按順序，對比M與M’內的元素灰度值，得到每個M與M’的相似比例。

第六步：根據第五步得到的相似比例，計算得到源圖片與對比圖片的相似度。

優選的，所述M為16、64或128。

優選的，所述N為16、64或128。

有益效果：本發明通過將對比文件還原成源文件等比例大小，解決非等比例拉伸后的圖片相似度的問題。

附圖說明

圖1本發明非等比例拉伸后的圖片相似判定方法源圖片(左)對比圖片(右)。

圖2本發明非等比例拉伸后的圖片相似判定方法源圖片(左)變換后的對比圖片(右)。

圖3本發明非等比例拉伸后的圖片相似判定方法分割示意圖。

圖4本發明非等比例拉伸后的圖片相似判定方法線條化賦值示意圖。

具體實施方式

實施例：本實施例將M、N的取值為4，包括以下步驟：

如圖1、圖2，圖3，第一步：將源圖片分為4個4*4矩陣，按順序標記1，2，3，……4。

第二步：將對比圖片與源圖片對比拉伸或縮放：A’＝(橫向像素_源圖片/橫向像素_對比圖片)A，B’＝(縱向像素_源圖片/縱向像素_對比圖片)B，其中，A’為變換后的對比圖片長度，A為源圖片長度，B’為變換后的對比圖片寬度，B為源圖片寬度。

第三步：將對比圖片分為9個9*9矩陣，按順序標記1’，2’，3’，……9’。

如圖4，第四步：將源圖片、變換后的對比圖片的所有9*9矩陣的元素，按照灰度賦值，從低到高依次為0，1……8；其中，0代表白色；8代表黑色。

第五步：按順序，對比9與9’內的元素灰度值，得到每個9與9’的相似比例，依次是100％，100％，100％，100％，0，100％，100％，0，100％。

第六步：根據第五步得到的相似比例，計算得到源圖片與對比圖片的相似度；7/9＝77.8％。